大数据环境下统计信息化建设的思考

　　摘要：当今社会已经全面进入了信息化时代，在互联网技术的支持下，统计信息化建设重要性更加凸显。大数据环境下统计信息化建设方面提出了新的要求，尤其是伴随国家统计“四大工程”深入实施以及国家统计法实施条例的颁布与推行，大大增加了统计工作难度，也进一步丰富了统计工作内涵。只有加快统计信息化建设，建立完善的统计管理体系，切实发挥统计服务指导职能，才能更好地推动经济社会持续稳定发展。本文基于大数据视角对统计信息化建设现状及未来发展对策进行了全面论述，希望为不断推动统计信息化建设水平持续提升提供一定的理论借鉴。
　　关键词：大数据；统计信息化；建设；发展；对策；服务
　　近年来随着经济社会不断发展，科技水平也在不断提升，以互联网技术为代表的现代信息技术已经全面渗透到各行各业发展过程中，且发挥着不可替代的作用。对于统计行业而言，加快统计信息化建设，是响应时代发展要求和满足统计工作现实需要的必要手段，借助大数据技术，不断提升统计信息化建设效能，才能更好地服务社会、服务人民。基于大数据环境下统计信息化建设探究，具有重要的现实意义。
　　一、统计信息化基本内涵及发展概述
　　统计信息化是指借助计算机互联网技术等，通过将传统的统计工作和互联网技术进行融合，从而提高统计效率，提升统计资源共享和利用水平，进而更好地推动统计水平进一步提升的一种模式。信息化建设经历了对计算机进行初步应用、建立统计管理系统并不断完善、借助互联网技术进一步优化统计信息化结构并加以应用三大主要发展阶段，以此为基础，为更好地满足信息时代发展要求，国家提出了统计“四大工程”理念，加强基本单位名录库建设，完善统计调查制度，健全统计数据软件平台、推行企业联网直报。引导各行各业结合实际应用现代信息技术等加快信息收集、整理、汇总、分析和共享传输，从而不断提高统计服务整体效能，为行业发展和国家有关决策制定提供更多的有益参考。
　　二、当前统计信息化建设方面存在的问题分析
　　目前在统计信息化建设方面虽然取得了一定的成效，但是总体上看，在以下几个方面依然暴露出一些不足，主要包括：
　　（一）统计数据质量需要进一步提升，对于统计工作而言，统计数据质量是生命性，由于对统计工作重视程度不够，加上人员素质和能力相对偏低，专业素养不高，流动性较大，导致统计数据质量缺乏足够的理论支撑和数据支持，信息收集、整体方面缺乏有效监管，从而影响统计信息化整体建设质量。
　　（二）部门之间协作配合不力。统计信息化建设是一项系统工程，需要多个部门加强协作、互相配合，由于统计工作体系比较庞大，涉及内容较多，加上随着行业发展，统计内容不断增多，统计难度不断加大，增加了统计人员的工作负荷，部门之间难以形成顺畅有序的衔接机制，从而导致数据损坏或者丢失、准确度不高等。
　　（三）统计应用水平不高。开展统计信息化建设，最终目的是为了加以应用，切实为行业发展、公众舆论、政策制定等提供参考，目前由于统计效率不高，统计质量较低，从而导致统计数据难以信服，统计结果应用领域不宽，局限于简单的数据分析，可参考价值不高。
　　三、大数据环境下加强统计信息化建设的具体对策
　　加快推动统计信息化建设进程，是为了更好地满足企业和社会发展需要，统计信息化建设涉及内容较多，只有不断提升统计信息处理水平，完善统计信息设备和统计信息化处理平台，才能发挥统计信息化应有的功能。大数据是指在规定的时间内使用常规的统计信息软件和工具难以提取想要的信息，需要借助相关的高端处理技术才能实现信息的快速整合的一种新型技术。大数据是基于信息资源共享的基础上来实现和加以应用的，只有加强统计信息数据化处理，才能不断提高统计效率和质量，进而更好地提供决策参考。想要不断提升大数据环境下统计信息化建设水平，建议从以下几个方面进行完善：
　　（一）建立健全统计制度体系，夯实统计基础数据库
　　要紧密结合国家统计法实施条例等政策要求，以及统计“四大工程”推进安排，完善统计一套表制度，不断完善各层级统计制度体系，明确各层级统计工作目标、具体统计内容及指标内涵，统计流程与标准以及调查统计方法等，从而不断减轻工作负荷，实现统计资源全面高度共享。同时还要打破职能部门任务限制，从统计数据采集、管理、统计汇总、共享、传输、应用等一体化建设角度出发进行职能机构和职责重新理顺，形成强大协作合理。还要不断完善基础统计分析体系，借助现代信息技术，利用微博、微信等社交平台，更好地提高数据传输效率和共享效率，不断满足各方面的需求，当然需要完善基礎后台安全保障运营体系，做好日常安全维护，设置层层权限，不断升级软件功能，加强漏洞排查和安全防护，做好备份和台账管理，从而确保统计信息安全。
　　（二）加快统计专业人才培养，提高创新服务能力
　　一方面要高度重视统计专业人才队伍建设，不断引进更多高素质人才充实到统计队伍中，加强和高校合作，从大学阶段就要明确培养目标，提供更多的实践机会，为社会输送更多的高质量复合型统计人才。同时要做好人才储备，定期开展专业知识、业务技能、法律知识、计算机网络知识等培训，引导他们树立信息化概念，掌握先进的统计信息化处理技术，激发创造性，提高统计信息整合效率和统计分析水平，更好地为决策制定等提供有益参考。另一方面要鼓励创新，要深刻认识到大数据带来的变化以及面临的挑战，鼓励统计人员结合实际不断进行创新，勇于接受新事物，将统计信息、大数据以及日常生活等有机结合起来，加快统计成果转化，从而切实推动社会生产力发展。
　　总之，大数据环境下统计信息化建设面临更多的挑战，只有抓住机遇，从完善基础体系、优化队伍建设的角度出发不断加快变革，夯实基础，才能更好地提高统计数据质量和统计效率，为更好地促进统计结果应用，发挥统计效能奠定基础。
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