医疗牵手大数据，“治未病”让人们更健康

　　患有多年糖尿病的李先生近日佩戴了女儿送的新年礼物——可实时监控血压、血糖、心率等数据的智能手环。“有了这个手表，可以随时知道自己的身体状况，不用经常跑去医院排队检查了，确实很方便。”李先生说。
　　“近几年，随着物联网、人工智能、大数据、基因测序等技术的快速发展，信息技术与医学高度融合的时代即将到来。可以预见，健康医疗将迎来重大变革。”京东方健康服务事业群首席执行官冯强表示。
　　全球有20-40%的医疗费用支出被浪费
　　日前，中国国务院办公厅正式发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。但面对海量的医疗大数据，如何应用和转化，却存在重重难题。
　　惠普企业服务集团事业部总经理谢泉彬表示，目前，医疗行业在全球和中国都有很大的发展。然而，相比其他行业，无论是制造业、金融还是电信等行业，医疗体系的信息化、业务流程的优化都存在着很大的问题。
　　“全球仍然有20-40%的医疗费用支出是被浪费的，医疗支出中有75%是花费在慢性病的管理和治疗上。而慢性病可以通过基因和数据分析提早检测出来，并通过改变个人的健康管理方式，得到预防和控制。所以，这方面的费用未来是可以节省下来的。”谢泉彬称。
　　谢泉彬介绍，在国外的医疗服务体系中，其中英国和日本有全福利制度，而美国是通过商业医疗保险支付的医疗制度，但是无论发展中国家还是如同英美日等发达国家都面临着同样的问题，没有一种医疗体系是完美的。
　　“医疗行业存在着跟其他行业完全不同的特点，它没有电信、金融等行业本身的信息化集成度、标准度和可共享使用的方式。医疗行业是非标准化和个性化的，比如我和我的同事都感冒了，由于我们的经历不同、病史不同、过敏源也不同，所以我们就可能会用不同的药和不同的疗程。”谢泉彬认为，医疗与其他行业最大的不同就是医疗是一个非标准化和个性化的诊疗过程，这是医疗本身在预防和费用控制中的一个难题。
　　谢泉彬指出，目前医疗行业的信息化和标准化程度较差。他以银行为例：“我们可以通过工商银行查询用户其他银行的账户，也可以进行转账、汇款。而在医疗行业中，电子病例目前并无法在两家不同的医院实现共享。”
　　谢泉彬说，在医院体系中需要有数据集成、标准化的数据架构，如何在不同的医联体中共享完整的医疗影像图层，组织医联体或者跨区域的医疗信息共享是未来医疗服务的努力方向。
　　“软硬结合”是医疗行业的发展趋势
　　“虽然现在大数据炒得火热，但在医療卫生大数据方面，还仅仅是个开始。”深圳卫计委医学信息中心主任林德南指出，尽管医疗大数据本身的基础建设还处于初始阶段，医疗大数据的开放是必然的趋势。
　　“数据开放有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升医疗健康服务的效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。”林德南说。
　　如何开放和利用医疗大数据，林德南认为，政企合作，共建共享，是可行的模式。“政府的专业团队提出大数据研究方向，包括建模的基本理论，和大数据挖掘分析公司合作，两者缺一不可。”
　　“未来，以传感、显示、人工智能、大数据、基因等技术为支撑，信息感知将更加连续、更加微观，分析判断将更加快速、更加准确，预防治疗将更加个性化、创伤会更小。”冯强认为，信息技术与医学高度融合时代的显著特征是精准和智能。
　　“目前，诸多医院正在采用数字化的手段来提高医院的运营效率。”京东方健康服务事业群首席医疗官张伟表示，医院创新是把大数据、人工智能引入医院体系中，从而提高整体的运营质量，建立一个以患者为中心的高效运营的精细化管理体系。
　　在这样的背景下，京东方提出了软硬融合、应用整合和服务化转型的事业战略，整合传统医疗与智慧系统，使半导体、显示、传感、人工智能、大数据，与医学和生命科技相结合，跨界创新，发展信息医学、移动医学和再生医学，为人们提供更为便捷、高效的智慧健康服务。
　　“中国医疗大数据应用还是一片蓝海，数据结构化的难题也是企业的机会。”杭州数睿（MDQ）联合创始人、董事长高远介绍，初创于美国圣地亚哥的MDQ（Med Data Quest）去年进入中国，目前已经融资1000多万美元，主要致力于临床结构系统，通过自然语言处理、人工智能以及大数据分析处理，把病历变成一个可供医生参考的临床决策系统。
　　高远透露，目前，MDQ已经与中国几家医院开展合作，比如在北京安贞医院，通过对心血管疾病的治疗方式对比分析，找出最佳治疗方案。
　　“现在各个单位、各个机构都在做大数据，但是如何让大数据共享、串起这些数据孤岛，是下一步推动精准医疗、智慧医疗的关键。”高远称。
　　谢泉彬表示，通过大数据的方式把所有信息整合起来，精准的判断医学费用的情况、业务运营的情况，这是医疗信息化的发展趋势，软硬结合的医疗服务能够为整个医疗系统的可持续运营提供一个有力的支撑。
　　可穿戴设备是大数据医疗的成功实践
　　Dignity Health首席战略官Gregg介绍，当前，中国、美国等很多国家都面临着同样的问题，就是人口结构在发生变化，这给很多系统提出了挑战，包括政府、医疗系统等等。全球的医疗体系正在迅速扩张，在亚洲、西欧以及中非等地，国家政策也在发生着一些变更。
　　“中国的技术越来越发达，医疗体系越来越先进，病人也在随之增多，现在医疗行业应该考虑的问题是如何在病人离院之后也能照顾好他们。”Gregg称，可穿戴设备就是大数据医疗的一个成功实践。
　　“针对健康医疗的可穿戴装备是一个医疗结合大数据服务人们健康的极佳方式。”高向东称，目前实现于人身上的可穿戴装备基本上从医疗到健康，到体育、安保、军事以及各个领域，都有相应的可穿戴装备的产品缩影，实现这样的产品自然需要一定的技术基础。
　　高向东认为，可穿戴装备未来的主要应用领域或关键市场，首先就是医疗健康，通过服装上的装备帮助人们获取数据。
　　“医学的根本，就是治未病。在人们没有生病的时候，通过健康监测来揭示和预测身体机能的改变。同时，能够实现一个在家看护的目的。”高向东说。
　　高向东介绍，之前有一位滑雪运动员的膝关节受了伤，在康复锻炼中使用了可穿戴设备。在训练过程中，可以明显看到他的双边肌电强度是不平衡的，他的康复教练和医生就可以有目的地帮助他去做相应的评估和评价，来帮助他更有针对性的进行复健训练，使得他能够更早的回归赛场。还有就是中老年人的长期监护，可穿戴设备可以进行长期的心电数据采集，并通过云端发射到远处的医疗机构进行评估，也能够通过肌电监测来预测他的跌倒。
　　高向东认为，可穿戴装备在健康领域是大有可为的，它在服务于人类的同时，可以让人类变得更健康、更强大。
　　张伟认为，未来的医疗行业应该在移动领域着重入手：“一方面开发前沿的移动智能健康产品和可穿戴设备，比如无创血糖、12 导心电、肺功能、脑电波等产品；另一方面开发相应病种的机器人医生。通过移动终端的检测数据，机器人医生就可以预测健康风险、出具治疗建议方案，为客户提供个性化的健康和慢病管理服务。”

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