油田计量管理信息化建设浅析

　　摘 要 随着信息技术的不断发展，在我国各行各业之中，信息化技术得到了广泛的应用，极大地促进了我国各行业的发展。本文主要围绕油田计量管理信息化建设进行简要的分析。
　　关键词 油田计量管理；信息化建设；计量信息分析
　　前言
　　随着时代的进步与发展，在企事业计算管理中，信息化技术得到了较大的发展，极大地提高了企业的计量管理水平。某油田的技术监督部门对于本企业的计量管理及其重视，还专门研究开发了相应的管理系统，这极大地提升了计量管理的系统化以及科学化。
　　1 计量信息分析
　　在计量管理中，微机在其中的应用主要体现在以下几方面：①计量人员管理；②计量器具管理；③计量检测点网络图的绘制等。
　　在国民经济中，计量工作是基础性的工作，是计量管理上的重要资源。在管理过程中，主要是将信息进行收集以及整理，然后用数字或者图表等方式来进行表达，以便在其中找到规律来实现对工作的科学指导。根据数据以及信息的理解，我们可以将计量工作信息分为以下几种：①历史档案信息；②计量检测数据信息；③计量器具信息等。
　　2 油田企业建立计量信息系统的主要步骤
　　①对所需要解决的问题是什么进行分析，了解所需要管理的信息量有多大，需要哪种系统配置才能够满足信息的管理要求，尤其是对外存储器的要求。②以管理的目标为基础，对计算机输出的内容、图形以及形式等进行确定。当有报表或者图形之时，需要对报表内容形式进行确定。③对信息数据的类型进行分析以及管理，确定数据项，建立数据库结构。④以数据库结构为依据，对采集数据项进行确定，对数据采集的规范进行规定，并进行数据统计。⑤对管理系统的功能进行设计，并对功能模块进行划分，对系统功能框图进行绘制。
　　3 在计量器具管理中，微机应用的相关建议
　　在计量器具管理菜单中，对计量器具的管理不能够仅仅局限于静态管理，还需要采取相应的措施来实现动态管理。例如，可以完成信息的存储、打印以及管理状态操作等各项功能。换句话说，计量器具的管理需要实现以下几方面的目标：
　　①存储能力。也就是将计量器具管理项目存于计算机之中，需要对每件计量器具的基本特征项目进行考虑，使数据项能够尽快完善。②对公司计量器具进行统一管理，要做到账、卡、物相符，系统具有随时修改以及删除等功能。③分类管理，也就是能够根据管理的类别、管理的级别以及使用单位进行有效的管理。④管理查询的灵活性。能够对任意条件的管理进行查找。⑤打印能力。也就是能夠对各类台账以及报表等进行打印。
　　3.1 系统功能设计
　　在对具体的问题进行解决之前，需要先将处理模型建立起来，如下图所示：
　　该系统采用的是模块化的结构，自上而下。对计量器具进行全面的管理，重点突出了台账信息、分类信息以及统计汇总信息的管理。
　　3.2 程序设计特点
　　本系统变成软件环境采用的是软件工程方法来进行设计的，在编写程序之时，因为比较注意控制结构的设置，所以源程序比较容易理解。因为dBASEIII本身的维护功能比较强，再加上程序设计进行了一定的优化，这使得系统的设计变得更加的完善，从而能够满足计量器具管理的要求。软件编码的特点有以下几种：
　　在该系统中，各级功能都是通过菜单的方式，采用数字功能代码。故此，操作人员仅仅需要键入数字就能够按照功能完成，操作非常的简单。
　　为了提高查询的准确性，设置了快速查询的方法，与此同时，还配置了连续查询的功能，以便实现连续查询。为了随机条件查询，系统建立了组合查询，并采用了屏幕显示的方式，在屏幕上将查询条件有选择性的输入其中。查询条件可以显示关键字的任意一项，或者是几项组合。代替各种条件查询子程序，这较大的缩短了查询的程序。
　　采用屏幕格式输入输出。将全部要输出的信息，或者是全部要输入的信息在一个屏幕内显示出来。这样就能够让操作者一目了然，便于使用。考虑到多数功能模块中都有查询显示的功能，故此，在编程时，设计一个库文件内容显示卡，在各功能模块中，要用到显示操作之时，只需要将这个文件调用既可以完成。这就使得程序得到了简化，并且使得显示的内容得到格式的统一。
　　4 微机在计量数据管理中的应用
　　企业的计量检测数据主要有以下几方面：①能源检测数据、②产品质量主要参数检测数据等等。各企业计量检测数据的收集并不是有一个部门来完成的，而是由各不同部门共同完成，但是，这些数据的汇总统计需要由计量部门认证才有效。计量部门需要将认证之后的检测数据进行加工处理，然后找出其中的联系以及规律。通过围绕这些处理后的数据进行分析，对于能源的利用或者损失进行定向分析，从而为油田企业的节能提供依据。
　　5 结束语
　　在油田企业计量部门中，计量管理的方法有着较大的差异，而且所管理的范围也有着较大的区别。故此，计量检测数据管理的微机管理形式也会有所差异。然而，微机管理是时代发展的必然趋势，只有微机管理得到了有效的利用，才可以进一步促进企业的经营管理，为油田企业的生产技术或者决策预测等提供检测数据，从而提高产品的质量。

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