PaaS云平台在江西省地质环境信息化建设应用

　　摘要 近年来，国土资源部开展了一系列地质环境信息化建设工作。目前，江西省依托省级国土资源主干网，建设了省地质灾害预警预报及应急指挥系统、省级地质灾害应急指挥平台等。但是由于江西省地质环境信息化起步晚，未建立统一的标准体系，数据共享难度大;缺少数据共享与服务机制，海量数据集成较低;未建成综合性信息平台，综合分析能力较弱;无综合性服务系统，社会服务能力不足。因此，亟需加快推进地质环境信息化建设，全面提升江西省地质环境的管理和服务水平。
　　【关键词】地质环境 信息化建设 PaaS
　　地质环境信息化是国土资源信息化的重要组成部分，是以信息技术为主要手段，实现地质环境调查、监测和服务信息的数字化、集成化、智能化和网络化，为政府履行地质环境管理和决策服务的重要技术支撑，进一步提升地质环境管理水平，提高防灾减灾的能力。因此，建设江西省地质环境信息化显得极为迫切和必要。
　　1 云平台集成总体设计
　　本次信息化项目建设集成采用云平台架构集成模式，充分利用云平台IaaS、PaaS、API、APP等先进理念，结合本省的实际情况，部署迁移或者定制化开发地质环境业务系统，完成地质环境信息化各项内容的建设，包括标准体系、IT基础环境、地质环境数据中心、业务与应用系统、地质环境信息发布平台、安全体系等内容。该云平台架构模式将始终遵循地质信息化标准与地质云安全体系要求，并根据国家的相关安全标准，从物理层、网络层、主机层、应用层和数据层面对平台进行安全防护。
　　本次云平台采用国内领先的“云桥OpenBridge”PaaS产品，该产品是一个标准的开放式的集成平台，通过开放的API服务组件完成了项目要求的数据集成、应用集成、技术集成，支持不同开发语言环境，不同技术架构的系统，项目不用单独采购集成工具。通过IaaS和PaaS提供基本的云支撑环境，PaaS平台为地质环境信息建设提供服务管理，应用管理，DevOps持续集成能力。平台提供的的服务管理能力，须是在松耦合架构下服务的全生命周期管理平台，实现服务定义、开发、测试、部署、运维、消费的标准化和规划化管理，使得地质环境的REST服务资产得以累计和共享利用，通过服务管理能力，省级平台向上和向下直接提供的实时REST服务，满足地质环境各系统的数据需求和其他对接平台的实时监管需求，保证数出同源。
　　2 集成工作流程
　　为了更好地完成本次集成工作，首先深入调查、消化江西省地质环境信息化建设资料，在对大量己获成果及应用现状进行总结、分析基础上，追综当今先进的信息技术、计算机技术、通信技术，接着深入分析地质环境保护用户的需求，对数据采集、入库、管理、更新、维护、共享、服务、数据安全等方法技术进行总结、对比、分析和评估;优化系统架构，完善信息化标准体系;将地质环境保护信息化建设各个方面作为一个整体，对数据中心、信息应用、决策分析、系统集成等解决方案，最后从地质环境保护理论、信息化建设技术方法等方面，进行优化及再研究;根据系统工程、软件工程的理论与技术对信息化建设、运行的组织管理进行总结、提高。有效地推动地质环境保護信息化的深入发展。
　　根据云平台架构模式，本次系统集成包括网络及硬件设施集成、技术集成、数据集成、文档集成、服务集成、应用集成、界面集成及其他内外部系统集成，同时涵盖了安全防护体系管理系统建设和平台应用系统部署规划，按照微服务设计模式。
　　3 集成建设方案
　　集成建设主要由IT基础设施（IAAS）集成、数据集成、应用服务集成三大块集成内容组成。其中IT基础设施的集成工作主要是与省厅提供的IAAS云虚拟环境进行对接工作;数据集成包括数据集成（数据中心建设的DAAS环境集成）、文档集成、应用基础环境的集成工作;应用服务集成包括省厅现有“一张图”系统、矿山复绿业务系统等的接口集成、本次项目建设的微服务集成、本次项目建设的应用系统集成、本次项目建设的界面集成。
　　以数据集成为例，数据集成主要是对所有涉及的数据进行统一存储和统一管理，本次项目集成建设中的数据集成采用云平台中的DaaS大数据云，大数据云是一个数据的集中管理平台，提供如：数据挖掘，加工，封装，发布的整个流程的管理，按照业务领域的不同划分数据服务域。
　　基于PaaS的体系架构中的数据中心（DaaS）具备天然的数据处理优势，基础异构数据资源经过数据整合后生成符合公共语言模式的视图，最后将视图封装成具有公共接口的服务供用户调用，从而实现数据资源的按需获取。大数据是现代信息系统的一大特点，地质环境信息化平台同样需要具备多元化的海量数据处理能力。因此，在技术架构中引入了DaaS。它是一个数据的集中管理平台，提供大数据分布式处理能力和数据分析、数据挖掘能力。
　　应用需求上来说，分为以下三类数据资源：关系库服务：支持单机、集群等不同大小规模的数据库服务，满足最为常见的应用数据存储、分析需求;缓存服务：基于高速存储提供的存储服务，往往用于数据缓存或作为内存数据库，支撑毫秒级的数据存取;大数据服务：主要指基于文件的海量数据信息分布式存储，可存储海量数据、按需扩容。可充分利用分布式计算的优势完成大数据的业务操作。
　　针对数据的统一存储与统一管理，由于地质环境领域基础数据库中存储来自不同数据源的、格式各异的各类历史数据及现势数据，需要通过数据标准化处理、集中存储、建立云数据中心，通过PaaS平台对不同业务域的数据库进行统一管理，通过ETL分析工具，实现从不同业务域数据源中抽取出所需的数据，经过数据清洗、加工、封装，最终提供大数据分布式处理能力和数据分析、数据挖掘能力。
　　4 总结
　　地质环境信息化建设是实现地质环境信息服务与共享的根本保证。地质环境信息平台由国家级节点建设，提供给各级节点使用。PaaS云平台的应用，能够在纵向上实现各级地质环境业务部门之间数据的汇交和交换，横向与实现其他各部门之间的信息交换与共享，能更好地为江西省政府机关、专业人士、社会公众服务。
　　参考文献
　　[1]伍威，王勇，蓝俊，杨敏.江西省地质环境数据中心建设方案研究[J].国土资源信息化，2016 （03）： 32-36.
　　[2]谭中华，王红，陶海宁，刘兵，黄石市地质环境信息化建设研究[J]，物联网技术，2016，6 （01）：81-8 3+86.

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