毕节烟叶气象因子的灰色关联分析

　　摘要 灰色关联分析是建立在灰色理论基础上的一种分析方法，应用灰色关联分析的原理，分析毕节地区气象因子与烟叶糖碱比之间的关联度。结果表明，各个气象因子与烟叶的糖碱比之间的关联度依次为：4月日照（0.767 983）＞海拔（0.767 7）＞20℃初日（0.766 7）＞5月日照（0.765 8）＞纬度（0.764 9）＞年日照（0.764 6）＞6月日照（0.764 1）＞经度（0.764 1）＞9月日照（0.764 0）＞8月日照（0.763 7）＞7月日照（0.763 6）＞ 4~5月降水（0.760 4）＞7月温度（0.759 4）＞7~8月温度（0.759 2）＞18℃积温（0.672 2）＞20℃日数（0.664 6），为毕节地区优质烤烟生产体系建立提供了重要的理论依据。
　　关键词 灰色关联分析；烟草；内在质量；气象因子；毕节地区
　　中图分类号 S162文献标识码A文章编号1007-5739（2008）03-0136-03
　　
　　气象因子是影响烤烟内在化学品质形成的重要因素之一，烤烟对环境相当敏感，气象条件的变化对烟叶产量、质量均有较大的影响，国内外许多研究已证明，气象条件是影响烤烟不同物质积累和化学成分变化的重要因子。
　　为了初步建立毕节地区影响烤烟内在质量的气候因子评价指标体系，以便摆脱过去单纯的经验和技术分析，实现多元化和定量化，从而提高气象因素对烟叶质量影响评价的科学性和评价结果的准确性，笔者探讨了灰色关联分析方法在烟草内在质量评价体系上的应用，为气候区划和烤烟生产提供理论依据。
　　
　　1材料与方法
　　
　　1.1烟叶样品的采集和测定
　　对贵州省毕节地区8个植烟县的79个烤烟试验点采样，对其C3F的烟叶样品进行化学成分分析，主要为总糖含量、还原糖含量、烟碱含量、总氮含量、蛋白质含量、氧化钾含量、氯含量等。通过化学成分衍生出化学成分均匀性指标糖碱比作为体现烟叶内在质量的综合评分指标。
　　1.2气象因子的选择
　　气象数据来源于贵州省气象局和相关县（市）气象局近40年的数据统计。根据烤烟大田生长期的生物学和生态学特点，选择出对烤烟生长和烟叶内在质量影响较大的16个气候因子进行分析，分别是海拔、经度、纬度、7月份均温、18℃积温、≥20℃日数、7~8月份均温、4~5月份降水、20℃初日、7月份日照、8月份日照、9月份日照、5月份日照、6月份日照、4月份日照、年日照。
　　1.3数据处理方法和过程
　　利用广泛应用与农业和社会科学等领域的灰色系统理论和方法，按灰色关联分析的要求，将其与l6个影响烤烟生产的气象因子指标（海拔、经度、纬度、7月份均温、18℃积温、≥20℃日数、7~8月份均温、4~5月份降水、20℃初日、7月份日照、8月份日照、9月份日照、5月份日照、6月份日照、4月份日照、年日照）视为一总体，即灰色系统。设糖碱比为参考数列x0 。海拔、经度、纬度、7月份均温、18℃积温、≥20℃日数、7~8月份均温、4~5月份降水、20℃初日、7月份日照、8月份日照、9月份日照、5月份日照、6月份日照、4月份日照、年日照分别为比较数列x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x13、x14、x15、x16，将分析结果各气象因子指标及糖碱比标准化处理值列入表1。根据表1中数据求出x0与xi各个对应点的绝对值差，即i（k）=∣x0（k）-xi（k）∣带入公式
　　其中ρ为分辨系数，取0与l之间的数，一般取ρ=0.5，求得各气象因子指标与烟叶糖碱比之间的关联系数 δi（k）。
　　所有数据采用DPS数据处理系统（Data Processing System）进行处理。
　　
　　2结果与分析
　　
　　各气象因子指标及糖碱比标准化处理值见表1。灰色关联度分析方法，根据灰色发展态势的相似或相异程度进行定量描述和比较分析，以此来衡量因素间的关联程度，它克服了回归分析和随机过程理论的不足。在关联分析中，因子的重要性用关联度表示，关联度越大，表示因子越重要。采用灰色关联分析方法求得各个气象因子指标与糖碱比的关联度排序结果为：4月日照（0.768 0）＞海拔（0.767 7）＞20℃初日（0.766 7）＞5月日照（0.765 8）＞纬度（0.764 9）＞年日照（0.764 6）＞6月日照（0.764 1）＞经度（0.764 1）＞9月日照（0.764 0）＞8月日照（0.763 7）＞7月日照（0.763 6）＞4~5月降水（0.760 4）＞7月温度（0.759 4）＞7~8月温度（0.759 2）＞18℃积温（0.672 2）＞20℃日数（0.664 6）。
　　此项研究中关联度第1位是4月日照，二者关联度最大，其次是海拔，第3位是20℃初日，其下依次为5月日照、纬度等。由此可见，4月份的日照往往是决定烤烟移栽的早晚，以至于对后期产生很大影响。日照强，移栽就可以提前，使烟苗早生快发，从而增强了对以后不利环境的抵抗力。同时也给我们提供很多启示，如何把握住有利的4月份日照和降低不利的日照，从而对毕节地区的烤烟移栽工作提供理论依据和方法。另外，海拔也对该烟区的烟叶质量产生不可低估的影响，因此根据各个县市的不同海拔烟区，作好烟草种植区划，合理地开发当地的特色烟资源已成为毕节地区的重要议题。
　　
　　3结论与讨论
　　
　　（1）为了找出决定烟草内在质量指标的气象因子主从关系，多年来，通常采用相关分析、回归分析和通径分析等数理统计分析方法。而这些方法需要大量的原始数据，计算工作量很大，并要求数据有一定的统计规律，且服从于一定的理论概率分布，因此在很多情况下，难以有效地应用上述统计方法。而灰色关联分析方法能够克服这种局限性，且简便易行。通过灰色关联分析，在影响烟叶质量因素分析上具有一定的应用潜力，便于找出影响烟草质量的主导气象因子，为优质烤烟质量标准体系建立提供重要的依据。
　　（2）影响毕节地区烟草内在化学成分及化学成分均匀性指标的气象因子有多个，笔者仅对16个气象因子指标进行初步探讨，有关其他气象因子诸如冰雹、秋风等的影响尚待进一步研究。
　　（3）在建立毕节地区影响烤烟质量的气候因子评价指标体系或者进行毕节地区烟草种植区划中，气象因子中的烤烟移栽前期的日照、低温等因素应该作为首要的控制指标，海拔高度也不可小视，其他为参考指标。
　　
　　4参考文献
　　
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　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

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