战略性新兴产业发展带动经济增长的实证分析

　　【摘要】中国经济发展已到了重要结点，面临要寻求新的增长点的瓶颈。本文选取2000-2015年31个省历年各行业产出量数据通过回归分析对中国经济尤其是战略新兴产业发展情况进行研究，得出战略新兴产业尚未成为经济增长点的结论，并在此基础上提出相应的政策建议。
　　【关键词】战略性新兴产业 经济增长 带动作用
　　一、引言
　　改革开放后，中国经济持续30余年实现接近二位数的高增长，但始终未能实现有效的经济结构转型。自2008年以来，我国GDP同比增速明显下降。资源环境的制约，国际环境的巨变，使依靠扩大要素投入实现经济高速增长的传统发展方式已到了尽头。因此中国经济转型升级需要寻求新的突破口，中国经济持续健康稳定增长需要新的引擎。刘佳宁（2013）、李新，王敏晰（2009）、赵玉林，史芬芬（2012）都认为加快战略新兴产业的发展以推动产业结构转变升级是促进经济增长的重要战略。可见，学术界都肯定了战略新兴产业对经济发展的带动作用，通过发展战略性新兴产业形成新的经济增长点。
　　而在实际中，战略新兴产业对经济发展是否真正发挥了带动作用？战略新兴产业是否可以成为带领我国经济发展走出瓶颈的突破口？如果可以，战略新兴产业怎样才能对于我国经济发展起到带动作用？这是本文需要研究的问题。
　　二、研究设计
　　（一）假设推演
　　赵树宽认为技术创新在长期内能有效促进经济增长，是经济增长的源动力。刘若霞认为通过培育战略性新兴产业，能够带动区域经济发展。合理引导战略性新兴产业集聚形成经济增长极，依托新的增长极辐射带动区域经济发展。基于此，我们提出假设：战略新兴产业对经济发展贡献巨大，且贡献值高于其他传统产业。
　　（二）研究样本说明
　　战略性新兴产业是指以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。由于战略新兴产业与高技术产业范围大致吻合，都属于能耗低、技术含量高、附加值高，对经济发展带动作用强的产业集合，因此在本文中运用高技术产业的相关数据替代战略新兴产业的相关数据，这种替代方式具有一定的科学性和可靠性。本文主要研究在当今市场体制转型的背景下，战略性新兴产业对经济增长的影响及对发掘新的经济增长点的意义。因此，研究主要选取1997—2012年数据来对中国经济发展情况进行研究。产业划分和数据均取用国家统计局发表的《中国统计年鉴》和《高技术产业统计年鉴》上的产业划分和数据，包括31个省历年各行业产出量，在剔除价格变动的影响后，在该数值的基础上计算得出各省在每一个产业上历年的不变价增长率。
　　用表示各省历年的GDP；X1表示第一产业，第二产业X2分为：高技术产业、非高技术产业的制造业、非制造业的工业以及建筑业，分别表示为：X21、X22、X23、X24。根据中国统计年鉴对第三产业的分类，将第三产业X3分为：交通运输业、邮政业、金融业、房地产业和第三产业中的其他行业，分别用X31、X32、X33、X34、X35表示。
　　利用各地区的样本观测值研究产业结构与经济增长之间的关系，不仅能够考虑到一种形态的产业结构随着时间变化对经济增长的影响，同时还能够考虑到同一总体中其他形态的产业结构随时间的变化对经济增长的影响，并且能有效避免样本量不足的缺点。
　　三、战略性新兴产业对经济增长的贡献
　　（一）模型设定
　　由于战略性新兴产业大部分为第二产业中的制造业，我们将各个产业进行分类，其中重点突出战略性新兴产业。考虑到不同产业对经济产生影响的函数Y=F（X1，X2，…，Xk，A），其中Y表示总产出；而Xi表示第i个产业的产出量；A表示经济制度与技术水平。对该生产函数全微分得：
　　（1）
　　上式两端同时除以得到：
　　（2）
　　其中 表示第i个产业的总产出弹性，记为βi。则（2）式可以表示为：
　　（3）
　　其中 表示经济制度变化对总产出的影响程度，
　　表示第个产业的增长率。在本文中X1表示以农业为代表的第一产业，X21、X22、X23、X24分别表示第二产业中的战略性高技术产业、非高技术产业的制造业、非制造业的工业和建筑业，X31、X32、X33、X34、X35分别表示第三产业中的交通运输业、邮政业、金融业、房地产业和第三产业中的其他行业，而系数β2则代表了战略性高技术产业对于经济发展的带动程度。所以本文利用上述（3）式所表示的计量模型来计算产业结构经济增长的贡献。
　　（二）模型结果分析
　　根据各地区的各行业在1997至2015年的样本观测值，并运用Eviews可得回归结果如下：
　　该回归方程的判决系数是R2=0.80858，而调整后的判决系数为：R2=0.80278，这说明此种产业细分对国内生产总值有整体的解释意义；D-W统计量为1.63，说明回归方程的残差项不存在序列相关，因此方程的估计在统计意义上是可置信的。根据模型分析结果可知，第一产业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.118%。第二产业X2分为：高技术产业、非高技术产业的制造业、非制造业的工业以及建筑业，其中高技术产业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.036%；非高技术产业的制造业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.12%；非制造业的工业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.181%；建筑业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.091%。第三产业X3分为：交通运输业、邮政业、金融业、房地产业和第三产业中的其他行业，其中交通运输业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.057%；邮政业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.112%；金融业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.019%；房地产业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.019%；第三产业中的其他行业的产出量增长1%会导致国内总产值增长0.122%。通过以上分析可知，高技术产业目前还没有对我国经济产生非常明显的带动作用，我国经济主要靠第一产业、制造业、工业、邮政业以及其他第三产业所带动，而这些产业正是低技术含量、耗能高的传统产业，是国家竭力所要转变的经济增长模式。所以，虽然目前高技术产业已经取得了一定的成效，对国家经济的带动达到了传统产業的30%以上，但要彻底转变我国的经济增长模式，完全突破我国经济增长瓶颈，国家仍需要加大对高技术产业的关注与投入。
　　四、政策建议
　　通过上文的分析，虽然高技术产业对于经济发展的带动作用已在理论上得到了充分证实。但在实际层面上，高技术产业对经济规模的带动作用还并不明显，所以政府应加大对高技术产业的关注与投入，为高技术接下来的强大推动作用提供良好的政策环境，使得高技术产业切实成为我国新的经济增长点，达到突破我国经济增长瓶颈的目的，笔者提出如下政策建议：
　　从政府层面，政府应在科技成果转化、产学研结合、引进消化吸收再创新、知识产权保护、科技基础设施建设等方面提供良好的政策环境，加大科技投入，建立激励创新的财税体系和公共服务体系。同时，政府要加大对创新型人才和高技能型人才培养的投资。高等院校要改革人才培养模式，切实培养大批高素质的创新性拔尖人才，培养具有创新创业精神的新一代企业家，培养高技能的新一代熟练技术工人和和基层管理人才。
　　从企业层面，企业家应充分培养和发挥“企业家精神”，建立企业内部创新机制，主张自主创新，增加对新产品的研发投入，增加新产品产值，提升专利水平。还应提高企业的自主创新意识，加强企业自主创新能力。只有这样，才能真正使战略新兴产业形成新领域经济增长点和产业竞争优势，转变经济发展方式，对我国经济的持续发展产生重大意义。

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