大数据处理技术在医院信息化建设中的应用研究

　　[摘  要]全球经济化浪潮的推动下，大数据技术不断更新与发展，其对人们实际生活也有了更为广泛的影响。目前，在医院信息化建设广泛开展与加强的前提下，大数据处理技术无疑对医院信息化建设有着积极影响，通过加强大数据处理技术的良好应用，有利于推动医院的信息化建设进程。为此，本文通过对大数据处理技术在医院数字化设备、信息化建设的作用进行综述，旨在为临床利用大数据处理技术推动信息化建设提供依据。
　　[关键词]数据挖掘技术;互联网;信息化建设;大数据处理技术
　　中图分类号：TP495 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0220-01
　　前言：信息化是当前时代的主要特点，在此背景各行各业都受到了信息化不同程度的影响。医院在其影响下也大力开展了信息化建设^[1]。信息化平台的应用与建设是当前医院实现病历管理、医疗查房等管理方面的重要突破口。如何应用大数据处理技术加强医院管理是当前医疗工作者的重点关注课题。本次研究针对大数据处理技术在医院信息化建设中的具体应用、研究现状以及未来展望等进行综述，旨在为医院利用大数据处理技术提升信息化建设水平提供依据。具体报告如下。
　　1医院信息化建设中可应用的大数据处理技术
　　数据挖掘技术是大数据处理技术中的核心技术，其对提升医院信息化建设有着重要作用，数据挖掘技术的意义是通过统计随机数据、海量数据以及不完全数据进行分析，其主要是指的通过对上述作用知识进行提取的过程^[2]。通过对相关信息进行提取，数据挖掘技术中的诸多功能可被医院信息化建设所借鉴，如数据关联模型，其可采集患者患病信息以此得出哪些疾病发生率最高，在疫情控制部门其借鉴意义较大^[3]。此外，在目前的医学领域之中，诸多数据需要医院存储，种类繁杂，数据库中的数据资源需要提取，随着数据库的复杂程度越来越高，规模也逐渐提升，在此前提下，利用数据挖掘技术成为医院信息系统的必要方式，其可利用数据挖掘技术对大量的医学数据进行处理与提取，包括上述的疾病数据，还包括影像学仪器MRI以及CT等影响学数据，对其挖掘提取是医院做好信息管理工作的重中之重^[4]。数据挖掘技术还可应用于信息系统中的部分临床数据与信息，通过数据挖掘技术对临床数据与信息进行提取，发掘出高价值以及深层次的知识，其对促进医院发展及提升自身信息化水平有着重要作用。数据挖掘技术在医院信息系统中可提取出有价值的相关数据，对医院制定发展战略、完善管理模式、弥补临床风险等有重要意义，是医院制定前瞻性决策的重要依据，对提升医院管理能力有重要作用。
　　2医院信息化建设中应用的大数据处理技术现状
　　当前我国大部分医院虽然开始逐渐建立其信息系统，并通过微机局域网进行深层次的信息化建设，辅以部分子系统开发来提升医疗管理水平。包括当前广泛应用的门诊住院收费系统以及人事部门管理等。
　　（1）通过门诊住院收费系统、大数据处理技术的实施和广泛推广，传统的人工操作模式逐渐被融入大数据处理技术的门诊住院收费系统所取代，从而实现医疗、收费和住院的一体化过程。通过应用大数据处理技术进行挂号系统管理、出入院的财务管理以及住院收费管理，有利于改善临床诊疗过程、避免人流密集而造成医院拥挤无序的现象。通过在门诊住院收费系统中借助大数据实时流数据采集技术可为医务人员节省时间和精力。大数据处理技术的应用还有利于帮助门诊部门建立规范的费用标准，有利于减轻医院工作人员的压力。
　　（2）通过借助大数据处理技术加快医院工作中相关信息的处理，从而提高治疗和护理质量。一些研究表明，实施大数据处理技术以有效地提高患者对药品收费价格的满意度，降低价格导致的不稳定因素。并通过大数据采集技术统计电子传输系统和药品标签住院期间的药品成本，大数据处理技术能够清楚地表明医院使用相关药物的具体情况，能够了解患者的诊断和治疗时间，从而缩短诊断和治疗时间，使药品价格透明，减少患者对医院费用的担忧。
　　（3）既往传染病疫情统计、分类工作量大，各种报表也较多，应用数据挖掘技术统计后有利于直观的显示疫情，对流行疾病的控制有积极意义，并且在信息化技术实施前是临床通过手工方法来完成数据登记，不但复杂繁琐、费时费力，还需要信息科、病案室等部门配合，数据结果常常出现偏差^[5]。应用数据挖掘技术统计数据简捷准确。通过根据数据挖掘技术统计与信息系统实施后可直接在功能模块中导出相关数据，随着医院信息化建设的全面推进，疫情管理部门无需其它部门协助就可完成医院传染病的监控与资料收集，操作简单、快捷，且统计数据准确。
　　3医院信息化建设中应用的大数据处理技术现存问题
　　虽然有医院逐渐应用大数据处理技术进行各部门工作的改善，但在多数医院内仅利用大数据处理技术中的较为简单的操作，比如在系统数据处理时的删除以及修改等。只利用大数据处理技术进行查询、修改等只是涉及到数据库应用层次较低的地方，并没有真正的借助大数据处理技术实现深层分析与集成^[6]。大数据处理技术浅层的应用不能使临床工作者与医院管理人员获取医学知识，其会对系统实际应用造成负面影响。
　　4应用建议
　　（1）明确信息化建设理念，从系统功能方面分析大数据处理技术的应用。在业务信息系统上明确大数据处理技术的具体应用措施于作用，通过挖掘大数据处理技术的科学应用方法帮助医院业务信息系统实现数据库的建立，通过不断革新大数据处理技术理念，變革日常业务，加强医院财政部门对资金流以及信息流的信息收集能力，以此规范医院的发展。
　　（2）掌握应用原则。工作中确立大数据处理技术应用流程，通过把握大数据处理技术的正确应用程序，秉承大数据处理技术的核心处理理念与应用原则，将科学应用数据挖掘算法作为推进信息化建设的重要基础上，在决策应用的各类规则以及模式以其为基础。医院需要秉承大数据处理技术的应用原则探索可视化数据技术，加强对数据剖析的能力，并将数据逐步推广为多种图形的转变，寻找数据的潜在规律，利用数据的内在本质帮助医院实现信息化数据。
　　（3）挖掘综合信息。通过利用大数据处理技术挖掘具有价值的治疗记录。治疗记录中有诸多复杂且有价值的信息。在这种情况下利用数据挖掘技术，对其分布规律以及集中趋势进行挖掘。在大数据处理技术下将病人构成以及住院变化的诸多规律进行归纳，做好患者的数据把握，通过挖掘综合信息为医学决策提供依据，完善医院的各项医疗互动。
　　5小结
　　大数据处理技术对促进医院信息系统的发展有重要作用，妥善利用技术挖掘，明确应用原则，发挥数据收集与采取的优势，以完善医院信息化建设流程。
　　参考文献
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　　[3]王兴念，李宏伟，施振华，等.基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用[J].电工技术，2017，32（2）：9-12.
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　　[6]郑展棒.“互联网+”背景下面向行业安防业务流程的银行安防管理——天跃众绎联网监控管理平台（TYIMP-VMS）赏析[J].中国公共安全，2015，4（14）：100-101.

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