我国高等教育投入产出效率及影响因素实证分析

　　摘 要：近年来，政府不断加大教育资源的投入，扩大招生规模，促使我国高等教育得到快速的发展，由此众多学者提高了对教育资源效率问题的关注度并对其进行深入研究，文章借助创设高等教育投入与产出指标体系的方法，选取我国2015-2017年数据，运用数据包络分析法（DEA）對我国31个省市自治区高等教育的投入产出效率进行测算和分析，并通过托宾模型（Tobit）分析高等教育投入产出效率的影响因素。结果显示：我国高等教育投入产出的综合效率、技术效率和规模效率均处于较高的水平，但是在综合效率方面存在着明显的地区差异，少数地区高等教育投入产出与教育规模不相匹配。建议：通过优化高校师资队伍的结构，提高高校教育的层次水平，同时确保教育经费投入的多元发展，以实现教育效率均衡有效。
　　关键词：高等教育；投入产出效率；影响因素
　　中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）07-0186-03
　　Abstract： In recent years， the government has continuously increased investment in educational resources， expand the scale of eollment， and promote the rapid development of higher education in China， which has aroused many scholars" research on the efficiency of educational resources. For this reason， through the establishment of higher education input and output index system， this paper selects China"s 2015-2017 data， uses the data envelopment analysis （DEA） to measure and analyze China"s higher education input and output efficiency in 31 provinces and autonomous regions， and analyzes the factors influencing the efficiency of input and output of higher education through Tobin model. The results show that the comprehensive efficiency， technical efficiency and scale efficiency of China"s higher education input and output are at a high level， but there are obvious regional differences in the comprehensive efficiency. The input and output of higher education in a few areas do not match the scale of education. It is suggested that by optimizing the structure of teachers in colleges and universities， the level of education in colleges and universities should be improved， and the diversified development of education funds should be ensured to achieve effective and effective education efficiency.
　　Keywords： higher education； input and output efficiency； influencing factors
　　一、高等教育投入产出的评价指标体系
　　根据Pedraja-Chaparro F等的研究，对数据包络分析模型结果产生较大影响的三个因素是投入产出之间的相关程度、投入产出指标的个数和决策单元的数量，其中决策单元的数量至少为投入产出指标数之和的三倍[4]。根据Maria Katharaki的研究发现，投入产出指标体系的设定直接会影响到研究所得的结论[1]。因此，高等教育投入产出指标体系的建立十分关键。结合多数学者的研究，认为教育投入产出指标体系是由教育投入体系和教育产出体系构成，其中教育投入分为人力资源投入、财力资源投入和物力资源投入三类指标；教育产出是指人才培养、科学研究和社会服务三类指标（王巍等，2013；张宏，2015）。在此投入产出体系确定的基础之上，针对各类指标体系找出最为代表性的指标，最终建立高等教育投入产出指标体系。其中，在人力、财力、物力资源投入方面选取了高等院校的专任教师数、国家财政性教育经费和固定资产总值进行衡量；在人才培养、科学研究和社会服务方面，选取高校毕业生数、高校科研论文发表总量（含国外发表）和就业率作为衡量指标。
　　二、数据来源与评价方法
　　（一）数据来源
　　本文选取了2015-2017年《中国教育统计年鉴》《中国教育经费统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》的相关数据，对我国高等教育投入产出效率进行估算与评价，并对其影响因素进行分析。基于教育投入与教育产出之间存在的时滞性，本文通过正向和逆向加权平均进行调整①，以此作为教育投入与教育产出的最终数值。

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