实践应用型统计实务课程的教学改革探索

　　[摘 要] “统计实务”是经济统计以及经济管理类专业学生参加统计师资格考试必考的一门学科，这门学科涵盖了统计学的基本理论和研究方法，也是学生在校学习的必修专业基础课程之一。根据近几年在课堂上的教学实践以及学生对于课堂的反馈，探索了如何提升独立学院学生对于“统计实务”的学习以及应用。该文主要分析目前独立学院学生在《统计实务》课程教学存在的问题，并探讨大数据时代“统计实务”课程教学改革的具体方法和措施，对独立学院实现应用型人才培养目标进行探索。
　　[关键词] 独立院校；统计实务；经济统计；教学改革
　　[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2018） 05-0104-02
　　近几年，关于“统计实务”课程教学改革的相关研究日益增多。诸多学者一致认为统计学是经济与管理类专业的基础课程，而统计实务是经济统计学专业提高职业能力的一门课程，也是经济与管理类专业学生掌握和应用统计学的一门课程。然而在现在一些传统教学中只注重学生知识传播，而忽略了课程实践，学生动手能力的培养，这样的培养模式不能完全适用当前的社会需要。
　　一 当前独立学院“统计实务”教学面临的问题
　　为了适应当前社会对于人才的需要，我国高校经过多年探索发展。其中，独立院校的办学理念和人才培养得到很大的提升和发展，学校能够体现出自己的优势并在探索中不断前行，这一点主要体现在由全方位发展向集中发展应用型本科高校的理念上转变，所以现在新课程的教学模式就与之前要有很大改变，这也是应用型本科高校和学术性本科高校的区别。目前一些独立院校的生源质量在逐年提高，有很多学生的录取分数甚至超过二本线很多。但总的来说，独立学院的总体生源还是没有想象中的好，大部分的学生基础比较差，学习动力不足，而且还有很大部分学生数学基础不好，这也导致了学生在学习专业课程的时候明显很吃力。例如，“统计实务”是统计学中的专业课程，有一些知识在《统计学》中会有，所以很多学生对于“统计实务”的学习就不重视。另一方面，“统计实务”又是结合统计学、统计预测与决策、统计软件运用的一大综合体，不仅让学生学习统计学知识，更重要的是让学生懂得如何去运用，在实践中加深对知识的理解。而我们学生往往缺乏动手和实践方面的能力。面对大数据时代的到来，数据统计和分析专业就急需上述能力较强的人才。因此，本文旨在结合目前独立学院统计学专业“统计实务”课程教学存在的问题，探讨出在大数据时代“统计实务”课程教学改革的具体方法和措施，对于独立学院实现应用型人才培养目标具有一定指导意义。
　　二 课程教学安排
　　1 课程学期安排
　　本课程安排在第四学期进行，在这个时期学生大多接受的是通识教育，专业教学还没有真正进行，尤其是本专业的课程接触并不是很多，部分基础性的专业课程才开设。对学生来说，在这个时期安排“统计实务”课程，一方面，可以让学生提前适应专业课的学习，让学生开始了解自己专业到底学的是什么，对今后的一些职业规划或者学习安排有一定帮助。另一方面，因为这个课程比较基础，学生学习起来相对于其他专业课程来说不会很困难，这样可以提升学生学习的积极性，夯实学习专业课程的基础，也为后面的专业课程学习起到一个平稳的过渡时段。
　　2 课程课时安排
　　针对“统计实务”课程基础性强，内容多，实用性强的特点，以及学校的教学安排和学生培养方案，本课程计划学时为32课时，课程的前八周是理论课程部分，在第九周开始进行实训课程。理论课程部分，主要采用理论和案例结合的方式进行，适当案例的引入可以加深学生对理论知识的掌握程度。理论学习部分一定让学生能够将知识点牢记，如果理论知识基础没有打好后面的实训将很难进行下去。实训课程部分，主要是采用项目教学的方式，理论教学只占极少的篇幅，重点突出应用和实际操作的训练。在这个部分老师不仅要给出每个章节需要实际训练的内容，还要指导学生完成一份完整的课程论文。
　　三 课程考核模式
　　本课程在一学期能够结束，故考核的范围必须包含理论学习部分和实际操作部分，因此本课程考核方式是平时成绩（20%）+课程实践环节（30%）+期末考试成绩（50%）。平时成绩主要由学生的出勤、回答问题以及课后完成作业情况进行打分。课程实践环节主要考查学生在操作环节上的学习情况以及完成项目的情况，分别是个人得分和小组得分来换算，个人得分是按照学生课程论文和课程演示报告来打分，而小组得分是每一个项目这个小组所得分数以及组内成员之间进行得分互评以及分工评分，折算出每个学生在实践环节上的得分。最后期末考试，因本课程基础性比较强不能将基础考核部分一笔带过，故这一部分主要考查学生对于统计实务的基本理论知识的理解和掌握情况以及统计相关知识的计算。
　　四 课程应用软件
　　本课程在教学中主要是让学生用所学理论去应用，故对于统计软件则选择的是学生相对比较熟悉的Excel。对Excel的操作学生比较熟悉，而用Excel去进行统计分析对于学生来说还比较陌生，Excel自带的统计软件分析工具对简单的统计数据进行分析处理是足够的，并且操作也很简单。让学生能有兴趣去做实践项目而不是害怕找不到和不会用软件而放弃。对于学习能力较强的学生我们还会相应的推荐R软件和SAS软件。这两个软件在后面的教学安排中会给学生进行相应的指导。
　　五 实践环节项目的选择
　　1 利用课本实例，温故夯实
　　对于实践环节的项目选择，首先是考虑符合教材以及学生认知规律的简单项目，让学生体验到应用的乐趣，他们才有信心动手去做。课本中的练习题是围绕课程紧密安排的，也是针对这节知识点作者用心去设计的题目。所以书中的课后练习题，学生在课堂上就必须完成。统一在课堂上完成，一是同学们所做的题都一样，那么他们出错的地方也会大致相同，方便老师对于学生学习情况的掌握，并能够及时地为学生提出指导意见。二是老师可以根據课堂的设置和教学的安排适当运用这些例子，稍微变通一下，变成新的题目又可以检验和提升学生灵活应用的能力。

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