难治性肾病综合征动脉硬化指数的变化及其危险因素分析

　　【摘要】 目的：研究难治性肾病综合征（RNS）动脉硬化指数（ASI）的变化及其危险因素。方法：选取笔者所在医院于2014年3月-2015年10月收治的45例RNS患者为A组，45例激素敏感性肾病综合征（SSNS）患者为B组，另选取同时期健康体检者45例为C组。比较三组总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白（LDL-C）、高密度脂蛋白（HDL-C）、24 h尿蛋白、白蛋白（Alb）、ASI、脂蛋白a、体质量指数（BMI）。结果：三组BMI、年龄、性别、TG相比，差异无统计学意义（P>0.05）；三组Alb、TC、LDL-C、HDL-C、脂蛋白a相比，差异有统计学意义（P<0.05）；其中A组与B组24 h尿蛋白、TC、LDL-C、脂蛋白a均高于C组，而Alb低于C组，差异有统计学意义（P<0.05）；随访12个月，三组ASI相比，A组最高，差异有统计学意义（P<0.05）；相关因素分析结果显示，ASI与24 h尿蛋白、脂蛋白a、TC呈正相关（P<0.05）。结论：24 h尿蛋白、脂蛋白a、TC等是导致RNS患者动脉硬化发生的重要因素，导致其较SSNS患者及健康人群发生早、病情进展快。
　　【关键词】 难治性肾病综合征； 24 h尿蛋白； 体质量指数； 动脉硬化指数
　　doi：10.14033/j.cnki.cfmr.2018.5.036 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2018）05-0071-02
　　RNS是指激素依赖、激素抵抗或者经激素治疗后病情好转，但半年内有两次以上复发或者1年内有3次以上复发的肾病综合征，其临床症状主要有脂质代谢紊乱、低蛋白血症、长期大量蛋白尿等，组织间隙一旦有血浆所含有的水分渗入会致使机体循环血量减少，内分泌系统紊乱、动脉脂质代谢紊乱，最终增加动脉硬化发生风险[1-3]。基于此，本研究探讨了RNS患者ASI的变化及其危险因素，旨在为临床更好地防治RNS提供参考依据。报告如下。
　　1 资料与方法
　　1.1 一般资料
　　选取笔者所在医院于2014年3月-2015年10月收治的45例难治性肾病综合征（RNS）患者为A组，45例激素敏感性肾病综合征（SSNS）患者为B组，另选取同时期健康体检者45例为C组。其中A组男23例，女22例；年龄34～71岁。B组男22例，女23例；年龄33～73岁；C组，男21例，女24例，年龄35～70岁。所有人员均无合并原发性高血压、继发性肾病综合征、糖尿病、下肢静脉闭塞性脉管炎、耐糖量异常、结缔组织疾病。三组研究对象性别、年龄比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
　　1.2 方法
　　（1）尿液与血常规检查，所有研究人员在入院当天进行尿常规检查。在标准容器中置入所收集的24 h尿液，记录好尿液总量，混匀静置后取10 ml尿液对24 h蛋白尿进行检测。于第2天清晨抽取其空腹静脉血3 ml，混匀静置后对Alb、低密度脂蛋白、脂蛋白a、高度密脂蛋白及总胆固醇进行检测。（2）动脉硬化检测，所有受试者在入院当天进行动脉硬化检查，采用于北京东华原医疗设备有限公司购入的DBA-550动脉检测仪进行进行检测。（3）动脉硬化随访，随访12个月，前6个月每个月对A组与B组患者门诊随访一次，后6个月减少至每3个月一次，监测其24 h尿蛋白、尿常规及肝功能。随访12个月后，采用同种方法及设备对所有受试者动脉硬化情况进行再次进检测。
　　1.3 观察指标
　　比较三组TC、TG、LDL-C、HDL-C、24 h尿蛋白、Alb、ASI、脂蛋白a、BMI。
　　1.4 统计学处理
　　采用SPSS 16.0软件进行数据处理，采用（x±s）表示计量资料，组间比较采用方差分析，两两比较采用q检验，相关性分析应用Pearson分析，P<0.05表示差异有统计学意义。
　　2 结果
　　2.1 三组入院时相关指标比较
　　三组TG、BMI比较，差异无统计学意义（P>0.05）；三组Alb、TC、LDL-C、HDL-C、脂蛋白a相比，差异有统计学意义（P<0.05）；其中A组与B组24 h尿蛋白、TC、LDL-C、脂蛋白a
　　均高于C组，而Alb低于C组，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。
　　2.2 三组入院时与随访12个月后ASI比较
　　随访12个月，与A组ASI相比，B组、C组ASI明显较低，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。
　　2.3 RNS患者ASI及其他相关指标分析
　　分析结果显示：ASI与24 h尿蛋白、脂蛋白a、TC呈正相关（P<0.05），见表3。
　　3 讨论
　　临床发现，动脉硬化可以很好预测心脑血管疾病的发生[4]。RNS患者存在低蛋白血症、脂质代谢紊乱、长期蛋白尿，使动脉硬化危险增加。目前，临床检测动脉硬化有多种方法，包括无创与有创动脉硬化检查[5]。ASI运用双侧肱动脉上所附的袖带和传感器进行连接，结合袖带中放气过程中脉搏变化及袖带压变化计算，压值差越大，动脉硬化弹性就越弱、程度就越强[6]。
　　本研究结果表明，三组人员ASI在入院时比较差异无统计学意义（P>0.05），随访12个月后，A组ASI显著高于B组与C组，A组随访12个月后ASI较入院时高，而随访12个月后B组与C组ASI无明显差异。表明健康人群相比，RNS患者动脉硬化发生更早、更快。年龄、高血压、肥胖及高胆固醇血症是影响动脉硬化的传统因素，相关研究表明，这些指标的变化可使动脉硬化风险增加[7]。本研究中，RNS患者与24 h尿蛋白、脂蛋白a、TC呈正相关。蛋白尿之所以成为影响心血管独立危险因素，可能是由于尿蛋白因蛋白质从受到损伤的肾小球滤过膜排出，出现蛋白尿预示长期处于相同环境的大小血管内皮细胞出现功能障碍，从而导致动脉硬化的发生。长期大量蛋白尿可导致蛋白低血症，研究发现，低蛋白血症会使动脉硬化风险增加[8]；血清浆蛋白可与溶血磷胆碱性（LPC）进行结合，并对其生物活性进行抑制，LPC可对乙酰胆碱介导的血管舒张进行抑制，LPC会在产生低蛋白血症被释放入血，使血管舒张受到抑制，从而使动脉硬化风险增加[9-10]。本研究中，RNS患者ASI与Alb无明显关系，究其原因可能与低蛋白血症对动脉硬化造成影响的时间较短有關，需要长期随访。脂蛋白a属于大分子复合物，不仅是急性时期反应蛋白，同时也是衡量肾病患者脂代谢紊乱的指标。脂蛋白a致使动脉硬化可能是由于其与纤维蛋白溶酶原具有较高同源性，当血管壁受到损害时，脂蛋白a可与纤维蛋白溶酶原受体进行结合，并沉积于血管壁，最终致使动脉壁硬化的发生[11-12]。

相关热词搜索：动脉硬化 难治 危险 因素 变化