[基于社会网络分析的科技网群影响力评价] 社会网络中用户影响力分析技术研究

　　[摘要]在综合分析国内外政务网站评价方法的基础上，利用SocSciBot软件对科技部门户网站科技网群栏目内的地方科技子站的页面进行链接下载，构建社会网络分析数据集，围绕科技网群进行中心性分析、核心一边缘分析和聚类派系分析，从结构关系的角度揭示科技网群内部之间的联系，为下一步科技网群的建设提出参考建议。
　　[关键词]社会网络分析　科技网群　uclnet中心性　派系
　　[分类号]D63 C931.6
　　　
　　1　研究背景
　　
　　世界各国都高度重视政府信息化的建设，政府信息化发展程度已成为世界各国和城市竞争力发展水平的重要标志之一。政府网站作为电子政务的基础和电子政务发展程度的主要标志，不仅是宣传政府形象的窗口，也是政府发布信息、服务于社会的主要渠道，更是实现社会公众与政府沟通互动的载体。
　　自1999年我国开展“政府上网”工程以来，政府网站建设发展迅速，中央部委政府网站的普及率已经达到100％，省市政府网站普及率达到100％，地市级政府网站普及率达到99.1％。各级各类政府网站服务框架已经形成，电子政务还延伸到社区和农村。从总体上看，我国电子政务已进入全方位、多层次推进的新阶段。根据CNNIC的最新统计报告，截至2011年1月，我国域名总数约为866万个。其中，中国国家顶级域名“CN”为435万个，占50.2％，而以“GOV CN”结尾的域名数已达5.2万个，占CN域名数的比例为1.2％，比2010年同期增长3％。
　　科技部的门户网站建设，起源于2002年国家科技攻关计划重点项目“科技电子政务系统关键技术及应用系统的研究”，它作为其中的一个课题，经过多年的分步实施，现在已经初步形成了较为完善的科技部门户网站维护体系，在管理体制、系统应用、人员培训等方面已经形成了一定的工作基础。
　　2011年，在由中国软件评测中心、人民网、腾讯网共同开展的2010年中国政府网站绩效评估结果中，科技部门户网站在所有被测评的政府部委网站中位列第9位，如表1所示：
　　
　　近年来，对政府网站的研究逐渐成为专家学者关注的一个新领域。人们不应仅仅把目光停留在政府机构是否建立了网站以及从政府网站中可获得的信息和服务的多少，而是更应当关注政府网站将其信息资源和服务传递给用户的方式以及在整个社会中，政府网站的影响力。
　　
　　2　政务网站评价指标与方法
　　
　　在政务网站综合评价方法方面，国内外很多学者都开展了积极的探索。总体而言，可以分为三类：①基于网站构建和栏目内容的评价，突出各类网站的内容组织和构架；②基于政府网站服务对象的评价，很多时候会与专家测评相互结合；③基于关系影响力的网站链接分析测度。
　　
　　2.1　基于网站功能和栏目内容的评价
　　政务网站作为实现电子政务的窗口，在政务信息发布、检索导航、栏目组织、网上办公、公众服务等方而扮演着重要角色，因此各类网站评价指标大多围绕此部分内容进行了重点设计。如埃森哲咨询公司在其发布的全球政务年度报告中，“服务成熟度”指标被赋予了70％的权重“；国内中国软件评测中心为了满足服务型政府建设需求，提出的政府网站绩效评估指标体系中，在信息公开、在线办事和公众参与三方面设计的指标权重也占到了75％；同时国内从事政务网站测评的国脉互联网站测评体系，在信息服务、网上办事和沟通互动方而也设计了很高的权重。此外，刘兴宇等应用层次分析法对政府网站进行了综合测评，针对政府网站的层次性特点，从网站内容、网站功能和网站建设等几个方面的若干指标进行评价。
　　
　　2.2　基于政府网站服务对象的评价测度
　　用户是政务网站的受众，在2010年的中国政府网站绩效评估中，发现用户不满意率由2009年的87.9％下降为84.2％，其满意程度直接关系到各类政务网站的服务效果。为此Schriver和Sweeney。等通过从目标用户群中选择若干潜在用户，对其调查米获取相关数据和结论；王熠等提出了基于Web日志分析的电子政务网站综合评价方法，综合了用户问卷和专家评分的优势，同时通过Web日志分析、统计，对用户服务效果、用户行为进行了测评。
　　
　　2.3　基于关系影响力的网站链接分析测度
　　一个网页拥有的反向链接越多，就越有可能是高质量网页，同理，一个网站的反向链接越多，其网络影响力也就越高，不然也不会有更多人愿意为其做链接。因此，在其他因数相同的条件下，反向链接越多的网站排名更靠前=从网站链接分析，以“关系”的视角，对政务网站进行评价，开辟了不同于传统网站评价的新思路。如沙勇忠等运用了链接分析法和网络影响因子测度方法，对我国12个省级政府网站的影响力进行了评价；同时将链接分析结果和网络影响因子测度结果与各省市自治区信息化水平测度结果进行了比较。
　　此外，韦彦提出了一个基于模糊认知图的电子政务网站评价方法；马溪骏等提出了基于信息熵与未确知测度的电子政务网站评价研究；王熠提出了基于云模型的电子政务网站评价系统模型。
　　总之，各类电子政务网站评价指标或方法以电子政务网站系统为评价对象，已经从最初的单项指标、一维视角向多因素、多维度方向发展，以便得到更科学的评价结果；同时，多数侧重于电子政务产出评估，而忽视了电子政务影响的评估。为此，本文拟从社会网络分析的角度，对科技子网站进行影响力分析，以找出其中的核心站点，为下一步扩大各科技网站的影响力提供参考。
　　
　　3　基于社会网络分析的科技网站评价
　　
　　3.1　数据准备
　　本文中涉及到的数据主要通过SocSeiBot软件对科技部门户网站科技网群栏目内的地方科技子站的页面进行链接下载，共采集站点48个，其中科技厅、科委站点31个，计划单列市科技局站点16个，科技部门户网1个。其中河南、新疆、广西、吉林、陕西、深圳、沈阳7地的科技厅(局)网站因网站服务器设置或其他网络问题，没有收集到相关页面，无法进行互链分析，故主要对其他41个科技厅(局)网站进行评价分析。
　　本文在利用SocSciBot软件进行分析时，对网站页面数上限设定为15000，因此表2中所列的网站页面数并不是网站的实际页面数，而是随机从中抓取的网页页面数，如北京、宁夏、厦门、辽宁等地的网站均达到了页而抓取上限。此外，表中的出链(Outlink)数作为网站里任何页面指向其他网站里任何页面的链接数，也间接反应了科技网群中各网站同其他网站的页面链接情况。
　　为了更为清晰地反映科技网群中各类网站的相互影响情况，本义对科技网群进行了巾心性分析、核心一边缘分析和聚类派系分析，试图从结构关系的角度探究科技网群内部之间的联系。48个科技厅(局)网站互链情况见表2(囚上海与河南科技厅网站无法访问，此处仪列出46个)。
　　
　　3.2　中心性分析 　　“中心性”是社会网络分析的重要研究方向之一，它直接反应了个人或组织在社会网中具有什么样的权利，或者具有怎样的地位，是对个体权利的量化分析。如果某点具有最高的度数，则它可能拥有最大的权利。通过将科技网群的网站互连数据形成链接矩阵，利用ucinet软件计算各站点的中心度，发现科技网群的平均密度为0.1419，整个网群的平均中心度为11.208，大于平均中心度的网站总共有10个，因此，在整个科技网群中，这10个网站拥有最强的影响力，见表3。
　　
　　
　　同时，为了测量各个站点之间的关系在整个科技网群中拥有怎样的控制优势，笔者将科技网群中的各个站点作为分析“点”，相互之间的关系作为“线”，分析整个科技网群“线”的中间中心度，通过测算，发现科技部门户网站与武汉科技厅网站的中间中心度为113，在科技网群中居于首位；而在地方各科技网站中，武汉与沈阳之间的为40，浙江与杭州的为39，它们在地方科技网站之间的关联中，具有明显的控制优势。网站之间的互链关系可视化如图1所示：
　　
　　
　　
　　3.3　核心一边缘分析
　　核心一边缘结构是一种理想的结构模式，它把行和列分为两类，在主对角线上左上方象限的是核心，是密度高的块，主对角线上的右下方象限是边缘，是密度低的块。主要研究目的是查看科技网群站点所组成的网络中，哪些节点处于核心地位，哪些节点处于边缘地位。通过对科技网群进行核心一边缘分析，笔者发现，科技部门户网站、北京、江苏、江西、安徽、山西、河北、湖北、广东、杭州、内蒙、黑龙江、河南、山东、厦门共15个网站是整个科技网群的核心，其他网站则具有网站群中的边缘地位。此外，主对角线的拟合优度测度值为0.614，体现出较好的拟合情况。具体结果如图2所示：
　　
　　
　　3.4　聚类派系分析
　　当网络中某些行动者之间的关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体时，这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群。派系就是凝聚子群的一种表现形式，它指的是至少包含3个点的最大完备子图。为了搞清楚科技网群中各成员之间的关系特点，哪些网站之间的关系更为紧密，笔者首先对科技网群矩阵进行强成分分析，结果发现成分分析对整个科技网群内部结构揭示程度不足，于是在对网群矩阵进行对称化处理后，进行了派系分析，结果得到了5个派系。同时，从网站互惠性角度而言，科技部门户、安徽、黑龙江、内蒙、哈尔滨、大连、宁波、杭州、武汉、江苏和南京科技厅(局)网站相互之间拥有较强的互惠关系，而其他网站在互惠性方面，则不隶属于任何派系，是孤立者。毫无疑问，科技部门户在整个科技网群中居于重要地位。具体结果如表4、图3所示。
　　上面的中心性分析、核心一边缘分析以及派系分析，揭示了网站内部之间的互链情况，了解了哪些网站居于核心地位，哪些网站联系的比较紧密，哪些在互惠性方面表现较好，基本反映了科技网群中各个网站之间的内在结构。
　　
　　4　推进科技网群建设的思考与启示
　　
　　伴随着各级各类政府网站的建设，其评价衡量标准也在发生着变化，以往内容导向性的相关标准指标正在转向服务导向性标准指标，如以往用与业务相关信息的多与少进行评价，现在则走向内容的好与坏、对公众服务能力的强与弱、各级各类业务之间的协调支撑等方面。总之，对政府网站的要求有了质的变化。基于社会网络分析的结构视角，结合未来政务网站的发展要求，笔者认为可以从以下几方面推动科技网群的建设工作：
　　加强科技网站自身的内容维护，提供更多高质量的内容，在科技网站互相链接时，要做好链接规范，做到指向明确，从而在一定程度上增加网站网页的出链和入链数，提高科技网站的点度中心度，进而提升网站的网络影响因子，扩大其影响力。
　　打造政务服务通道，防止在科技网群中被边缘化。科技网群内的科技网站要通过提供各类规范化、专业化、个性化的信息服务，满足科技人员、管理人员、社会公众的需求。一方面可以通过整合业务协作系统，提高网站功能；另一方面可以优化栏目内容设置，对各类资源进行有效的处理和组织，最终形成服务个性化、资源标准化、栏目动态化的网站应用，提升科技部科技网群的整体网站形象。
　　合理引导科技网群的派系类别，通过及时跟踪地方科技站点的结构特征，增强网站之间的互惠性，提升子群内部成员之间的关系链接频次，发挥核心成员和强成分的示范引导作用，快速提高地方科技网站的影响力。
　　总之，某个网站在网站群中居于怎样的中心地位，如何对科技网群的网络结构、网站之间的关系强弱进行量化研究，一直是社会网络分析的研究重点之一。奉文以科技部门户网站中的科技网群为研究对象，试图利用社会网络分析法揭示原来的“属性资料”所无法探测的科技网群的另一面，为下一步强化科技网群建设、提高科技网站网络影响因子、满足政务发展需求提供了一个新视角。在本文中，由于受限于各类网站系统迥异的技术环境，会对本文进行分析的数据集产生一些不利影响，为此文中的网站排名仅供参考。

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