大数据视角下高等教育管理模式变革初探

　　摘要：教育管理模式正在逐渐的推陈出新，基于传统的管理办法，提出了更多的创新要求，依托科学技术手段，在大数据的视角下，为高等教育管理构建了网络空间，采取数字化的管控系统，将管理信息体系整合成一个数据模块，更加便捷的参与管理与维护，新时期高等教育应认识到大数据带来的优势，积极响应时代潮流下高等教育的变革要求，不断的探索思考教育管理的新途径，使得管理能够借助信息平台，短时间的获取资源咨询，并传递管理新理念，促进高校独立化、特色化的发展。
　　关键词：大数据;高等教育;管理模式;变革
　　大数据时代的融合到各个管理渠道中，以网络科技为发展的基础平台，为高校管理构建了一系列的制度举措，高校做为新时期人才的培养基地，其管理形式应契合现阶段的素质教育需求，并衔接市场上的人才空缺，利用大数据搜罗的信息，帮助高校学生打下坚实的基础，找准自己的角色定位，使得教育教学突破传统的封闭学校环境，走向更加广阔的领域，给予工作更广范围的支持，高校应制定人才培育计划，在大数据的信息提示下，强化教育的有效性。
　　一、大数据背景下高等教育管理模式迎来的机遇
　　（一）决策更加的精准
　　大数据利用移动智能网络系统，将教育系统的有关信息以短程的传输形式，快速的调配到信息库中，不仅高校管理上可以结合我国的有关政策，推行积极的跟进措施，还能够借助与借鉴其他的相似教育模式，按照本校的办学条件和发展展望，建立出属于本校的特色办学目标，在校园的办学决策与方向把控上更加的精准，大数据时刻更新，为高校管理的教学模式创新提供依据，对高校的发展有着深远的影响。
　　（二）高等教育管理的方案更加的科学合理
　　管理应制定出一系列的流程，有关的管理方案必要衔接学生的求知状态，满足对师生的服务需求，将逐步滞后的管理跟进时代的发展脚步，大数据背景下。高校在管理上的资源得到了拓展，管理方案是由大数据的相关信息系统梳理后，制定出的科学合理的内容，教育资源的分配更加均衡，能够调度高校管理的各个渠道信息，填补高校管理的不足。使得管理方案的推行更具现实意义。
　　二、大数据背景下高等教育管理模式迎来的挑战
　　（一）高等教育管理基础设备建设的落后
　　大数据的管理系统构建还需要借助相应的设备手段，在一定的经济支撑下，搭建属于学校个体的网络平台，设备能够促进管理的便捷性与实用性，但一方面缺乏设备的组建人才，引入设备后利用率不高，一方面设备仍旧需要建立网络系统，维护阶段管理流于形式化，一些高校的网站难以查阅到相应的信息，网络资源有限，设备的软件硬件都较为残缺，高校在设备的维护与利用上重视程度不高，大数据的应用面还较为狭窄。
　　（二）高等教育管理模式数据挖掘的有限性
　　数据的挖掘应从表层面的信息中，深化的延展到市场上，展开社会体系的调查研究，为高校发展提供相应的支持，但呈现出的大数据缺乏规律性，无法全面掌握学生的发展特点，办学的长期教育要求，反馈出的信息只能是一些重点的内容，无法全面的概括高校管理的信息内容，并且在数据的筛查与挖掘上，仍旧缺乏相应的人才，难以从现有的数据中采集核心要素，运算数据为高校的管理决策提供依据。
　　三、大数据背景下高等教育管理模式改革路径探究
　　（一）明确教育管理理念
　　高等学校应明确管理的理念，针对高校发展的内在动机、现阶段的发展优势与未来一段时间的发展前进进行数据模块的系统分析，并将数据融合到教育解读中，使得学生能够对自己的求知方向又一定的把控能力，基于综合的视角展开问题的延伸，深入剖析相关工作内容上的积极影响与消极弊端，管理中的信息应精细化，建立大数据高校管理小组，使得网络的维护与管理定期更新，收集的信息更加精准的面对现代教育体系。
　　（二）积极打造专业数据化师资团队
　　高校吸纳了诸多的技术人才，应在大数据的管理模式下，组间出不同的支持队伍，借助高效师资的力量，展开数据的调研、分析、归纳总结等，应展开内部培训，使得高校教师皆能够接受大数据方式下的管理模式，导入全新的管理理念，认识到高校管理的数据构建意义，从教职人员中挑选出一批参与到数据分析流程的人才，将数据信息转化为与高校契合的内容，鼓励教师参与教研工作的革新，主张结合不同专业的资源收集信息，从多个视角展开高校管理信息的革新，为社会输送更多优质人才做好铺垫。
　　（三）开发学校专用的教学APP，辅助教学
　　可开发出适合校园的网络APP软件，辅助学生在线答疑解惑，整合教育信息资源，建立学校专属的信息数据库平台，在校园内网罗人才，查询学生的成绩、在线进行课程的报名，也可以通过APP软件更多的了解学校，协同各个专业的学生进行交流互动，更新通知信息，并在APP软件上显示实践的自主空间，让课余的学习也变得丰富起来。
　　（四）解读学生求知路上遇到的难点诱因
　　教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。创造“学习分析系统”利用数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。
　　四、结束语
　　综上所述，大数据环境下，我国的高等教育管理形式已经凸顯出极大的不足，应满足现阶段社会对人才的需求情况，填充社会发展的不足，使得数据管理模式下，将原本一些固化的管理问题打破，导入更多新时期的管理要素，推动新时期的信息化建设，谋求高校管理的创新途径，建立数据分析与系统维护的专业团队，强化师资力量，并依托大数据实现教育管理的终极任务目标。
　　参考文献：
　　[1]曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨[J].中国管理信息化，2016，19（4）：253-253.
　　[2]张之明.大数据时代的教育管理模式改革探讨[J].纳税，2017，13（26）：121-121.

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