国内生产总值增长综合评价

　　[摘要]利用2005～2014年中国国内不同行业的生产总值的数据，使用主成分分析法，提取出描述中国国内生产总值的主成分。结果表明，中国国内生产总值可以由支柱与新兴产业的发展力和基础与民生產业的发展力两个指标来描述。该分析方法对于模糊描述国内生产总值增长情况有一定参考意义。
　　[关键词]国内生产总值；主成分分析法；支柱产业
　　[中图分类号]F222.33 [文献标识码]A
　　1 研究背景
　　2005～2014年，我国经济飞速发展，国民生产总值突破，但同时，各产业发展不均衡，第一产业作为我国的基础产业十年来增长处于低位的稳定状态，，二三产业呈现发展态势凶猛的状态。国家统计局关于不同产业进行了增长指数的测定与统计，数据量很大，不适用于描述各产业对国内生产总值的贡献率和模糊描述国内生产总值的增长状况。本文笔者将运用主成分分析法，提取出主要指标对国内生产总值进行描述并分析其相关关系。
　　2 数据来源
　　本文的数据采集均来自于中华人民共和国国家统计局，在国家统计局网站上有大量的指标来描述国内生产购置的增长更状况，笔者选取9项指标来对其进行主成分分析。
　　3 主成分分析模型
　　主成份分析法也称主分量分析或矩阵数据
　　分析，通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的综合指标变量。
　　若某研究对象有两项指标ζ1和ζ2，从总体ζ（ζ1，ζ2）中抽取了N个样品，它们散布在椭圆平面内（见图1），指标ζ1与ζ2有相关性.η1和η2分别是椭圆的长轴和短轴，η1⊥η2，故η1与η2互不相关。其中η1是点ζ（ζ1，ζ2）在长轴上的投影坐标，η2是该点在短轴上的投影坐标。从图1可以看出点的N个观测值的波动大部分可以归结为η1轴上投影点的波动，而η2轴上投影点的波动较小。若η1作为一个综台指标，则η1可较好地反映出N个观测值的变化情况，η2的作用次要。综合指标η1称为主成份，找出主成份的工作称为主成份分析。
　　可见，主成份分析即选择恰当的投影方向，将高维空间的点投影到低维空间上，且使低维空间上的投影尽可能多地保存原空间的信息，就是要使低维空间上投影的方差尽可能地大。
　　4 基于主成分分析法的国内生产总值增长综合评价
　　通常，我们需要各方面指标来衡量一个国家的国内生产总值增长情况。本文利用主成分分析的方法，通过选择几个少数的变量，对国家的经济发展进行模糊描述。表1为不同行业的国民经济年增加指数（2005～2014）（国家统计局），笔者用字母A、B、C、D、E、F、G、H、I分别代表農林牧渔业增加值指数、工业增加值指数、建筑业增加值指数、批发和零售业增加值指数、交通运输、仓储和邮政业增加值指数、住宿和餐饮业增加值指数、金融业增加值指数、房地产业增加值指数和其他行业增加值指数。
　　如表 3 所示，第一和第二主成分的累计贡献率超过了80%，其中，第一主成分的特征值为 5.439，它反映了60.437%原来 9 个指标的信息量；第二主成分的特征值为1.825，它反映了20.281%原来9个指标的信息量。由此，在一定水平下，我们可以通过对 2 个指标的处理、分析、研究、预测和评价来对原来的9个指标进行解释。
　　从载荷图中可以得出，除其他行业外，根据第一个主成分中权重关系，可以将各产业分为 4 个梯队，第一梯队包含工业、批发和零售业；第二梯队包含金融业、房地产业；第三梯队包含住宿和餐饮业、交通运输仓储和邮政业；第四梯队包含建筑业、农林牧渔业。从梯队分层情况来看，我国仍然以工业发展作为国民经济的主要增长点，其次，金融业和房地产业今年来的发展势头也不容小觑。所以，第一主成分可以被定义为支柱产业和新兴产业发展力指标。
　　其次，根据第二主成分中的权重关系，农林牧渔业权重较大，由于农林牧渔业是我国各产业中的基础产业并对民生具有极大影响，所以我们把第二主成分定义为基础与民生产业发展力指标。
　　最后，支柱与兴新产业和基础和民生产业的发展可以用来描述国内生产总值的增长情况。如表 5 所示，从2005 年到 2014 年国民生产总值稳定增长，增长率基本处于稳定状态。
　　5 总结
　　本文使用主成分分析法探讨描述国内生产总值增长情况。笔者利用两个主成分：支柱和新兴产业发展力指标和基础与民生产业发展力指标来描述国内生产总值指数、农林牧渔业增加指数、工业增加值指数、建筑业增加值指数、批发和零售业增加指数、交通运输仓储和邮政业增加指数、住宿和餐饮业增加指数、金融业增加指数、房地产业增加指数、其他行业增加指数共9个指数。通过分析得出，我国国内生产总值处于稳定增长的态势，同时，基础与民生产业处于增速较慢的稳定状态，支柱和新兴产业发展迅速，成为国民经济增长的热点。
　　为了改变农林牧渔业的增长率长期处于低位的状态，我们应该增大在该产业的创新力度，大力发展半自动化自动化的第一产业，同时发展集约型农林牧渔业，坚持可持续发展的原则；另外，加强农村建设，吸引科技人才和劳动力成为第一产业发展的关键一环。
　　[参考文献]
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