中国对美出口贸易的行业研究

　　摘 要：本文以中国对美国各行业出口贸易额为研究对象，基于VAR模型和Granger因果检验，进行了中国对美国出口的九大行业贸易额之间的影响分析。得出了如下结论：（1）这九大对美出口行业之间的关系复杂。（2）化工业、采矿业、初级食品业、加工食品业对美出口额的增加将带动电子电器业、机械运输业、纺织及鞋帽业出口的增加。（3）中国对美的三大主要出口行业：电子电器业、机械运输业、纺织及鞋帽业。（4）皮革及木材业对机械运输业的脉冲效应长期为负。
　　关键词：数学模型VAR模型；人民币汇率；Granger分析
　　美国总统大选，特朗普上台，扬言要退出TPP，并加大中国进口关税。使得中美贸易不确定性加大，尤其是中国对美出口。2005年7月21日人民币汇改以来，汇率成为中国政府管理经济、提高国际地位的一个重要工具。2015年11月30日，国际货币基金组织执董会批准人民币加入特别提款权（SDR）货币篮子，此信号意义重大，表明人民币的国际作用越来越重要。在这背景下，我们有必要探索中国对美出口的各行业之间的贸易额的影响和人民币汇率对出口行业的影响，以及时调整中国对美出口结构和汇率政策以应对特朗普时代美国的不确定贸易政策。
　　不同的出口行业的商品的外国需求存在互补替代效应，所以各行业之间是有一定的影响的，而人民币汇率对于贸易对不同出口行业的影响也是一个值得探讨的问题。对于这方面的研究主要集中在一下几个方面：（1）汇率变动对于贸易的宏观影响。Teeyro（2004）实证研究了实际汇率贬值有利于改善一国的贸易收支。刘尧成、周继忠（2010）等研究认为贸易收支弹性理论在我国基本成立，而且人民币实际有效汇率变化对我国贸易差额存在明显但有修正的J曲线效应。缪东颖（2014）则研究出了适度汇率波动将推动中国对美国的出口贸易发展，而中国从美国进口对汇率波动性不敏感。杨雪峰（2013）解释了汇率升值对出口负面效应弱化的原因，并得出了人民币汇率升值对我国出口总额的影响短期并不显著，但长期累积效应不可忽视的结论。（2）对中国总的出口行业或选取部分行业进行研究。刘旸（2014）测算了各行业进出口贸易的汇率传递弹性，发现汇率传递的行业差别明显。赵娜（2010）运用多种计量模型和方法，分析了人民币汇率变动我国纺织服装、钢铁和汽车这三个典型外贸行业冲击，探究除了汇率变动是通过进出口贸易渠道传导到国内经济，再对这三个行业进行影响的。与上述研究不同，本文从全局视角来分析中国对美出口的各行业之间的影响关系，以及人民币汇率对各行业贸易的影响。（3）中美贸易宏观变量的分析。陈大波（2005）分析得出了中美贸易促进了中国经济增长，加速中国产业结构调整对中国经济增长做出贡献，产业内贸易给我国带来了贸易利益，还促进了我国的技术进步和产业结构升级。黄晓凤、廖雄飞（2011）认为中美贸易失衡与对华高科技产品出口管制存在长期稳定的均衡关系，且具有相互促进的“放大效应”。
　　一、模型的介绍和数据的选取
　　（一）模型的介绍
　　1、VAR（Vector Auto-Regressive）模型是由Sim（1980）最先提出来的，该模型采用多方程联立形式，不以经济理论为基础，直接考虑时间序列中各变量之间的关系。模型定义为： （1）
　　其中， ， ， ； 是 向量组成的同方差平稳的线性随机过程， 是 的系数矩阵， 是 的 阶滞后变量， 是随机扰动项，满足零均值、同方差、无自相关、不与解释变量相关的古典假设，其协方差矩阵是 。若式（1）是可逆的，则它能表示成一个向量移动平均模型： （2）。
　　其中， 是系数矩阵， 是常数向量。由式（2）可知，系数矩阵 的第 行第 列元素表示，变量 对由变量 产生的单位冲击的S期滞后反应，即VAR系统中变量 对变量 的S期脉冲响应。
　　2、Granger因果检验是由Granger（1969）提出以检验两平稳变量之间是否存在因果关系。当 的过去值可以预测 的未来值，但 的未来值不能预测 时，则称 是 的因，但 不是 的果。对于时间序列模型： （3）
　　检验 到 的因果关系，即为检验 的零假设。原假设 ： ，若拒绝原假设 ，则称 是 的“格兰杰因”。
　　（二）数据的选取
　　贸易数据来源于TRADE MAP网站，商品分类标准是HS（（International Convention for Harmonized Commodity Description and Coding System）商品分类编码体系。根据数据的可获得性，选取2005年1月—2016年10月的中国对美商品（HS 2位编码）月度出口数据。HS商品分类编码体系把全部国际贸易商品分为22类，本文参考相关的分类方法，将出口样本划分为9个行业：初级食品业（Primary Food）、加工食品業（Processed Food）、采矿业（Minerals）、化工业（Chemicals）、皮革及木材业（Wood）、纺织及鞋帽业（Textile）、冶金业（Metal）、机械运输业（Machine）、电子电器业（Electronics）。各行业包括的具体商品类别如表1。
　　从表2中可以看出，最优滞后阶数是3阶，因此建立VAR（3）模型。VAR模型的建立的基础是其系统是平稳的，否则模型分析将不存在合理性也没有相应的经济意义。检验VAR模型是否平稳的标准是单位根检验，结果如图1。所有特征值均在单位圆之内，故此VAR系统是稳定的。
　　为了探究各行业中国对美出口额之间的关系，对上述估计模型进行了Granger因果检验，结果如表3。
　　表3.VRA模型的Granger检验
　　由表3可知，共各有15个单项和双向Granger因果关系，初级食品业、加工食品业、纺织及鞋帽业、冶金业、机械运输业、电子电器业这六个行业对其他大部分行业都有Granger因果影响，可见行业之间的联系是紧密的。其中初级食品业对其他所有行业都有影响，这可能与中国是美国农产品最大出口市场有关。化工业、皮革及木材业对其他3个行业有影响。采矿业只对一个冶金行业有影响，美国的矿产资源总探明储量居世界首位，煤、石油、天然气、铁矿森林资源石、钾盐、磷酸盐、硫磺等矿物储量均居世界前列，对外进口需求不多；锡、铬等金属需求主要依赖于进口。各行业最多受其他6个行业影响。

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