大数据思维在金融学研究中的运用

　　摘 要：当前，高速计算机和信息技术的蓬勃演进为大数据时代的到来提供了强大的助推作用，促进了大数据时代的到来。在大数据时代里，过去的市场产生了翻天覆地的变化，为很多市场主体带来了充足的发展机遇的同时，也伴随着一定的风险的来临。如今，金融学的前进和大数据思维已经有了紧密的联系，在大数据时代中，金融学的然就人员更要主动把握机会，规避风险。研究者可以通过大数据思维来助推各项工作的演进，利用对大数据的特点的分析，改良理论和实践，革新金融研究体系。
　　关键词：大数据;金融学;机遇;革新
　　一、大数据相关概述
　　（一）定义和特征
　　大数据在运行中体现出了包括信息量庞大，可信度极高、运行速度快在内的许多特点，它们也就是大数据时代前进的基石。价值信息技术的迅猛前进，为大数据时代的到了从技术层面上提供了支撑。大数据时代的发展也倚仗于对于数据的收集、存储、加工、传递等环节的革新，也只有进行这样的革新才可能保证数据的可信度和可靠性。大数据作为一种虚拟资产，具有数量庞大且增长极快的特点。而大数据思维则是在大数据蓬勃发展的背景下应运而生的一种思维。我们在分析和解决问题时，必须要首先挣脱过去陈旧的思考方式的束缚，通过大数据思维来做出决定。如此，我们的决策在如今的大数据时代才更加具有可行性^[1]。
　　（二）发展方向分析
　　大数据的前进方向较为明朗，其可以歸结为以下几点。第一，如今信息化时代推进加快，不同属性和由来的数据充盈着人们的视野，如此也为大数据的不断成熟提供了动力。现在，大数据的使用已经越来越广泛地潜移默化地深入了人们的日常生活和生产，金融行业中大数据的市场规模也不断扩大（如图表1）。大数据包含了人们可以接触到的所有数据，而这部分数据也极大地改善了人们的生活生产，提高了效率。第二，不断前进发展的超高速计算机在大数据的成长过程中承担了硬件支撑的作用，人们能够更高效地进行数据的保存和处理。第三，在大数据的不断发展中，数据的类型和总数都具有很强的多样性，要在这浩如烟海的数据量中筛选出对人们有益的部分，就需要进行科学的解析。由此，对数据进行解析处理的必要性就愈发凸显。第四，在大数据不断发展的同时，数据库也在不断的跟进。但是由于大数据时代的发展仍处在初级阶段，因此国家的高层建筑建设并不完备。而因此，国家也开始高度重视大数据的发展，并出台了一系列大数据相关的政策和法规^[2]。
　　二、应用价值
　　在对金融学进行研究的过程中，大数据思维的能够产生的作用可以从以下一个层面上来概括。首先，能否进行对大数据思维的科学应用直接关乎着金融业的兴盛与衰败。这一说法并不存在夸大，而是客观的阐述。由于金融研究必须依托于一定的数据量，而获取的有效数据的多少直接决定着能占据的主动权多少。百度、京东等企业在大数据的应用下在金融行业的蓬勃发展也从侧面佐证了这一观点。其次，大数据对于传统的金融业是一把双刃剑，在提供了发展的绝佳机会的同时，也使传统的金融行业面临着巨大的挑战。在大数据的应用下，金融市场迎来了越来越白热化的商战。金融企业想要在竞争中脱颖而出，就必须要以大数据思维为依托，不断改进自身的服务和产品，从而在市场上立于不败之地^[3]。另外，大数据对企业在金融市场的发展提供了极大的助力。例如，中国民生银行通过对大数据的利用和分析，实时向服务人员进行反馈，改善服务质量，其发卡量从2008年的500万张上升到了1000万张。
　　三、具体意义
　　（一）构建完备的数据平台
　　大数据的骨干部分就是数据。为了能更好滴推进大数据的前进，我们就必须构建完备的数据平台。要构建完备的数据平台，我们首先要做的工作就是要最大程度地拓宽数据的收获渠道，在传统的金融业态中，银行是数据的主要手机渠道。而在信息化程度不断提高的如今，网银、专业网站、应用程序等信息化时代的新产品在数据的收集渠道中的占比异军突起，已成为主要的数据源头。构建完备的数据平台，其核心作用即提升服务质量，提高顾客的满意度。在这一平台的搭建中，我们要尤其关注大数据思维的运用，进而做好对数据的收集、保存和处理。通过这一方法，我们才有机会规避过去的数据服务的缺陷和漏洞。比如，数据的多样性不足，不能涵盖服务改善的方方面面^[4]。
　　（二）帮助把控风险
　　我们都知道，金融市场上任何种类的产品都是收益与风险并存的，而风险如果对产品产生了负面影响，企业就会蒙受巨大的亏损。因此，企业为了保证自己的长期高效发展，通过对大数据思维加以科学利用来提升对风险的规避和把控能力就十分重要。根据相关研究，企业在提供金融产品时应用好大数据思维，在规避风险，提升收益方面有着极大的裨益。例如，银行在为中小型企业提供贷款之前，可以通过对大数据的应用来观察这些企业的营业额、体量和信用，进而决定是否提供贷款，贷款数量的多少。通过这样的方法，银行在取得利润的同时，面临风险的可能性也降到了最低。相较于大数据的运用，过去陈旧的数据利用方式的缺点暴露无疑，在对风险规避的帮助方面尤其是相差甚远。所以，企业在运营金融产品时，不管有着怎样的指导思想，都要科学地应用大数据思维。
　　（三）拓宽研究领域
　　如今的金融学研究与大数据的应用可谓是相辅相成，不可分离。研究者在获取用于研究的数据后，通过一定的处理和解析，可以在某种意义上改良过去陈旧的研究体系的不足和弊端，拓宽金融学的研究领域。大数据的发展对金融研究的拓宽作用可以从以下几个因素概括。首先，海量的数据为解析的可靠性的提升提供了极大的助力，数据样本抽取出现意外的可能性被降到了最低。其次，大数据时代的数据在数量极大提升的同时，也提高了类型的多样性。利用多样性极强的现有数据进行研究，也就自然地拓宽了研究的领域^[5]。

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