大数据时代的电信业转型升级

　　当前，电信运营商传统业务正在被广泛替代中，为了应对互联网商业模式的缺位状态，电信运营商将向数字运营商转型是大势所趋。大数据时代所带来的科学的数据存储、分析、处理方法相对于电信行业传统的数据分析方法有更大的优势。在这样的条件下，电信运行商在原有传统数据采集和分析处理基础上，将会有更广阔的数据处理渠道来带动产业转型升级。国外一些运营商无论在服务运营商内部，还是服务外部企业用户方面，相对比较成熟，值得国内运营商在发展大数据应用时进行借鉴。
　　数字化转型之路
　　我国电信业当前面临着新形势，特别随着OTT（“Over The Top”的缩写，是指通过互联网向用户提供各种应用服务）替代作用日益加强，移动互联网的兴起促使数据流量爆发式增长，电信业传统业务持续萎缩，而流量价值未能充分挖掘，电信行业似乎尚未找到有效应对互联网应用的商业模式。
　　归结其原因，一方面，受微信、微博及社交网络等OTT业务影响，电信运营商传统业务的业务量与收入显著下滑。语音业务、以短彩信为代表的基础增值业务遭遇崩塌式下滑，移动电话去话通话时长、移动短彩信业务量收同比增速持续下滑。可以说，互联网新商业模式对电信业传统的前向收费模式形成重大冲击，产业价值加速向互联网业转移。
　　另一方面，互联网应用的高速发展，正在带动流量爆发式增长。当前，我国整个社会加速进入数字化时代，国民生活方式数字化趋势明显，信息消费支出占居民人均可支配收入的6.5%。同时，移动互联网普及态势已成。工信部最新数据显示，我国移动互联网用户总数达到10.5亿户，月度户均移动互联网接入流量突破780M；手机上网的用户数再创历史新高，总数达到9.97亿户，手机上网流量保持翻倍增长，微信月活跃用户数量破8亿。
　　围绕抢夺用户时间份额和服务体验提升成为移动互联生态竞争的焦点，精耕细作持续解决行业痛点成为移动互联行业挺进的方向。然而，总体来看，归属基础电信企业价值不多，高价值部分被互联网企业OTT替代取走。在移动互联网时代，客户购买流量是为了使用OTT业务，运营商无法通过流量内容服务来提供商业价值，“管道化”趋势非常明显。
　　由于基于网络的基础通信业务日益萎靡，数字应用服务市场飞速增长，运营商纷纷提出转型，试图抓住数字红利，寻找新的业绩增长点。从通信运营商到信息服务运营商，从前向流量经营到双向流量经营，从通信产品套餐到ICT综合解决方案服务，从IDC服务到云网服务……运营商在不断探索业务转型之路，以避免被“管道化”的风险。
　　通过探索数字化的业务组合、数字化的技术架构，电信运营商逐渐发展出新型商业模式，并搭建起新型组织结构。电信运营商的数字化运营涉及业务、技术、支撑系统、基础设施、组织结构等方方面面的数字化重构，包括数字化产品的创新推广、数字技术的研发应用、配套设施与人员体系的适配转型，等等。
　　不过，目前电信业受新兴业务有效驱动增长动力不足，数字应用服务的培养和形成乏力，目前尚且无法形成收入增长动力，我国电信业的转型升级仍前路漫漫。
　　大数据助推电信业变革
　　伴随着大规模产生、分享和应用数据的大数据时代的到来，电信运营商开始向数字运营商转型。利用大数据技术，可以挖掘海量的带有通信业务信息的用户数据资源，盘活数据资源价值，这也是电信业突破发展瓶颈的重要方向，同时是未来运营商经营的重要内容。大数据将成为运营商驱动“流量创造新价值”转型的重要引擎，成为向客户提供“数据服务”的基石。
　　对于大数据的相關应用，国外运营商无论在服务运营商内部，还是服务外部企业用户方面，均已比较成熟，国内运营商在发展大数据应用时，亦可以在这两个方向齐头并进。
　　首先是应用大数据提升内部运营效益。作为信息服务渠道，电信运营商在其中转平台具有大规模的客户数据。电信运营企业通过对这些海量的数据资源进行挖掘和分析，可以在更为宏观的角度上看到市场的现状以及预测未来的前景，这就有助于电信企业在发展过程中，以及在具体的经营活动中做出正确的决策和判断。
　　根据Sysbase的统计测算，电信行业通过在运营中应用大数据，人均产值可以提升17%，在大数据行业价值贡献方面排在了所有行业的首位。美国德克萨斯大学的一项研究也显示，如果运营商对大数据的利用率提高10%，相应的生产效率将会提升17%，而销售额将增加96亿美元。
　　更为重要的是，开发多元化的业务还可以丰富产品提供的内容。电信运营商具有大规模数据的资源平台，通过共享这一优势也能够在竞争激烈的市场中寻找到更为优秀的合作伙伴，从而进一步提升电信运营商的业务水平。具体来说，可以通过数据采集、存储、分析将价值密度较低的海量数据处理成有价值的数据产品或服务，打包出售给合作企业用户。也就是说，将数据视为商品，为企业用户提供大数据服务，实现大数据价值，开创新的利润增长点。
　　大数据可以作为对外销售的产品已成为全球的共识。在确保用户隐私不被侵犯的前提下，可以对数据进行深度加工，对外提供信息服务，为企业创造新的价值。Vodafone、AT&T、Sprint、法国电信、BT、NTT等运营商纷纷尝试将已有数据整合处理，提供给第三方以求获得新的收益。
　　目前，大数据对外商业化的产品形态主要包括市场洞察报告、精准营销广告、数据监测、决策支撑等多种方式（见表所示）。
　　美国运营商Verizon、AT&T的经验很值得借鉴。Verizon在大数据解决方案的帮助下，实现了对消费者的精准营销洞察，并且向行业客户提供商业数据分析服务，在获得允许的情况下，将用户数据直接与第三方进行交易。
　　AT&T与星巴克合作，利用大数据技术收集、分析用户的位置信息，预测消费者的购物行为，并在获得允许的情况下，将这些信息服务出售给星巴克；AT&T与Facebook合作，分析用户数据，发现用户对iPhone体验情况，制定精准的电信捆绑策略。

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