基于灰关联熵的陕西省入境旅游消费影响因素研究

　　摘要：为了分析陕西省入境旅游消费的影响因素，基于近20年15项指标的数据，采用灰关联熵的方法探讨了多个因素与陕西省国际旅游外汇收入的相关程度，分析结果表明：陕西省农林牧渔业增加值、第一产业增加值、医疗卫生机构数等因素与国际旅游外汇收入存在较为明显的相关性。
　　关键词：入境旅游；灰关联熵；相关性
　　人们物质生活水平的提高对其精神追求产生了相应地影响，经济的增长提高了人们的收入，进而影响了大众的人们的消费观念，带动了旅游业的发展。自国内大力发展文化产业以来，我国国内旅游和入境旅游人数逐年攀升，而怎样在产业发展日趋稳定的过程中更多地吸引游客消费以提高其日后影响力成了广大旅游企业中的从业人员较为关注的问题。李冬對杭州市的入境旅游人数与经济的关系进行了分析，运用本底趋势线的方法得到了金汇、金融危机对旅游经济会产生较为显著地冲击的结论；万绪才等在基于多元回归分析后指出，旅游产品、知名度、区位环境及经济等因素对区域的旅游发展产生较为显著的影响，其中，对外经济因素影响最大。在基于一定的问卷数据的分析后，韩国圣等认为人在旅行过程中的感知会影响人的体验，而不同阶层的人对于旅游的关注不尽相同，即与个人所处经济水平有较为显著的联系。
　　综合以往文献，着眼点不同和分析方法的不同会对分析的结论产生一定的影响，而对事物的分析往往是基于贫信息系统，此时可考虑较为适用的灰色理论。鉴于灰关联熵分析能够分析因素间的相关性，且能够克服灰关联在局部关联倾向和个性信息损失上的缺点，本文即采用该方法讨论陕西省入境旅游消费的影响因素。限于版面，未对该方法进行阐述。
　　1.数据
　　在数据方面，本文选取了以下数据指标进行分析：国际旅游外汇收入（x0，亿元）、艺术表演团体机构数（x1，个）、医疗卫生机构数（x2，个）、客运量（x3，万人）、货运量（x4，万吨）、地方财政一般预算支出（x5，亿元）、地方财政一般预算收入（x6，亿元）、地区生产总值（x7，亿元）、第一产业增加值（x8，亿元）、第二产业增加值（x9，亿元）、第三产业增加值（x10，亿元）、农林牧渔业增加值（x11，亿元）、工业增加值（x12，亿元）、金融业增加值（x13，亿元）、其他行业增加值（x14，亿元）。以上数据的获取根据1998-2017年间发布的统计年鉴。
　　2.数据分析
　　由统计年鉴所得数据都随着时间而变化，如果数据之间有着较高的相关关系，那么数据变化趋势较为相似，而趋势相反的则可能存在着较为明显的负相关关系。对此，文中针对入境旅游消费相关数据绘制了累积曲线，以便从数据的变化趋势上来展开分析。在进行曲线绘制前，首先所得数据按照式1进行预处理并减去数值1，以便数据由原点观察。所得到的累积曲线如图1所示。
　　由图1可知，存在若干数据指标的走势与陕西省入境旅游消费较为接近，数据中存在与陕西省入境旅游消费相关较高的指标。
　　经灰关联熵的计算得到了各指标与该地区入境旅游消费的灰关联熵及熵关联度（表1）。将各影响因素按照熵关联度进行排序，根据排序结果得到相关性较高的因素如表1所示。
　　表1显示，当前与陕西省入境旅游消费相关紧密的排名前7的因素有农林牧渔业增加值、第一产业增加值、医疗卫生机构数、货运量、客运量、其他行业增加值和艺术表演团体机构数。即以上指标在不同角度和不同程度上与入境游客之间存在着相关性，即以上指标的积极变化，有助于陕西省入境旅游消费收入的增加。
　　结语
　　本文根据灰色理论建立基于灰关联熵的影响因素分析模型，并运用陕西省近20年数据进行实证分析，得到结论：
　　1）基于灰关联熵的定量分析结果认为：与陕西省入境旅游消费较为相关的因素有农林牧渔业增加值、第一产业增加值、医疗卫生机构数、货运量、客运量、其他行业增加值和艺术表演团体机构数等。
　　2）基于灰色理论的计算方法能够运用已知数据得到较为理想的结论，本文的基于灰关联熵的分析方法显示了较好的计算结果，尤其是对于相关性较高的指标。值得注意的是，由于各因素之间错综复杂的耦合性，相关关系并不能被认为是因果关系，各因素对陕西省入境旅游消费的影响还需要进一步探讨。
　　参考文献：
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