第三产业内部结构变化对居民消费的影响分析

　　内容摘要：本文首先从第三产业与居民消费的相关理论入手，理论上分析了第三产业内部结构变化对居民消费的影响。然后在数据支撑的基础上，进行了Moore结构分析和因子分析，得出了金融行业、公共社会等其他服务行业对我国居民消费水平的提高起促进作用，房地产行业对我国居民消费的提高起到一定程度的阻碍作用。最后笔者基于研究结果，提出了相关政策建议。
　　关键词：第三产业 居民消费 因子分析
　　理论基础
　　（一）第三产业相关理论
　　所谓第三产业是指除了第一产业，第二产业以外的其他产业的总称。国外经济学家阿-费希尔就曾提出，第三产业是满足人类物质需要以外的娱乐和精神上高级的需要，强调了第三产业的服务性，即为社会提供服务的产业即可称之为第三产业。在我国，《三次产业划分规定》中就明确指出，第三产业主要是指交通运输业、房地产管理业、商业餐饮业、金融业、国家机关、社会团体等等。
　　对于不同的学者，第三产业的分类标准不一样。具体来说有几种代表性的分类方法：按发展阶段可分为传统服务业与现代服务业，现代服务业主要是指依赖现代信息技术发展起来的行业；按照服务对象可分为生产消费类服务业和生活消费类服务业，生产类消费服务业是指将自身创造的产品二次再生产的第三产业，生活类消费服务业是指自身创造的产品直接满足人类日常需求的第三产业；按职能可分为生产性服务业、消费性服务业、政府性服务业，这种分类方法是根据社会中三大不同部门的职能进行分类的。
　　（二）消费相关理论
　　消费是社会再生产过程中重要的环节。根据消费对象，可以将消费分为生产消费和个人消费。生产消费是指生产过程中对生产资料的使用和消耗，个人消费是指居民通过购买商品满足自身需求的经济行为。
　　对居民消费行为的研究，由于涉及面较广，不同的学者有不同的看法，总体来说主要从以下几个因素进行分析：收入差距因素，国内外消费理论一致认为收入是影响消费的前提，一般居民的收入越多，其支付能力越强；价格弹性因素，消费品价格的变化会直接影响到居民的消费意向。如果居民消费价格弹性较大，则消费品价格变动对居民购买商品的影响越大；流动性约束因素，当消费者因自身资金不足，同时也难以获得外界的资金支持，这时就发生了流动性危机，流动性约束越大，对居民消费的影响越大。
　　（三）第三产业与居民消费的关系
　　目前第三产业已经成为我国国民经济的支柱产业，其中传统的服务业，比如交通运输、批发零售等行业在我国产业发展中扮演着重要的角色。第三产业中的传统行业一般都属于劳动密集型行业，就业吸纳能力最强，其直接决定了第三产业大部分劳动力的收入。因此第三产业中的传统行业主要通过收入途径对居民的消费产生影响。而现代服务业属于知识密集型行业，一方面这些行业可以通过收入途径影响居民消费，同时由于自身行业的特殊性，也可以通过其他途径对居民消费进行影响。
　　实证分析
　　（一）Moore结构分析
　　指标衡量。本文在衡量居民消费水平变化与第三产业内部结构变动时，分别使用变量居民消费指数增长率（r）和Moore结构变化值（矢量夹角ω）。Moore结构变化值得计算方法如下：
　　其中，Mt1-t2表示Moore结构变化值，即在t1-t2时期，第三产业结构变化值。Wi，t1表示在t1时期，第i行业在第三产业中所占比值。Wi，t2表示在t2时期，第i行业在第三产业中所占比值。
　　在第三产业中有n行业，将每个行业定义为1个向量，则第三产业可以理解为n维向量的组合。当第三产业中某一行业的比重发生变化时，可以理解为在n维向量中，某一向量与其他向量之间的夹角发生变化。则所有向量变化的结果综合反映了第三产业内部结构之间的变化。于是定义矢量夹角ω代表整个空间内的变化。则有：
　　ω=cos-1M
　　比较综合矢量夹角ω与居民消费增长率就可以得到，第三产业内部结构变化与居民消费之间的关系。
　　第三产业内部结构与居民消费的直观描述。笔者根据《中国统计年鉴》数据，通过计算分别得到了1985-1990年，1990-1995年，1995-2000年，2000-2005年，2005-2010年5个时间段的数据，通过对比综合矢量夹角ω与居民消费增长率可得到如表1所示数据。
　　表1中的数据显示，随着综合矢量夹角ω的值逐渐增长，居民消费指数增长率的值反而减小。这在一定程度上说明了我国第三产业内部结构变化与居民消费之间呈现负相关关系。笔者分析其原因主要有：传统服务业对于解决我国劳动就业数量，增加居民收入领域贡献显著。但同时现代服务业不断发展的同时，也会对居民的部分消费产生挤出效应。比如房地产行业和政府部门。该分析结果说明，我国第三产业内部结构存在着不合理性，因此一味地推动第三产业的发展，而忽视传统服务业并不理智。基于目前我国的国情，因在发展现代服务业的同时，引导传统服务业继续发展。
　　另外在表1中可以看出，在不同时期，我国第三产业与居民消费之间呈现的负相关的程度并不相同。这主要是由于在不同时期，传统服务业与现代服务业内部各行业发展程度是不同的。整体上来看，我国传统服务业在第三产业中所占比值逐渐下降，而现代服务业所占比值逐渐上升。
　　（二）基于主成分回归的因子分析法
　　变量设定。在此实证分析中，笔者设定7个变量，其中居民消费指数（Y）为因变量，批发零售业增加值指数（X1）、交通运输增加值指数（X2）、住宿餐饮增加值指数（X3）、金融业增加值指数（X4）、房地产业增加值指数（X5）、其他类行业增加值指数（X6）6个变量为自变量。
　　计算特征值及方差贡献。笔者通过SPSS进行变量的巴特利特求检验和KMOA度量标准测定，得出模型中变量适合进行因子分析。并根据1985-2010年各指标数据进行因子分析，得出特征值和方差贡献表如表2所示，旋转前的因子负荷矩阵如表3所示。

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