面向深度学习的经济地理学课程过程性评价探索
发布时间:2019-08-08 来源: 散文精选 点击:
摘 要:移动互联时代,一种新型的基于移动互联网的碎片化学习方式正在悄然兴起。如何利用学生的碎片化学习,促进学生深度学习和培养深度学习能力,成为高校教师教学过程中需要思考的重要问题。面向深度学习,設计和实施了经济地理学课程过程性评价体系。实践表明,面向深度学习的过程性评价需要关注基于专题的学习设计与教学资源积累,学习共同体的建构与教师参与,过程性评价与终结性评价相结合,利用信息技术开发自动评价系统等。
关键词:碎片化学习;深度学习;过程性评价;经济地理学
中图分类号:G642 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2018)08-0185-03
Abstract: Fragmentation learning has become a new mode of learning. How to use fragmentation learning to promote students"deep learning is an important issue in specialized course teaching in universities at present. The process evaluation can guide, supervise and motivate students"learning. Based on the process evaluation practices of economic geography course, implementing evaluation can promote both learning and teaching,and it is good for cultivating innovative talents. For effective implementing process evaluation, the teacher should continually accumulate course resources and design the problem-based and web-based cooperative learning activity, and construct learning community. Developing automatic evaluation system and process evaluation along with summative evaluation can promote process evaluation effect.
Keywords: fragmented learning; deep learning; process evaluation; economic geography
一、概述
移动互联网时代,一种基于移动互联网的碎片化学习方式正在悄然兴起[1]。这种碎片化的学习降低了对学习场所、时间的要求,提升学习的组织化和社区化程度,增强师生交互的时间性和频率性,但也存在被动接受、注意力分散、缺少深度思考、对系统学习造成干扰等特征。当前高校几乎所有学生人手一部手机,通过智能手机或其他移动终端上网浏览、聊天或游戏占据了大量的时间。如何利用学生的碎片化学习,促进学生深度学习和提升深度学习能力成为高校教师教学过程中需要思考的重要问题。
经济地理学研究经济活动区位、空间组织及其与地理环境的相互关系,是多数国家地理科学系统中最为发达的一门分支学科[2]。其一方面与社会经济发展密切相联,另一方面又受地理学、经济学等相关学科的重要影响。作为地理类本科重要的专业基础课,经济地理学是学生最先学习的专业课程之一,其学习效果对后续专业课程的教学影响较大。该课程内容理论性较强,一些内容还相当抽象,信息量大,跳跃性强,涉及多个领域如工业地理、商业地理、城市地理、公司地理、经济全球化等,安排不当就显散杂。我国经济地理学以国家需求为导向的特殊发展道路[3],如火如荼的国家、地方经济建设和各种空间规划的发布,为经济地理学提供了丰富的、接地气的教学资源和教学案例,学生随时可以借助手机了解这些事实。但初学者在深度思考这些空间经济现象背后的地理机制、理论联系实际、把握课程核心内容等方面存在一定难度。这是“一门让人感到一些困惑、但又有些诱惑的学科;是一门让人感到门槛很低,但又难以完全把握的学科;是一门善于从事实践性工作,但又不乏自身科学命题的学科”[4]。
对于专业课的学习,成绩评价体系扮演着“指挥棒”的角色。建构主义学习理论认为,真正意义上的学习是学习者主动建构的过程,是在已有经验基础上通过与外界的相互作用来获取、建构新知识的过程[5]。要科学评价专业课程的学习效果就必须关注学生的学习过程。过程性评价关注学习过程,重视非预期结果[6],可以实现对学生的学习动机、态度、过程与效果的全面评价。本文以河南大学的经济地理学课程为例,探索如何实施过程性评价,促进学生深度学习,培养创新型人才。
二、面向深度学习的过程性评价设计
(一)面向深度学习的过程性评价目标
深度学习是学习者能够主动、批判性地整合新知识,并以深度理解为起点、以新情境中的迁移为导向、以解决复杂问题和培养创新能力为目标的一种高层次的学习方式[7]。一般学习评价可从认知、动作技能和情感三方面评估学习目标、调控学习过程及测量学习结果。深度学习是批判性地看待新知识并深入思考,强调信息整合,促进知识建构,着意迁移运用,面向问题解决,因此在深度学习评价中,对学习者思维品质特别是高阶思维能力水平的测评就尤为重要[8]。基于此,本课程从认知、思维结构、动作技能和情感四个维度设计课程学习评价目标。
(1)认知目标维度:掌握经济地理学的基本概念与基础理论、主要研究方法;认知和分析现实经济活动的空间特征,不同产业企业的区位选择和空间组织,区域空间结构的形成与发展机制,要素投入、区域环境、交通区位条件等对经济活动区位的影响等。
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