信息管理与信息系统专业建设研究-信息管理论文-管理论文

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　 摘要：大数据的发展彻底改变了人们原有的生活秩序、学习方式、思考方式以及决策方式，主要体现在经济、卫生、政府、商业和科学研究领域。基于数据和分析的决策越来越多，信息分析的人才不断增加，导致信息系统的建设面对着众多挑战和前所未有的发展机遇。大数据在现代化建设中发挥着重要作用，并为社会的发展作出了重要贡献。笔者主要介绍了大数据的概念，分析了大数据视角下信息管理与信息系统专业建设面临的现状，阐述了大数据视角下信息管理与信息系统专业建设的策略，为其以后的发展提供了参考。

　 关键词：大数据；信息管理；信息系统；专业建设

　 1 大数据的概念分析

　随着科学技术的可持续发展，人们的生产方式和生活方式经历了重大改革，经济全球化已成熟，大数据也在加快发展步伐。大数据时代改变了人们的思想和生活方式，也影响了人们生活的各个方面。因此，信息管理和信息系统的专业建设应转变教育观念，培养高水平的专家，使国家适应时代潮流。大数据在数据时间上，通过集成软件对要收集的内容进行相应的管理和数据采集。所谓的大数据意味着在各种数据收集过程中，可以快速获得有价值的信息。大数据技术适用于云计算平台、分布式数据库、互联网、数据网络、数据库和其他系统。目前，随着新产品和新生态的不断更新，这些可以处理信息技术的新产品普遍依赖于大数据的处理。通过管理和优化各种数据，将获取最大化利益和价值，并且大数据时代科学研究中使用的方法将尽可能地改变。在这个大数据时代，可以实时处理和跟踪互联网数据。由于核心竞争力的主要要素也可以通过数据来实现，所以大数据在维护社会稳定和促进经济发展方面发挥着重要作用[1]。

　 2 大数据视角下信息管理与信息系统专业建设面临的现状

　 2.1 专业定位存在的问题

　 由于信息管理专业的具体背景，教学和管理的专业地位和发展方向非常模糊。例如，科学与工程领域的专业发展偏向于计算机领域，并且正朝着计算机软件的专业发展，专业的背景已朝着经济和管理的方向发展。位置混乱隐藏了信息管理专业发展的潜在隐患。因此，信息系统专业自成立以来就没有充分发挥其在社会中的作用。

　 2.2 信息数据人才培养模式存在的问题

　 信息数据人才是实用人才。一方面，不仅需要理论分析技能，还需要实用技能。另一方面，人才培养方法需要灵活多变，信息管理专业发展的历史很短，人才培养方法一般比较单一，主要以理论教学为主，学习和实践机会少，一些专业设有实验室或实习基地。但由于实

　际结果不明确，使得信息管理专业毕业生手工能力弱，缺乏核心竞争力，没有突出的专业特色。因此，对于计算机科学或信息管理专业学生来说，人才供应和需求之间的问题较为普遍[2]。

　 3 大数据视角下信息管理与信息系统专业建设的策略

　 3.1 明确专业定位，细化培养对象

　 从大数据的角度来看，对信息系统专家的需求日益全面，为了满足社会发展的需要，学校有必要根据社会的实际需要开设相关课程。从目前的情况来看，迫切需要社会综合人才来处理大量的数据信息，如数据可视化管理专家、数据信息研究专家等。数据研究专业人员通常是高级管理人员，数据可视化管理专业人员的主要任务是利用视觉专业软件收集信息，过滤掉多余的数据并对其进行分析。研究发现其代表的意义，并作出正确的决策。通过数据分析和研究了解数据管理，在大数据压力下对技术人员的需求越来越高，有必要及时调整培训计

　划，帮助学生更好地适应社会并为社会发展作出贡献[3]。数据可视化人员是技术人员，主要任务是执行逐步分析，通过可视化软件将混乱和分散的数据转换为有用的信息，并使复杂的语言更容易理解。随着社会的发展趋势，信息管理和信息系统专业的学生处于大数据时代，他们的压力将越来越大，需求将越来越高。因此，高校和相关教育专家需要重新思考目标的发展，如合理制定课程体系，使得该领域的学生有更多的发展空间。

　 3.2 制订合理的培养方案

　 在新时代的发展下，专业学生应具备更全面的发展技能。除了书中的专业理论知识外，还应具备较强的分析能力，在制订人才培养计划时，高校还必须结合社会发展的具体情况和需要。除了学习书本专业知识外，还需要注重实践经验的积累，为学生提供良好的学习机会，培养兴趣广泛的人才，同时，信息管理和信息系统专业也应加强科研院所与相关公司的合作。良好的平台和实际应用是丰富学生理论知识储备的良机。目前，社会需要学生进行信息管理，提高自身能力是发展的必然要求。此外，需要优化课程资源，改进课程体系，让学生为

　社会贡献力量，促进信息化发展，从而建立稳定的信息管理和信息系统[4]。

　 3.3 提高创新能力，开拓创新思维

　 从大数据的角度来看，信息管理和系统应用变得更加复杂，新技术也在不断地发展，它需要高水平的专业创新。专业人士在社会中更具竞争力并推动社会发展。例如，在当今大数据快速增长的社会中，需要加强定量数据分析，这样数据管理员需要开展更多的工作，促进企业发展。结合大数据背景专业的专业特点，强调相应领域的专业优势，让学生具备广泛的专业技能，满足社会行业的需求。将医疗和健康信息、医疗保健、数据分析、远程监控以及数据库管理等有机地结合在一起，以培养医疗和保健行业的数据管理人才。除此之外，注重跨学科发展，强调专业特色，适应不同行业的数据信息管理需求[5]。信息管理与数据信息密切相关，如生活中常见的快递物流，通过高科技有效管理和分析整个城市的快递和包裹递送服务，将提高工作效率。为适应时代的变化，专家需要根据实际发展情况，通过分析研究继续创新，通过信息管理提高各行各业的整体效率。创新是发展的重要组

　成部分，通过运用优秀的专业知识和社会实践，不断分析和研究有助于社会发展的新技术，并为整个社会的发展作出贡献[6]。

　 4 结语

　 从大数据的角度来看，信息管理和信息系统是一种新型的学术知识，涉及许多行业和领域，发展和变化速度非常快，不仅需要专业知识，还需要实践能力，从而实现大规模数据下信息管理和信息系统的可持续发展，也将带动中国经济和技术的持续发展。信息与信息系统专业是一门多学科专业，在人才开发过程中，专业的信息化人才不仅是专业人才，必须具备各方面的知识。因此，学习这门专业的学生必须对数据有敏感的反应并积极寻求创新，必须在日常积累过程中不断增加知识。

　 参考文献

　 [1]谢亮.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨[J].信息通信,2017(8):291-292.

　 [2]包楚晗,陈雨涵.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨[J].电脑迷,2017(2):159.

　 [3]杨云彤.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].现代经济信息,2016(18):105.

　 [4]洪牡丹.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设[J].信息通信,2016(6):149-150.

　 [5]刘芳,卢国强,刘畅.大数据视角下医院信息管理与信息系统专业建设研究[J].电子技术与软件工程,2016(6):170.

　 [6]石井.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].电子技术与软件工程,2014(18):22.

　 [7]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究,2013(11):9-12.

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