古田县精准扶贫政策下存问题及对策分析
发布时间:2020-10-23 来源: 民主生活会 点击： 
古田县精准扶贫政策下存在的问题及对策分析
一、调查背景及目的 （一）调查背景 贫困问题是各发展中国家在发展进程中面临的一个重大难题，作为一个发展卓越的大国，我国在解决贫困问题的道路上投入了大量时间和精力。从 2013 年11 月，习主席到湖南进行考察时，提出的“精准扶贫”的重要指示以来，经过 6年的不懈努力奋斗，在建国 70 周年之际，我国的“脱贫攻坚”工作已经进入尾声，总结精准扶贫政策下扶贫新道路探索成果有着重要意义。2019 年 4 月，在解决“两不愁三保障”突出问题座谈会上的讲话中，习总书记从准确把握脱贫攻坚形势、着力解决“两不愁三保障”突出问题、扎实做好今明两年脱贫攻坚工作三个方面对打赢脱贫攻坚战进行了阐述和部署，“脱贫攻坚”要做到因地、因人制宜，缺什么就补什么，能干什么就干什么 [1] ，扶到点上，扶到根上。肯定了产业扶贫在内的多种扶贫方式的重要性，为各贫困地区进一步脱贫攻坚提供了新的思路。
古田县地处宁德市,在 2012 年，被福建省扶贫工作单位确立为省级扶贫重点开发县。古田县脱贫任务艰巨，经过几年的迅速发展，到 2018 年底，古田县 43万人口已经基本实现脱贫，顺利退出省级扶贫开发工作重点县，摘下“贫困帽”。作为全国食用菌产业化建设示范县，在古田县实现脱贫的过程中,食用菌产业的迅速发展为脱贫攻坚提供了坚实的基础。古田县全县 70%劳力从事食用菌产供销活动，相关从业人员近 30 万人，有 70%农业总产值来自食用菌生产，70%农民现金收入靠自食用菌产业的生产经营。食用菌产业成为古田县的支柱产业、特色产业和富民产业。
（二）调研目的及意义 本次进行调查的宗旨在于，通过深入走访古田当地参与食用菌生产的居民和企业，了解当地探索精准扶贫新道路成效。探究政府精准扶贫对于产业的选择依据，当地居民对扶贫政策的满意程度，以及食用菌产业扶贫对古田县经济发展的意义。对当地居民进行采访，并发放调查表，调查贫困户对于产业精准扶贫的了解程度、效果的满意程度；政府对于扶贫产业的选择依据，对其他贫困地区是否具备可参考性。总结扶贫过程中的经验，同时对于不足之处，提出合理的建议。
开展本次活动，一方面把农村建设的需要和青年学生的成长很好地结合起来，使参与大学生广泛接触社会，增长见识、了解国情，服务社会。另一方面，
通过对古田县的食用菌产业扶道路的探索，分析精准扶贫政策下，扶贫新道路的发展状况和实施现状，同时针对扶贫过程中存在的不足，提出可行性的建议，对古田县的扶贫发展道路有一定的现实意义。
（三）调研方案 1.调研时间：2019 年 7 月 13 日—7 月 15 日 2.调研行程排：
7 月 01-06 日，完成问卷设计 7 月 07-12 日，为实地调查做好前期准备工作 7 月 13-15 日，实地考察深入调研 7 月 15-20 日，记录实践感悟 7 月 21-30 日，整理调查结果，分析数据 8 月 01-20 日，完成社会实践总结和项目调查报告 2.调研地点：福建省宁德市古田县 3.调研方法：实地调研法、问卷调查法、访谈调查法等 4.调查对象及内容：对古田县的食用菌产业的从业者、当地的贫困户，就扶贫政策的满意程度、生产经营中遇到的困难、政策落实的公平性等问题，进行深入走访，调查研究。
5.调查思路图：
以上图表为调研的基本步骤。
前期工作
实地调研
后期总结
二、古田县的基本概况 古田县位于福建省东北部，是宁德县域面积第一大县。古田县面积 2385 平方千米，辖 8 镇 4 乡 2 街道，人口 43.5 万，素有“中国食用菌之都”、“水果之乡”、“文化体育之乡”等美称。古田县开发生产的食用菌品种有 37 种，是全国食用菌品种最全、规模最大的食用菌产销大县，其中银耳的产量占到世界总产量的 90%以上。
[1] 。2018 年，古田食用菌鲜品产量 87 万吨，产值 58 亿元，出口创汇近 3 亿美元 [2] 。食用菌产业已经成为古田县的支柱产业，来自该产业的收入占农民人均总收入的一半以上 [3] 。
我们通过走访当地居民了解古田县的贫困现状，得知古田县产业结构较为单一，居民大部分从事种植业，银耳等食用菌以及水果为其主要种植产品。在这样的背景下，经济结构单一导致市场竞争较大，从而使得生产者利润微薄。受访者的年龄主要在 40～50 岁和 50～60 岁居多，文化水平也普遍较低，可见古田县人才资源短缺，经济发展较为困难。在实地走访的过程中，我们对古田县从事食用菌产业的散户、经销商和厂商等相关从业人员发放问卷进行调查及访谈，共回收有效问卷 273 份，食用菌产业生产经营收入占家庭年收入比重较多的高达59.71%，占绝大部分的有 12.09%（如图 2-1）。
图 2-1 食用菌产业经营收入占家庭年收入比重 食用菌产业作为古田县的支柱产业，为实现共同富裕共同发展，响应国家脱贫攻坚的政策，古田县政府通过推行一系列扶贫政策，如“1+N”政策、产业补贴政策、优惠贷款等，加大对古田县的产业领导、目标导向，形成以食用菌产业为主，多种产业为辅共同发展的结构，以带动古田经济增长 [X] 。如图 2-2 所示，受访者中对食用菌有所了解的占 59.71%，较为熟悉的占了 26.74%，可见相关政府宣传较为积极。
图 2-2 对食用菌产业扶贫政策的了解程度 通过食用菌产业扶贫等方式，古田县的大部分居民已实现脱贫，走向小康。2017 年，古田县投入扶贫专项资金 3.2 亿元，帮助贫困户解决困难 1450 个、落实帮扶项目 1560 个。贫困人口由 493 户 1585 人减少到 34 户 106 人，贫困发生率由年初 0.48%下降至 0.04%。至 2018 年底，古田县全县经济运行保持健康有序发展，实际利用外资全市排名第一，外贸出口全市排名第二（连续三年排名全市前三）；县社会消费品零售总额完成 76.27 亿元，比增 5.3%，外贸出口完成18.66 亿元人民币，完成年度目标任务 11.98 亿元的 155.76%，比增 63.63%，高于全市平均水平 56.73 个百分点，全市排名第二；全县重点围绕新能源、旅游、食品加工、商贸物流等重点领域进行招商引资，农村电子商务蓬勃发展，不断拓展企业互联网销售新渠道，持续推动产业发展 [4] 。由此看来，古田县脱贫工作成效显著。
三、相关的扶贫政策 党的十九大报告提出， 要坚决打赢脱贫攻坚战。脱贫攻坚，“三农” 是重点，也是难点。近年来，古田县以“减贫摘帽”为靶心，改“大水漫灌”为“精准滴灌”，围绕食用菌产业，找到了一条“1+N”的脱贫新路子。作为富民主导产业，全县开发生产的食用菌类达 37 个，从业人员 30 多万人，每年产业链产值超过 100 亿元，其中银耳产量占据全国 90%的市场。为加快推进古田县食用菌产业健康、快速、持续发展，引领主导产业供给侧结构性改革，促进全县食用菌一、二、三产融合，全面提升中国食用菌之都建设水平，古田县政府特制定以下扶贫措施 [4] 。
（一）政府资金扶持 资金扶持主要是指对于符合条件的食用菌产业的散户或厂家根据其种植规模进行相应的资金补助。而在古田县，政府主要对食用菌产业进行资金补贴，例如，对种植银耳菌种专用林提供菌种场生产按每亩补贴苗木费，以鼓励规范化菌种场建设；对配备自动拌料、菌包装袋机、高压灭菌器、净化接种车间和菌丝培养室，日产菌包达到一定标准的给予补贴，以扶持专业化菌包厂建设；每年安排150 万元用于支持菌业研究院（含加工中心）日常运作经费和民营科研所、企业、个人开展技术、菌种、设备、投入品引进和研发，以鼓励科技研发应用 [4] 。
（二）提供相关技术支持 基于农户文化程度较低，知识储备有限，农业经济占财政收入比重较大，古田县政府为农户提供了相关的技术的培训以及支持，旨在加大农业生产效率，提高资源利用率，进而优化全县经济结构。2013 年 4 月 17 日，福建农林大学与古田县签约，合作共建福建农林大学古田菌业研究院。其充分发挥双方的优势和特色，构建教学、科研、生产、培训为一体的创新基地，为古田县食用菌产业提供了必不可少的技术支持。
（三）扶贫贷款 扶贫贷款政策是指对于符合国家规定的借款人，并向相关金融机构提交必要的材料正面后，金融机构对其发放贷款时在利率上给予一定程度的优惠，部分政策性贷款还会限定较为宽松的贷款年限。“助菌贷”为古田县针对种植食用菌的散户推出的优惠贷款政策，其贷款额度最高为 30 万元，期限最长为 3 年，月息低至 4.7%，年息最低为 5.64%，对于参与食用菌生产的散户来说，若经营过程中遇到资金困难，“助菌贷”不失为一种较好的方案去解决资金问题。
古田县作为“两权”抵押贷款试点县，结合当地食用菌特色产业，探索出“合作社担保+农户‘两权’资产反担保”的贷款模式 [4] ，盘活农村资产，拓宽农户融资渠道，促进食用菌产业发展、农民增收。“两权”抵押贷款自推出以来一定程度上解决了农户“担保难”、“融资难”的问题，推动农村经济发展，为脱贫攻坚贡献力量。
（四）提供就业岗位，保障后续扶贫工作
古田县积极跟进产业帮扶、信贷扶持、就业引导、技能培训等后续发展措施，做到因户因人施策。对于搬迁入住的贫困对象，不仅对其进行相关技能培训，并安排至相应的岗位使贫困对象逐渐增加经济来源，从而达到永久性脱贫的目标。
对主要从事农业生产的搬迁农户，重点扶持发展特色农业产业，提高农业生产规模化；对依托城区、中心镇和产业园区安置的农户，加大技能培训力度，重点扶持发展劳务、运输、餐饮等服务业解决就业问题，拓宽增收渠道。2013 年 4 月17 日，福建农林大学与古田县签约，合作共建福建农林大学古田菌业研究院。其充分发挥双方的优势和特色，构建教学、科研、生产、培训为一体的创新基地，为古田县食用菌产业提供了必不可少的技术支持
四、统计数据的分析 （一）调查的基本情况
图 1
文化水平 从上述图表中可知，被调查的人员的文化水平偏低，大部分人的学历在小学及以下（62.27%），而初中只有 28.57%，初中以上文化只有 9.16%。
图 2
年收入情况
从图 2 的饼状图可以看出：年收入分布在 5-10 万之间占据过半，有 55.68%，其次是收入在 3-5 万元（23.08%）和 10 万以上（19.78%），年收入在 1-3 万的情况最少，只有 1.47%（4 人）。可见大多数人的年收入都有 5 万元以上，而年收入只在 1-3 万的人较少，从居民年收入的情况来看，精准扶贫成效较好，绝大部分人都脱去的“贫困帽”，奔向小康生活。
图 3
了解到扶贫政策的渠道
从图 3 可知，了解相关的扶贫政策的渠道主要依靠政府机构宣传（41.39%）和亲戚朋友介绍（36.63%）。而通过互联网平台和运用其他方式来了解相关的扶贫政策较少，由此可见，需加大互联网平台的宣传。
（二）食用菌生产经营分析
图 4
销售渠道 分析图 4 的环状图可知，食用菌的销售渠道大部分是进行线下零售（49.08%）和批发销售（45.79%），运用网商平台进行销售的比重很小，只有 5.13%。食用菌的销售渠道主要还是依赖于传统的线下销售，批发销售的模式，而利用网商平台进行销售的渗透率较低，只有少部分人会使用互联网进行销售。
图 5
生产经营过程中遇到的困难
从上图的平均值对比雷达图中我们可以看出，在食用菌产业的生产经营中，遇到的主要困难有：销售渠道单一、利润较低、需要投入大量精力、市场竞争较大，这四个问题。而遇到的生产技术缺乏的占比教小，说明大家遇到生产技术方面的困难较少。
（三）政策的满意程度
图 6
实际享受到的扶贫政策 从图 6 我们可以看出，大部分人实际享受到了：资金补贴、解决就业困难、优惠贷款的相关政策，而享受到产业技术扶持政策最少，只有 37.36%。
图 7
生活水平的提高程度 通过观察图 7 数据可以看出，实施相关的扶贫政策之后，大部分人的生活水平有所提高（61.54%），而有 31.5%的人认为对生活水平提高的程度较为一般，而认为无明显提高的人较少只有 4.4%，认为没有任何提高或者是有大幅提高的比重极少。由此可见，相关的扶贫政策实施后，大部分人的生活水平有所提高。
图 8
相关政策的满意程度
从以上折线图我们可以看出，就相关政策满意程度的平均值进行对比，解决就业困难的平均值最高为 3.45，政府资金扶持的平均值最低只有 3.07。说明大家对政府解决就业困难的政策，相比与起其它的政策来说，较为满意，而对于政府实施的资金扶持还不太满意。
图 9
政策落实过程中需要改进的地方 从图 9 的平均值对比雷达图中我们可以看出，在政策落实过程中，大部分人认为需要改进的地方是收到实际的优惠程度和享受优惠的流程、手续的。部分人认为政策落实过程中，是否存在疏忽和遗漏，以及政策落实的及时性需要改进。认为服务人员的态度和责任需要改进的平均值最低，说明在政策落实过程中，大
家对服务人员的态度和责任的满意程度，相比于其他选项来说会更高
基础指标
项目
最小值 最大值
扶贫政策的满意程度 273 1.000 5.000 3.275 0.729 3.000 年龄 273 1.000 5.000 3.593 0.919 4.000 注：年龄段从 20-30、30-40、40-50、50-60、60 以上分别赋值 1、2、3、4、5。
图 10
年龄、扶贫政策满意程度交叉分析堆积柱形图
从上述的年龄、扶贫政策满意程度交叉分析堆积柱形图我们可以看出，各个年龄段对扶贫政策的满意程度较为相似，大部分人都为基本满意。而对扶贫政策较为满意从年龄段 30-40 开始，逐渐降低，从年龄段 30-40 开始，随着年龄的增加，对扶贫政策较为满意的程度逐渐减少。
五、建立模型分析数据 （一）模型选择与建立 1. 指标选择与说明
本次均采用“食用菌扶贫政策的满意度”作为因变量（Y），对其它各个自变量（X）进行研究分析。以下是相关性分析，得出结果如下表所示：
表：
由表可知：经过软件分析，利用“Pearson 相关系数”去表示各个自变量对因变量的关系强弱可知：以上变量均通过了显著性分析，并且呈现出 0.01 水平的显著性，与因变量（Y）有着显著的相关关系。扶贫政策的满意程度，和解决就业困难的相关系数值为 0.484，并且呈现出 0.01 水平的显著性（P=0.000<0.01），说明扶贫政策的满意程度，与解决就业困难之间有着显著的正相关关系。扶贫政策的满意程度与服务人员的态度、责任较差两项之间的相关系数为-0.179，P=0.003<0.01，说明服务人员的态度、责任较差与扶贫的满意程度之间呈现出显著的负相关关系，即服务人员的态度良好，并且较为负责，对扶贫政策的满意程度有提升作用。
（二）引入模型 1.多元线性回归方程：
Pearson 相关性分析结果 您对现行的食用菌产业扶持政策的满意度
相 关 系 数
P 值 食用菌产业扶贫政策的了解程度 0.373** 0.000 实施扶贫政策后生活水平是否提高 0.293** 0.000 食用菌产业资金补贴 0.666** 0.000 政策落实过程中的公平程度 0.715** 0.000 服务人员的态度、责任较差 -0.179** 0.003 “两权”抵押贷款 0.570** 0.000 “1+N”扶贫政策 0.680** 0.000 “助菌贷”优惠贷款 0.562** 0.000 解决就业困难 0.484** 0.000 * p<0.05 ** p<0.01
在回归分析中，引用两个或两个以上的自变量，调查研究多个自变量（X）与因变量（Y）之间的数量变化关系等，称为为多元回归分析。多元线性回归分析可以验证多个自变量对因变量的影响、验证单个或者多个自变量的重要性、建立相应的预测模型，用多个自变量的（X）来预测因变量（Y）的值等作用。本次引入多元线性回归模型，对调研所得数据建立模型，有较好的参考价值。
逐步回归法（stepwise regression）是从不含自变量的回归方程开始，每一次都添加一个对所预测因变量，贡献最大的自变量。加入新变量后，检验方程在已有自变量中，是否有出现预测不显著的变量，如果出现则将其删除，没有则将其保留，如此反复数次，直至没有变量可以被添加或者被删除。这样的统计回归方式成为逐步回归法。
因为本次调查研究样本数据较多，为了更好地研究“扶贫政策满意度”的各种相关因素，及对“扶贫政策满意度”进行相关的预测分析，所以优先采用逐步回归法。
2. 多元线性回归方程的建立 多元线性回归方程公式为：
为了计算求得以上公式，对各个因变量进行量化赋值，如下表所示：
表:
变量名称、符号及量化赋值表 变量名称 符号 量化赋值 扶贫政策的满意度 Y 从“非常不满意”到“非常满意 ” 分别赋值为 1~ 5 分 政策落实的公平程度 X 1
从“非常不满意”到“非常满意”分别赋值为 1~ 5 分 食用菌产业资金补贴 X 2
从“非常不满意”到“非常满意”分别赋值为 1~ 5 分 1+N”扶贫政策 X 3
从“非常不满意”到“非常满意”分别赋值为 1~ 5 分 生活水平提高程度 X 4
从“没有提高”到“有大幅提高”分别赋值为 1~ 5 分 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 X X X X X Y ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
“助菌贷”优惠贷款 X 5
从“非常不满意”到“非常满意”分别赋值为 1~ 5 分 将数据导入统计软件分析可得：
表：
注：输出的结果 1~ 5 分别表示从“非常不满意”到“非常满意 ” ，或者从“没有提高”到“有大幅提高”。
表：
逐步回归分析结果
模型 5 非标准化系数 标准化系数 t
p
B
Beta
（常数）
-0.257 0.195 - -1.319 0.188 描述性统计量
项目
扶贫政策满意程度 273 3.275 0.729 3.000 政策落实过程中的公平程度 273 3.227 0.691 3.000 食用菌产业资金补贴 273 3.183 0.759 3.000 “1+N”扶贫政策 273 3.333 0.682 3.000 生活水平提高程度 273 3.608 0.627 4.000 “助菌贷”优惠贷款 273 3.333 0.764 3.000
逐步回归分析结果
模型 5 非标准化系数 标准化系数 t
p
B
Beta
政策落实过程中的公平程度 0.373 0.055 0.354 6.848 0.000** 食用菌产业资金补贴 0.212 0.051 0.220 4.154 0.000** “1+N”扶贫政策 0.242 0.058 0.227 4.187 0.000** 生活水平提高程度 0.146 0.043 0.125 3.358 0.001** “助菌贷”优惠贷款 0.096 0.045 0.101 2.120 0.035* 因变量：扶贫政策的满意程度 D-W 值：1.822 * p<0.05 ** p<0.01
在 SPSS 软件在逐步回归中，我们可以看出一共拟合了 5 个模型，首先加入“政策落实过程中的公平程度”，然后加入“食用菌产业资金补贴”„„最后引入“‘助菌贷’优惠贷款”。引入变量后，在逐步回归的过程中，并未发现有数据被删除，说明以上 5 个数据均具有相应的参考价值。
从上表可知：
可得线性回归方程为：
另外从表中我们可以看出：（1）经过杜宾-瓦特森检验（简称 D-W 检验），模型数据所得的“D-W 值”为 1.822，接近于 2（1.7~2.3 之间），可知没有自相关性，样本数据之间没有关联关系，模型良好。
（2）自变量“政策落实过程中的公平程度” （X1）的回归系数值 0.373(t=6.848，P=0.000<0.01)，意味着“政策落实过程中的公平程度”（X1）会对“扶贫政策满意程度”（Y）产生 显著的正向影响关系。“食用菌产业资金补贴”（X2）的回归系数值为 0.212(t=4.154，P=0.000<0.01)，意味着“食用菌产业资金补贴”（X2）会对“扶贫政策满意程度”（Y）产生 显著的正向影响关系„„
096 . 0 146 . 0 242 . 0212 . 0 373 . 0 257 . 0 -5 4 32 1 0? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?5 4 3 2 1 096 . 0 146 . 0 242 . 0 212 . 0 373 . 0 257 . 0 X X X X X Y ? ? ? ? ? ? ??
（三）对多元线性回归方程进行分析检验 表：
模型 汇总 模型 R R 平方 调整后的 R 平方 标准估算的错误 更改统计量 R 方变化 F 更改 df1 df2 显著性 F 更改 1 .715 a
.512 .510 .510 .512 283.875 1 271 .000 2 .774 b
.599 .596 .463 .088 59.209 1 270 .000 3 .792 c
.628 .624 .447 .028 20.586 1 269 .000 4 .801 d
.642 .636 .439 .014 10.421 1 268 .001 5 .805 e
.648 .641 .436 .006 4.492 1 267 .035 a. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度 b. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴 c. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴,“1+N”扶贫政策, d. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴,“1+N”扶贫政策, 生活水平提高程度, e. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴,“1+N”扶贫政策, 生活水平提高程度, “助菌贷”优惠贷款 f. 因变量：（常量）扶贫政策的满意程度
R 平方分析：从上表可以看出，模型 5 中 R 2 的值为 0.648，由此说明变量：政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴, “1+N”扶贫政策, 生活水平提高程度, “助菌贷”优惠贷款可以解释扶贫政策的满意程度 64.8%的变化原因。且 R 2
=0.648>0.5 说明模型的拟合程度较好。
ANOVA a
方差分析 (ANOVA)又称 F 检验，通常是用来分析：在拥有多个变量的统计学模型中，该模型中的几个变量或者模型中的所有变量，是否可以用来估计母体。模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 73.873 1 73.873 283.875 .000 b
残差 70.523 271 .260
总计 144.396 272
2 回归 86.557 2 43.278 202.029 .000 c
残差 57.839 270 .214
总计 144.396 272
3 回归 90.668 3 30.223 151.318 .000 d
残差 53.727 269 .200
总计 144.396 272
4 回归 92.679 4 23.170 120.069 .000 e
残差 51.716 268 .193
总计 144.396 272
5 回归 93.535 5 18.707 98.205 .000 f
残差 50.861 267 .190
总计 144.396 272
a. 因变量：扶贫政策的满意程度 b. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度 c. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴 d. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴,“1+N”扶贫政策, e. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴,“1+N”扶贫政策, 生活水平提高程度, f. 预测变量：（常量），政策落实过程中的公平程度, 食用菌产业资金补贴,“1+N”扶贫政策, 生活水平提高程度, “助菌贷”优惠贷款
经过SPSS软件对5个模型分别进行方差分析(ANOVA)，最终模型5的F=98.205，经查表可知，模型通过 F 检验(F=98.205，P<0.05)，说明该模型有效。
共线性分析：
表：
系数a
项目 共线性统计 容许 VIF
模型 5 （常量）
政策落实过程中的公平程度 .493 2.027 食用菌产业资金补贴 .468 2.135 “1+N”扶贫政策 .450 2.222 生活水平提高程度 .946 1.057 “助菌贷”优惠贷款 .582 1.718 a. 因变量：1. 您对现行的食用菌产业扶持政策是否满意?
方差膨胀系数(variance inflation factor 简称 VIF)，是统计学中，用来检测多元线性回归方程，是否存在多重共线性的重要指标。它的数值表示的是：模型回归系数所估计量的方差，与假设当自变量之间不存在任何线性相关时的方差，两个方差的比值就是 VIF 所得的值。
计算公式为：
（方差膨胀系数与容忍度（1-R 2 ）互为倒数关系）
根据调研数据，导入统计软件，SPSS 输出的结果如上表所示。在多重共线性检验当中：当 VIF<5 时，就可以说明模型中不存在多重线性关系。从表中数据我们可以看出来，模型的各项数据的 VIF 值均小于 5，容许度均大于 0.2，说明模型中，并不存在任何的多重线性关系，模型较好。
综上分析检验可得，所建多元线性回归方程型有效。
（四）数据总结与分析
1. 所建立的多元线性回归方程为：
回归方程解释：其中 Y=扶贫政策的满意程度，X 1 =政策落实过程中的公平程度，X 2 =食用菌产业资金补贴，X 3 =“1+N”扶贫政策，X 4 =生活水平提高程度，X 5 =“助菌贷”优惠贷款。多元线性回归方程表示扶贫政策的满意程度与政策落实过程中的公平程度，食用菌产业资金补贴，“1+N”扶贫政策，生活水平提高程度，有着较强的正相关关系，政策落实过程中的公平程度相比于其他变量，对于扶贫政策的满意程度影响最大，而“助菌贷”优惠贷款对扶贫政策的满意程度影响较小，但仍然呈现出正相关关系。
2. 数据分析与建议 根据线性回归方程的分析结果，提出以下几点建议：
（1）完善食用菌产业扶贫政策。根据回归方程可以看出，所实施的食用菌产业的扶贫政策：食用菌产业资金补贴、“1+N”扶贫政策、“助菌贷”优惠贷款对于扶贫成效的满意度都有正相关的影响。完善扶贫政策，可以采取对某一地区开展扶贫政策试点工作，然后再由点到面，再把政策进行推广，这样有利于制定及完善相应的扶贫政策。
（2）提高政策落实的公平程度。政策落实过程的公平程度，对扶贫政策的满意程度影响最大。由于扶贫的对象一般岁数较高、文化水平较低、所处地区偏远，对扶贫的信息了解的较少，造成了与当地扶贫工作单位信息不对称等问题。无法及时享受到精准扶贫的优惠政策，导致了政策落实的公平性较差。应加强对相关部门的监管，建立举报、监督机制；指定工作人员进行检查核对；开展“专项清查”等措施，让每一个贫困户都能享受到扶贫政策，提高政策落实过程中的公平性。
（3）注重居民生活水平的提高。不管是制定扶贫政策，还是在政策落实的过程中，了解贫困户的真实情况、解决遇到的实际困难尤为重要。注重居民生活水平的提高，尤其关注在政策落实之后，贫困户的实际需求是否有所改善，对精准扶贫工作有着重要意义。
六、分析与建议 （一）
有“助菌贷”也要有“护菌保” 5 4 3 2 1 096 . 0 146 . 0 242 . 0 212 . 0 373 . 0 257 . 0 X X X X X Y ? ? ? ? ? ? ??
食用菌属于大型真菌类，在种植过程中，食用菌的生长发育期长、对所需环境条件较为严格，且被杂菌感染，或者受到人为因素感染的风险较大且难以避免。因其独特的生长繁殖模式，即使少量的菌种受到感染，如果没有及时处理，很可能会导致整个大棚的食用菌都受到感染，菌农会因此而出现巨大的亏损。即使是发现的早，有尽快进行处理，也会造成不小的损失。
虽然政府已经推出“助菌贷”等有助于食用菌产业发展的优惠贷款政策，但在食用菌生产的过程中，还未推出相关的扶持保障政策。由于菌种容易被感染的风险大，且被感染后后果严重，使得农户在辛苦忙碌了一两个月后，稍有不慎，不仅毫无盈利可谈，甚至还出现了巨大亏损的现象。因此，就食用菌产业的独特性，政府有关部门应当鼓励和引导保险机构，结合保险机制的优越性，积极探索并创新推出“护菌保”类的保险产品，有助于农户转移生产风险，保障菌农的利益。促进当地农业保险体系的建设，发挥保险补偿功能，分散农户生产制造过程中的风险。
（二）
优化食用菌产业链，维持食用菌市场整体的供求均衡 通过走访基地和散户了解到，目前食用菌产业市场上存在着“生产基地”供不应求，而个人种植经营的“散户”销售渠道单一，只能通过批发商收购的方式进行销售的现象。如此以往，将导致整个食用菌市场失衡，出现散户因销售渠道有限而利润较低；生产基地由于生产规模较少，导致收入有限的局面。因此，建议政府有关部门可以优化食用菌产业链结构，采用“农户联合企业”、“农户联合基地”等模式，进一步完善和改革食用菌产业“1+N”政策，让更多人受惠。同时应维护食用菌整体市场的供求均衡关系，借助企业和生产基地的经济力量，带动“散户”进行生产经营，降低个人”散户”的市场风险，最终实现“共赢”促进地方经济的稳步发展。
（三）打造特色的食用菌品牌，让古田食用菌走向世界 古田县的食用菌产量在世界总产量上占据着举足轻重的作用，其中银耳的产量更是占到世界总产量的 90%以上。有如此大的产量，需要有更加广阔的销售市场。为了拓宽古田县食用菌产业的销售市场，有个长远发展的美好前景。让古田县的食用菌走向世界，这需要政府有关部门和广大菌农的共同努力。政府有关部门可以增加举办食用菌的展览会和展销会的次数和频率，同时利用多种宣传方
式，提高古田县食用菌在国内外的知名度，借助“一带一路”的相关政策，让古田县的食用菌面向世界。另外，无论是生产经营合作社还是个人“散户”，在享受政府的相关政策“红利”的同时，应当团结一心，自觉提高生产效率，严格把控产品质量，打造出色的食用菌品牌，用实力说服世界。
（四）解决食用菌生产过程中的融资难问题的现状 鼓励商业银行、村镇银行等帮助解决食用菌产业各生产环节的融资问题，深入贯彻普惠金融思想，真真正正地做到帮扶农户。在调研的过程中，农户反映银行等金融机构出现贷款手续和流程比较复杂、实际优惠程度较低等普遍性问题，导致许多农户放弃享受普惠金融的优惠政策政策，而无奈选择了高额的民间借贷。这无疑加重了农户的负担，且增加了地区金融风险，加大了金融管理的难度，不利于食用菌产业的稳健发展。因此，银行作为普惠金融的一个重要金融机构，应当在维护自身合理盈利的情况下，尽量多推出一些惠民、利民的普惠金融政策，尽可能地优化相关贷款流程，让更多的食用菌产业的从业人员能够享受到优惠政策，降低民间高额借贷的比率，帮助农户解决食用菌生产过程中融资困难、融资渠道单一等问题。同时，政府应加强食用菌产业的资金扶持力度，增加食用菌产业的补贴和支持，鼓励食用菌产业的稳健发展，可以对优秀的食用菌产业的从业者进行嘉奖，真正的做到“取之于民，用之于民”。
（六）
引进互联网金融人才，开拓网商运营渠道 如今互联网高度发达，线上运营销售成为一个重要销售渠道。据调查，目前古田县大多数食用菌产业仍是依靠线下零售和批发销售。能运用互联网来了解扶贫优惠政策、在互联网平台上与客户进行合作交流等的相关从业者较少，对互联网的利用程度较低。这很大程度上局限了食用菌产业的生产销售。究其根源，不难发现，从事古田县食用菌产业生产的农户大多都为 40 岁以上的农民，其中 50岁以上的居多。在一定程度上，农户的文化程度和年龄限制了其销售渠道的创新与发展。对为了解决这一问题，古田县可以适当引进互联网金融人才，帮助有需要的农户建立互联网线上的销售渠道。同时，相关部门可以通过组织互联网金融人才，利用为农户开设讲座、入户解疑等方式，宣传网商平台，让更多的农户了解网商平台、熟悉网商平台、并且能使用网商平台。建立网商平台的销售渠道，增加食用菌的销量，增加菌农的收入。
（七）
采用融资租赁模式，扩大生产规模 融资租赁作为一种新型的模式，以其“前期投入资金较少”、“模式较为灵活”等优点，近几年在我国得到了迅速的发展。而对于食用菌产业在生产过程中出现的融资难的问题，恰好可以借助融资租赁的方式得以解决。融资租赁公司可以创新开展“农机租赁”等业务模式，由融资租赁公司出资购买农户所需的农机设备交付给农户使用，再由农户按期足额地向租赁公司交付租赁，这样可以使得有需要的农户能够合理地运用融资租赁的资金杠杆，顺利扩大生产规模，促进食用菌产业的发展。对于一些较大的生产基地，需要运用的生产机械设备较多，如果要扩大生产规模，前期所需投入的生产资金较大，且短期内难以迅速回收成本。如果采用融资租赁的方式进行扩大生产规模，可以有效降低前期的生产成本。后续如果有做出相应的调整，还可以与融资租赁公司进行商定，更加灵活，大大降低了生产经营的风险。
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