眼擎科技,人工智能思路做成像芯片

　　据美国媒体报道，5月4日在美国亚利桑那州钱德勒市的公路上，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo的一辆自动驾驶汽车遭遇车祸。而在不久前的3月18日，亚利桑那州因为一起驾驶事故禁止了优步的自动驾驶实验，该事故导致了一位横穿马路女子的死亡。安全问题成为公众对自动驾驶最大的质疑。
　　眼擎科技公司在4月20号发布了国内首个车规级自动驾驶视觉成像方案eyemoreDX120，为解决自动驾驶的困局提出了自己的解决方案。这个方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42基础上，这款芯片致力于解决复杂光线成像问题。
　　在和创业邦（微信搜索：ichuangyebang）的交流中，眼擎科技CEO朱继志措辞谨慎：“我们的方案还需要和设备商磨合，要经过车厂测试，我只能说这比现有方案前进了一大步，但能否在成像方面解决自动驾驶的安全问题，还需要观察。”
　　除了自动驾驶，朱继志还谈到了眼擎科技在人工智能和芯片领域的布局与野心。过程中，朱继志经常提到两个词：“专注”，即公司对某一个细分领域的专注；以及“机会”，包括大的技术变革给中国的成像芯片产业带来的机遇。

用人工智能的思路做成像芯片

　　创业过程中，眼擎科技经历了四年的科技沉淀，积累了能应用于人工智能领域的复杂成像技术。眼擎科技成像芯片的核心技术是复杂光线下的稳定成像。朱继志介绍，目前人工智能的图象识别率已经很高，在实验室中能达到98%甚至99%，但当来到现实场景时，图像识别率就会大大下降。
　　朱继志认为眼擎科技研发的成像芯片很好地解决了行业痛点：“实验室与现实环境的差别是光线差异，这是AI和视觉相关最大的落地难点。我们研发的这款成像芯片就像我们的眼睛一样，能把实验室99%（的识别率）变成现场99%（的识别率）。”
　　这是人工智能带来的挑战与机遇。在成像芯片领域，之前芯片厂商的思路是服务于相机，研发出发点是看镜头的人；人工智能给成像芯片带来了新的课题，研究思路从给人看转向给AI看。
　　朱继志说：“在传统成像芯片时代，复杂环境下的成像问题不是刚需，因为环境光线不好可以补光，甚至可以不拍。但在自动驾驶时代，这就成了刚需。”
　　适应新的时代需要变革原有的技术框架，但在朱继志看来，传统公司很难完成转型：“传统的架构不能解决复杂光线下成像的问题。为了解决这个问题，我们从芯片架构到算法到场景测试，做了很多很多工作，最终我们在复杂光线的适应情况上和传统公司不是一个层级，包括索尼。”
　　朱继志觉得这是人工智能的发展给中国芯片企业带来的机遇：“在AI芯片领域，美国比中国领先得不多，也就是几年的优势；而在传统的芯片领域领先了我们几十年。AI给中国公司带来了机会，这是一个新兴市场，我们起点相仿。”

成像技术的第一个应用场景

　　朱继志的思路是循序渐进，先通过四年积累掌握成像引擎核心技术，第二阶段再推出产品，也就是成像芯片。今年朱继志的目标是完成第三阶段任务，让产品在应用场景中进一步落地。目前发布的产品eyemoreDX120通过配置汽车外围接口做成适应自动驾驶的模组，将芯片产品发展为情景化的自动驾驶解决方案。
　　eyemoreDX120解决方案的优势在于具备较强的场景适应性，在不同场景下都能够稳定成像，解决了自动驾驶面临的复杂光线成像不稳定的问题。eyemoreDX120的镜头传感器符合接口的行业规范，能解决120dB动态范围内的自动驾驶成像问题。
　　朱继志将自己的方案看作自动驾驶技术的重要一环：“AI落地的时候是一个接力赛，我们前面是镜头和传感器，我们做的视觉成像处在第三棒，我们后面是成像识别。很多现在的明星芯片公司，比如地平线，都在做这个。”
　　眼擎科技今年打算让成像芯片在多个行业落地，而之所以选择自动驾驶作为起点，朱继志有着自己的考量：“自动驾驶对人工智能领域的技术要求很高，可以说是最高的。其次，我们的产品在自动驾驶（领域）是刚需，痛点最大。我们是否进入，首先看这个市场是否足够大，然后看是否有很多问题没有解决：这些自动驾驶都符合。”
　　“人工智能的應用场景很多，其中自动驾驶的应用很容易推广到其他领域，成熟的技术可以迁移到AI其他产品中。”朱继志这样解释自动驾驶对于人工智能发展的推动作用。
　　对于自动驾驶的未来发展，朱继志觉得问题很复杂：“自动驾驶是挑战非常大的系统，相比起来，机器人不过是简版的自动驾驶，自动驾驶需要人工智能不同系统的协调合作。我们只解决成像这一个点，但如果有十几个像我们这样专注的公司，那人工智能的自动驾驶问题会得到很好的解决。”

眼擎科技的关键一年

　　对朱继志来说，今年是人工智能和眼擎科技的关键一年：“2018年是人工智能落地的一年，去年大家主要在做试点。我们公司在今明后三年会有一个大规模部署，预计在各个领域建立大概60个左右客户，在不同行业让方案落地，把产品丰富起来。今年也许产业不会特别大，但是是布局的重要一年。”
　　朱继志未来打算重点在汽车、安防、工业检测和机器人等方面发力：“人工智能进入的领域越多越好，需要和更多产业去磨合试错，然后才能从小到大得到发展。而视觉是人工智能最重要的大头儿，我们需要把技术和芯片产品赋能到传统行业。”
　　对于未来的人工智能大局，朱继志觉得眼擎科技需要坚持好技术导向：“我希望公司能看到技术痛点，解决（痛点）后形成产品，再去寻找潜在的市场。”
　　至于成像芯片的对手，朱继志半开玩笑地说：“成像芯片目前的综合能力和眼睛差别还很大，我们的对手应该是人眼而不是传统公司。AI最终就是要颠覆原有格局，让机器做得比人更好，这是我们最终要解决的问题。”

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