大数据时代高等教育管理信息化建设途径探索

　　摘 要 通过研究对高等院校的教育管理进行了分析，对大数据时代下管理体系的信息化建设进行了阐述，总结了高等教育管理信息化的特点、现状以及优化途径，核心目的是改善原有的教育体系，为教育改革及创新提供稳定支持。
　　关键词 大数据 高等教育 管理信息化 建设途径
　　伴随教育体系的创新发展，高等教育的教育体系发生了一定的转变。近年来，高等院校的教育体系呈现出教育改革、创新以及开放性的教育模式，为高等教育体系的信息化管理进行了革新，核心目的是实现高等教育管理信息化建设。同时，在信息技术优化创新的过程中，需要将教育体系作为重点，通过教育理念、教育方法以及教学评价机制的分析，实现高等教育体系的优化，改变教育体系的基本结构，为大数据语境下高等教育的信息化管理提供稳定支持。所谓大数据主要是在传统软件运用的基础上，实现软件工具运用技术的提升。同时，在大数据技术运用的过程中，需要将信息化教育融入到高等教育管理之中，提升信息化的教育管理途径，从而使高等教育管理信息化的建设满足大数据的基本需求，优化信息化的教育平台设计，实现教育体系的优化创新。
　　1 大數据技术分析
　　1.1 大数据的概念分析
　　伴随信息技术的发展，大数据逐渐渗透到了各行各业的发展之中，而且使用范围逐渐扩大，将其融入到高校教育管理的过程中，全面提升教育的整体机制，促进教育的优化创新。我国对大数据技术进行了分析总结《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，大数据呈现出容量大、类型多以及存取速度快的现象，通常情况下，可以将数据基础类型分为以下几种：第一，通过信息资源的采集进行教育管理信息化体系的构建。第二，实现大数据体系的个性化分析；第三，保证教育体系辨识项目的稳定分析。在问题研究的过程中，通过对数据信息以及数据资源的分析，保证信息资源的深化，为价值信息以及数据关系的稳定处理提供有效依据，保证项目决策行为及决策方法的稳定性。
　　1.2 大数据的特点分析
　　第一，数据容量的巨大化，在大数据背景下，云计算、物联网以及互联网+技术呈现出优化性的发展状态，实现了大数据容量系统的巨大化发展。第二，数据种类的多样化。随着传感器、智能设备以及社交协作加护的分析，可以为数据种类提供较为丰富的结构支持，通过与传统关系型数据、文本、音频以及视频等结构体系的优化，可以实现非结构数据的合理调整。第三，数据处理的快速性。在网络技术优化发展的背景下，需要通过软件性能的优化分析， 进行数据资源的有效处理。同时，在数据处理及分析的过程中，可以将管理数据进行系统化的分析，保证教育管理数据挖掘的前端化，有效提升高等教育管理的核心需求。第四，数据价值的真实性分析。在数据系统分析中，数据量的确定需要有真实性的数据系统作为支撑，通过对大数据资源的科学处理，及时发现管理数据的基本内涵，展现大数据环境下工作项目设计的优化性。[1]
　　2 大数据背景下高等教育管理分析
　　2.1 大数据背景下高校教育管理信息化进程相对滞后
　　对于高等教育管理平台而言，其管理项目的设计需要与信息化平台建设进行充分性的融合，但是，在现阶段高校教育管理体系构建的背景下，其教育模式存在着一定的限制，具体内容体现在以下几个方面：第一，院校基础设施建设相对滞后。对于很多高校而言，在大数据时代背景下，其教育管理信息化平台建设相对不足，教育管理等数据的更新速度相对较慢，数据资源相对零散，导致信息管理系统缺少有效整合，为高校信息管理平台的设计造成了严重制约。第二，高校信息化软件平台设计相对滞后。通过对现阶段高校教育管理平台性化的构建分析，其软环境对人才的储备以及培养功能相对滞后。对于大数据平台而言，其数据的获取难度相对较大，而且，在数据整理、分析以及算法确定的过程中，其数据的统计方法较为科学，但是一些专业性人才队伍的构建相对滞后，严重影响了高等教育管理队伍的信息化建设。
　　2.2 大数据背景下高等教育管理数据获得有待提高
　　对于高等教育管理体系而言，其数据的调研及获取需要高效性的数据平台，教育部门于2013年发布了《关于编制发布高校毕业生就业质量年度报告的通知》，提出了高校人才培养 的战略化发展目标，并在此基础上提出了第三方调研及评估机制，实现数据管理中人才培养的核心宗旨。在高校第三方评价机制确立的背景下，需要提出更为客观、可信以及优化性的人才培养管理机制，保证数据调研及分析的合理性。但是，在现阶段高等教育管理体系确立的过程中，高校并没有及时适应大数据的发展进程，其教育管理中的数据调研相对滞后，导致数据资源的整合缺乏系统性。[2]
　　2.3 大数据背景下高等教育管理的数据挖掘相对不足
　　在数据挖掘分析的过程中，主要是在数据库分析中，按照搜索算法的隐含意义分析，进行潜在价值信息的分析。通过大数据资源的运用，需要通过数据的收集进行数据资源的信息挖掘，并通过数据的分析进行教学结果的改善，提升整体的教学质量。在调研数据获取项目分析中，需要将学生的学习状况、学生的整体特征等进行综合性的分析，保证数据资源的合理挖掘。同时，在事实角度中进行问题分析时，需要运用数据进行决断的判定，有效提高数据挖掘的应用技术，改善实际的教学质量，优化教学成果，实现大数据背景下，高等教育管理需求的充分性满足。但是，在现阶段教育体系资源优化的背景下，高校的专业管理人才队伍相对匮乏，在数据获取中所运用的算法及数据模型不能得到合理性的设计，导致高校管理中的数据挖掘出现了一定的不足因素，为高校教育管理工作的提出带来影响。[3]
　　3 大数据背景下高等教育管理的对策分析
　　3.1 确立明确性的高等教育管理大数据观
　　大数据作为一种新型的时代产物，在高等教育系统优化的背景下占据着十分重要的促进作用，为了实现教育管理项目的科学化、系统化，在高等教育管理对策分析的过程中，需要明确以下几种数据观念，其具体的内容体现在以下几个方面：第一，通过对高校数据驱动文化的建设分析，需要帮助高校教育工作者以及学生进行大数据内容的分析，掌握大数据时代背景下相关项目内容的作用及意义，使大数据成为时代运行背景下教学管理中的重要资源。第二，在高校教育管理对策优化的背景下，也需要高校管理者形成“用数据说话、用数据管理”的文化氛围，促进高校教育体系的稳定改革，优化高校教学工作以及管理工作的科学性，实现数据资源与教学管理工作的稳定融合，保证高校教育管理信息资源建设的精细化、智能化以及可观化，促进教育管理水平的整体提升。第三，在大数据平台构建的过程中，需要对大数据处理资源进行科学化的分析，避免大数据背景下学生信息的泄露，实现数据资源管理平台的稳定构建。

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