金融计量学理论与实验体系设计及优化研究

　　【摘 要】 金融计量学作为金融专业的核心课程之一，在培养学生的创新能力和综合素质方面发挥着重要作用。本文首先分析了当前金融计量学课程的教学现状，进一步提出了金融计量学理论课程和实验课程体系的设计，最后基于理论教学、实践教学与案例教学三位一体的综合考量，从金融计量学教学内容、教学方式和考核方式等方面系统性的研究了金融计量学的教学改革，并提出了对策建议。
　　【关键词】 金融计量 理论体系 实验体系 教学改革 创新考核
　　金融计量学，作为计量经济学基础上进一步专业化的课程，主要研究如何将计量经济学的基本原理和方法运用于金融领域，针对金融数据的特殊性，构造相应模型，以便对金融理论进行实证检验，并提供经济金融的预测分析。金融计量学由计量经济学发展而来，主要指金融市场的计量分析，包括对金融市场各种变量（利率、汇率、交易量、价格等）进行相应的统计分析和计量建模，以及对实证金融中的大量金融理论和现象进行分析。金融计量学的教学目标侧重于实际应用，培养应用金融计量学解决金融问题的能力。
　　由于计量经济学的基础性和应用性，教育部已把该课程指定为我国财经专业的核心课程之一，而金融计量学作为金融特色明显的计量经济衍生课程，在很多高校金融专业中已经替代传统计量经济学，成为专业核心课程。由于各高校学生的学习背景、知识积累、先开课程有差异，同时开设金融计量学的学时有限，面对理论难理解、体系庞大、内容繁杂、更新迅速特点。如何在有限的时间内使学生学有所得、学有所用，并能够做到理论联系实际，需要我们在教学内容、教学方法、教学实验、教学案例等方面进行探索，以提升教学效果和学生的学习兴趣，同时培养学生分析问题、解决问题的能力和创新意识。本文基于理论教学、实践教学与案例教学三位一体的综合考量，从金融计量学教学内容、教学方式和考核方式等方面系统研究金融计量学课程体系设计，探讨教学研究与改革的思路，并提出相应的对策建议。
　　1 金融计量学教学现状
　　1.1 教材选择难度较大，知识体系系统性有待提高
　　目前，由于金融计量学国内相关教材较少，金融专业在教材的选取时，有相当一部分高校采用传统的计量经济学教材，体系较为经典，可选择性比较大，但特色性相对缺乏，即从经济口径学习范围较大，没有真正体现金融特色，真正实现计量与金融的融合。
　　1.2 课时设置和教学条件需进一步改进
　　在理论教学过程中，为了让学生能更好地理解金融计量学知识原理，教师倾向于对数学公式进行详细推导。在实验室上机操作的过程中，学生主要是按照教师的步骤进行实验操作，对于实验结果的由来以及如何应用等却一知半解。虽然在课堂教学时，要求学生紧密结合理论学习和课堂演示，自己进行软件操作，但部分学生没有配备电脑，使这一要求得不到落实，或者课时的限制难以实现，老师只能在课堂上进行实验操作和公式的推导，因此课程较为枯燥，学生缺乏听课的兴趣和主动性。
　　1.3 教学方法呆板，考核方式单一
　　目前金融计量经济学课程的教学方法一般以老师讲授为主，辅助一定的作业和上机操作。重视公式推导、演算，学生被动学习，很难调动其积极性、主动性和创造性。在对学生的考核方式上，一般都采用平时成绩加期末的笔试成绩。平时成绩的评定主要取决于出勤情况和课堂的表现，但由于学生人数多、讨论机会少，教师对学生平时学习情况难以客观评价。期末成绩的评定侧重于考核学生对基本概念、公式、方法的掌握等，忽视了学生对所学内容的灵活运用能力和知识接受度的考核。
　　2 金融计量学理论课程和实验课程体系设计
　　2.1 金融计量学理论课程体系设计
　　优化的理论课程体系应包括：（1）导论：主要介绍金融计量学的含义、金融数据、建模步骤、常用金融计量软件等；（2）回归模型及其应用，主要介绍一元线性回归和多元线性回归理论，具体包括最小二乘法、估计量性质、模型假定、假设检验等；（3）非典型回归模型及其应用，主要介绍普通最小二乘法假设的违背如异方差性、自相关性、多重共线性；广义矩模型；面板数据模型；离散因变量模型的应用如Logistic模型、Probit模型等；（4）时间序列分析方法，主要介绍时间序列的平稳性、自协方差、白噪声过程、协整、误差修正模型及向量自回归模型等；（5）GARCH模型分析与应用，主要介绍ARCH模型的分类、检验、非对称性分析等；（6）资本资产定价模型实证检验，主要介绍资产定价理论实证检验的经典方法、我国股市CAPM检验及多因素模型实证检验等；（7）有效市场理论检验，主要介绍有效市场假说理论、事件研究及我国股市的有效性检验等；（8）金融衍生产品定价理论与实证研究，主要介绍资产价格的变化、期权及其定价公式及金融工程的组合分解技术等。
　　2.2 金融计量学实验课程体系设计
　　实验课程体系应选择合适的实验案例，撰写实验指导手册。实验教学案例应包含实验目的与要求、实验知识准备、实验数据、实验内容、实验步骤、问题思考和实验总结等要点。金融计量学实验应包括线性回归模型应用，多元回归的修正模型应用，离散因变量模型，虚拟变量模型，单位根检验、协整与误差修正模型，ARMA模型应用，条件异方差模型应用，有效市场理论检验，衍生品定价模型应用等。每一个实验应该结合Eviews或SAS等金融计量软件，对至少两个案例进行详细讲解，包括创建工作文件、录入数据、初步分析、建立模型、统计量检验、预测分析等。
　　3 金融计量学的教学改革
　　3.1 加强学生基础知识的积累
　　金融计量学内容繁杂，在学生精力和课时安排受限的情况下，难以做到面面俱到，这意味着教学内容的广度和深度必须有所取。要掌握好金融计量学这门课程，要先掌握一些基础课程，如金融学、微观经济学、宏观经济学、经济统计学、线性代数和概率论与数理统计等这些先修课程，由于时间较久，掌握不够扎实，所以在学习金融计量学课程时跟不上老师讲课的节奏，不懂的东西越积越多，最后课程结束大脑一片糊涂。因此这些课程的授课老师要提前给学生打预防针，认真讲解，督促抓好基础。

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