基于大数据平台的电力营销信息化建设

　　摘 要：在信息化的时代，一个企业要想摸清市场，更好地制定营销策略，就需要有充足的数据做决策支撑。将大数据平台应用于电力营销能解决传统电力营销环节中对数据挖掘不足，市场了解不够和对客户服务不周的现象，这是提高企业效益的重要保障。
　　关键词：大数据平台;电力营销信息化;建设方案
　　在电力企业日常工作中非常重要的一环就是电力营销工作，电力营销工作对调控企业产量，提高企业经济效益，保障当地居民和工厂日常生产生活都有非常重要的意义。传统的电力营销靠人工走访和记录，由于用户数量庞大，用电情况复杂，单靠人工作业很难真正了解用户的需要，难以提高企业的服务质量和服务水平。在大数据平台下，电力企业能借由该平台更好地挖掘用户的数据，根据地域、业务和指标等进行分类，并且还可以在事后进行监控找出背后存在的问题。这样通过不断的数据积累和分析，企业能更好地开展营销工作，并且提高服务水平和服务质量。
　　电力大数据的简介
　　电力大数据平台是以网络数据库为基础，利用数据挖掘技术、数据管理技术、数据计算技术和运筹技术等充分收集数据，并根据所收集数据制定企业营销方案和用户服务标准的一种新一代营销模式。下面将对电力大数据平台的特征和关键技术等作简要阐述。
　　电力大数据平台的特征
　　电力大数据平台最主要的几个特征是规模性、多样性、高速性和价值性。这四个特征既是电力大数据平台的主要特征，同时也是电力大数据平台最主要的优点。庞大的电力数据储存对应的是规模性特点，该特点能帮助企业存储海量的客户信息，为后来的信息分析工作提供了基础信息资源保障。数据种类繁多，涉及企业电力营销工作中的各个方面，这点对应着多样性特点，该特点能帮助企业全面掌握用户信息，并根据不同用户信息的差别制定出针对性的营销方案。数据流快速产生和处理对应着高速性特点，借由该特点企业可以快速地处理庞大繁杂的数据，在快速变化的数据中能不断变幻出更适合用户的方案。最后一点价值性指的是企业通过对数据的挖掘，找出数据间的联系和区别，通过大数据的客观反映能了解到平时难以发觉的信息。
　　应用电力大数据平台需要的关键技术
　　应用电力大数据平台进行数据挖掘并得出相应的解决方案依靠的不单单是某项技术，实现这一点更需要多种技术的配合和深度合作。第一，集成管理技术：该技术的应用是解决企业应用不同应用系统的数据来源的关键，应用该技术能实现数据资源的整合，将不同渠道、不同应用系统收集到的数据进行处理，将其不同的来源、格式、特点化为通用的格式，进而储存到总数据库中实现数据共享;第二，分析技术：该技术是进行数据分析的关键技术，应用该技术通过对数据挖掘和不同算法的应用能找出海量数据中企业所需要的一部分，或者是通过分析找出不同数据间的相连关系为作出决策提供支持;第三，处理技术：在进行数据分析过后下一步就需要对数据进行处理，处理的结果就是让数据转化成可供企业计算机实时读取，速度和规模不受限制的数据;第四，可视化技术：在进行完数据分析和数据处理后，企业需要将所得出的结论更直观地显示出来，这就要求在最后一步对数据进行可视化处理。利用可视化技术可以更好地绘制出信息图形和统计图等，帮助企业更直观地利用数据。
　　电力大数据系统建设规划
　　要想建设以大数据平台为依托的电力营销系统，就要明确建设规划，要做好建设目标制定和建设方案制定。
　　系统建设目标
　　建立该系统的核心目标是增强企业对市场和客户的了解，通过调整企业生产规划和改变客户服务计划来更好地为企业创收。同时在实现这个目标的情况下，企业还需要借助该平台进一步提高企业防范能力，查处存在的偷电漏电的行为和现象，同时利用大数据找出电网建设的漏洞，加强电力设备改造规划。最后，企业还要注意环境保护，利用平台提供的数据减少浪费现象的发生，实现可持续发展。
　　系统建设的原则
　　建设以大数据平台为依托的电力营销系统需要遵从一定的原则。第一，提高服務质量原则：建设该系统的出发点要始终以提高对用户的服务水平为原则，只有这样才能保证企业的发展;第二，科学性原则：在建设系统后科学地分析并运用信息数据非常重要，企业要根据用户的自身情况和自身发展水平科学地制定营销方案，确保方案可行性;第三，规范性：使用大数据平台的同时，企业要制定相应的营业规范，既要确保技术规范性，又要确保服务规范性;第四，安全性：在大数据平台下，系统的安全性非常重要，该安全性包括数据安全性、设备安全性、系统安全性。在系统运行过程中要时刻防止数据丢失、设备停机、系统被入侵的情况发生，要建立权限制度确保系统运行中不会因为权限混乱而承受风险;第五，适用性：电力公司服务的对象有地域、用量大小、用电强度的不同要求，因此应用该系统要灵活配置针对不同对象的业务处理方式，让营销规划更具有适用性。
　　基于大数据平台的电力营销建设具体方案
　　要完成基于大数据平台的电力营销信息化建设，首先要有具体的方案规划，该规划主要内容包括技术构架规划和相关服务体系规划。下面将对具体规划方案做阐述。
　　大数据平台技术构架规划
　　由表1所示，大数据平台主要由数据管理模块、安全模块和备份与恢复模块构成，三个大的模块构建起大数据平台的基础框架，通过这三个模块和下辖的小模块的分工和协作便可基本实现整个系统在安全稳定的环境下，通过不断地储存和分析数据信息得出结论最后形成可实现方案的过程。该系统的硬件设备主要是计算机和服务器，主要软件系统模块包括非关系型数据库、日志收集系统和分布式锁设施等，通过硬件和不同软件的结合能完成日常生产检测、业务汇总和客户信息汇总和分析的工作。
　　建立大数据平台应用
　　建立大数据平台应用主要包括预测、采集、风险评估和服务分析的工作。第一，预测工作：电力公司的生产需要根据用户在下一时间段的总需求来确定，因此就要及时预测用电负荷。利用大数据系统来进行预测，不但能根据历史信息来评估，还可以结合当下的气候、重要用户增减、政策影响等来制定下一阶段生产指标。通过这种手段能极大地提高预测准确率;第二，采集工作：采集用电信息对企业非常重要，通过对设备和用电用户的信息采集能很好地发现故障和电力损失的情况;第三，风险评估工作：通过数据进行企业风险评估能让企业规避未知风险保障现金流的充裕，利用大数据对用户尤其是企业用户进行风险评估能更好地让电力企业做出决策，防止资金难以收回的情况发生;第四，服务分析工作：传统的电话或者走访访谈用户需求和服务反应很难做到有效反馈，利用大数据资源进行整体分析能针对性地做出服务规划提高企业形象。
　　推广与数据库相联系的APP应用服务
　　数据库的资料来源除了对用户客观的用电情况反应统计，还需要加强对用户主观需要的收录。推广电力系统APP应用，能更好地收集用户的电力使用信息，并且加入反馈模块也能为企业提供更多的建议，这样利用APP的推广将能更好地提高企业的服务水平和服务质量，同时也能让用户更方便地进行缴费和咨询，厂家也可以通过APP公布停电信息和电价信息等，这样既方便用户，也方便厂家，同时增强了数据收集能力。
　　优化数据信息资源
　　在数据收集的初级阶段，各种数据相应都会被不断收集，从而进入数据库储存，虽然企业的硬件设备能提供足够的储存保障，但是除了部分有用的数据，大量的无用数据混杂其中，势必会造成数据检索的困难和低效。因此需要建立优化数据信息资源的工作，将大数据引入到电力营销活动的日常中来，同时要对各种信息做好统筹和分配，对于进行数据挖掘后显示无用的信息要及时作出删减。在日常信息管理工作中，企业要明确好各工作组的分工，适时进行平台维护工作，保证平台运行的有序性和安全性，维护企业的生产效益。
　　基于大数据平台的电力营销信息化建设应注意的问题
　　第一，数据库中的数据必须时刻更新并及时根据市场形式变化做出营销方案调整;第二，一定要确保数据的安全和准确，要减少因数据安全发生问题或数据收集不准确为企业带来决策失误问题;第三，平台的使用必须要系统化，各部门在工作时要紧密合作，切不可将某一部分分离开来;第四，注意数据使用的合法性，避免侵权事件发生。
　　结语
　　综上所述，基于大数据平台的电力营销信息化建设，旨在利用现代化的数据库技术，通过对大量的数据进行分析挖掘，找出适合企业生产和营销的方案，提高企业效益。在应用该平台时要做好建设规划，同时做好对风险的防范，以更好地服务客户为导向，不断加强该系统的建设。
　　【参考文献】
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　　[2]曹虹.强化营销稽查降低电力营销风险策略分析[J].科技创新与应用，2017（15）.

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