北京制造业产业结构升级分析

　　摘要：本文通过引入SSA模型，以北京制造业为对象进行产业结构定量研究，分析各行业尤其是高技术制造业、中高技术制造业的优劣势，并提出促进制造业结构优化升级、提高制造业发展水平的相关建议。
　　关键词：北京市　制造业　产业结构　SSA模型
　　中图分类号：C812
　　文献标识码：A
　　文章编号：1006-5954(2013)04-70-04
　　北京市“十二五”规划中提出了“优化一产、做强二产、做大三产”，推动产业融合发展，构建首都现代产业体系的产业发展目标，并明确指出把提升高技术制造业发展水平作为北京的重点工作。本文选取北京市制造业的30个行业，运用偏离份额分析法(Shift-Share Analysis，SSA)对相关数据进行量化分析，分析各行业的优劣势，并提出促进制造业结构优化升级，全面提高制造业发展水平的对策建议，以期对“十二五”时期北京制造业结构调整和产业升级提供参考。
　　一、模型构建
　　偏离份额分析法(Shift-Share Analysis，SSA)是由美国经济学家Daniel Creamer(1942)首先提出的，Dunn(1960)、Ashby(1964)等人对其进一步发展。目前，SSA方法在产业结构和区域经济分析中已得到普遍应用。杨爱荣等(2005)以河南省为例，介绍了SSA方法在城市与区域产业结构分析及主导产业发展方面的应用价值和前景。此后，林涛(2005)用该方法进行了上海市国家级开发区工业结构分析，李岩(2009)用该方法对广东省制造业升级进行了实证分析，李博等(2011)对湖北省行业结构调整与定位进行了分析，谈建生等(2012)对青岛市工业结构进行了研究。
　　与其他方法相比，SSA方法可以比较准确地标示产业各区域结构发展状态、比较竞争力的大小，具有较强的综合性；此外，由于SSA方法不需要对权重赋值，不进行主观评价，因此也能体现出客观性。根据SSA方法原理，产业发展和升级受产业结构因素和竞争力因素两个方面影响。如果一个地区产业的结构与全国经济结构相同，那么产业的发展速度与全国经济增长的差异只能由产业竞争力来解释；如果产业的增长速度与全国经济增长速度相同，那么排除产业竞争力因素，产业发展速度只能由产业结构的差异来解释。应用SSA方法，通过对各个不同时期的产业结构分量进行比较，可以证明产业结构的差异变动方向。
　　(一)Shift-Share方法的基本原理
　　Shift-Share方法的基本思路是将需要研究的某个区域所在的更大区域或国家为标准区，将该区域的增长与标准区的增长进行比较。研究区域的自身经济总量在某一时期的变动可分为三个因素：区域份额因素、产业结构偏离因素、竞争力偏离因素。其中，竞争力偏离份额是指除产业结构以外的生产率水平、经营管理水平、投资规模等方面的因素。用公式表示为：
　　区域经济总量=区域份额因素+产业结构偏离因素+竞争力偏离因素
　　通过该公式可以说明区域经济发展或衰退的原因，评价区域经济结构优势和自身竞争力的强弱，找出区域内拥有相对竞争优势的产业部门，进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。
　　(二)数学模型
　　假设区域i和全国在经历了时间[0,t]之后，经济总量和结构均已发生变化。设区域i基期经济总规模为b_i0末期经济总规模为b_it。在[0,t]时段内，区域i第j个产业在[0,t]时段的增长率r_ij可以分级为N_ij、P_ij、D_ij三个分量。即：
　　r_ij=b_ijt-b_ij0/b_ij0N_ij+P_ij+D_ij
　　其中，N_ij表示区域增长份额，即全国平均增长效应，是指区域标准化的行业如果按该行业全国的平均增长水平增长所产生的变化率。P_ij表示产业结构偏离分量，此值越大，说明产业结构对经济总量增长的贡献越大。D_ij表示竞争力偏离分量，包括产业结构外的诸多因素，如生产率水平、经营管理水平和企业规模结构等。D_ij越大，说明区域i第j个行业竞争力对工业总量增长的作用越大。PD_ij为总偏离分量，PD_ij=P_ij+D_ij，反映区域i第j个行业总的增长优势。
　　二、北京制造业产业结构比较分析
　　阮平南、曾丽娜(2009)根据世界经济合作与发展组织(OECD)《科学技术和工业记分牌(2003)》以制造业的R&D密集度来划分制造业的方法和口径，结合北京制造业发展和统计的实际情况进行分析研究，将北京制造业的30个行业划分为高技术制造业、中高技术制造业、中低技术制造业、低技术制造业。该标准将通信设备、计算机及其他电子设备制造业，医药制造业等划分为高技术制造业，将包含医疗仪器设备及器械制造、信息化学品制造等行业的专用设备制造业、化学原料及化学制品制造业划分为中高技术制造业，与国家统计局对高技术制造业的划分标准基本一致。为便于分析，本文采用该分类方法，对北京市规模以上工业产值数据进行分类(见表1)。
　　根据SSA模型，以北京市2005～2011年制造业各行业产值数据为基础进行分析，并根据工业生产者出厂价格指数将各年数据转换为2005年不变价工业产值，计算出2005～2011年全国工业增长速度、北京工业增长速度、区域增长份额、产业结构偏离分量、竞争力偏离分量(见表2，仅列示高技术制造业、中高技术制造业)，最后根据产业结构偏离分量、竞争力偏离分量进行分类(见表3)。

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