MOOC课程讨论区的社会性交互个案研究

　　【摘 要】
　　本研究以MOOC学院中评分最高的课程“财务分析与决策”为个案，旨在分析该课程讨论区社会性交互的现状与交互质量。研究结果显示：MOOC课程讨论区讨论话题广泛，但主要围绕学习内容展开；教学管理类的主题也受到学习者的关注；MOOC课程学习者情感交流较少；MOOC平台使用相关因素会限制学习者之间进一步互动；该课程学习者的社会性交互质量仍处于较低水平。根据研究结果，本研究建议从构建学习共同体，充分发挥主讲教师、课程助教的积极引导与调控作用，加强论坛发帖管理，建立健全课程评价机制等方面来改善和提高MOOC课程讨论区的社会性交互质量。
　　【关键词】 MOOC；课程讨论区；社会性交互；学习共同体
　　【中图分类号】 G40-034 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2016）03—0039—06
　　MOOC（Massive Online Open Course）作为远程教育的一种新形式，其开放性、大规模、社会性等特点，赢得了众多学子的青睐。然而，和远程教育的本质特征一样，其教的行为与学的行为在时空上是分离的，因此师生、生生之间的交互显得尤为重要。MOOC课程讨论区作为师生、生生交互的重要场所，成为评价MOOC课程社会性交互的重要方面。
　　一、远程教育中的社会性交互文献综述
　　最早提出社会性交互这一概念的是加拿大著名学者托尼·贝茨（Tony Bates），他认为社会性交互是指两个或多个虚拟社区成员之间的交互[1]。社会性交互是远程教育领域研究的热点之一，研究主要集中在社会性交互的特点与规律、交互质量、交互策略以及评价指标体系等领域。
　　王爱梅等人认为基于网络的社会性交互具有空间和时间上的灵活性、开放性、文本特性、持久性和对技术及任务的依赖性[2]；李良等人通过交互密度来区分积极参与者与消极参与者，并对两者的社会性交互特征进行研究，得出积极参与者的交互在认知行为的层次上要高于消极参与者[3]。社会性交互质量是影响网络学习效果的重要因素，受到研究者的高度重视。陈丽以远程教师培训中的在线讨论为例，采用古纳瓦德纳（Gunawardena）提出的交互分析模型来分析学习者间社会性交互的质量，发现核心参与者的兴趣和水平决定了其他学习者社会性交互的方向与水 平[4]；李良、胡晶对网络教育培训课程中学习者社会性交互水平进行研究，得出学习者参与讨论的积极性不高、交互水平较低等结论[5]。针对社会性交互中出现的交互质量较低、积极性不高、学习效果不理想等问题，研究者们提出了相应的解决方法。陈丽和伊杰分别从不同的角度提出了社会性交互策略框架[6][7]，还有一些学者认为通过改善交互氛围、发挥意见领袖作用、制定合理的奖惩措施等都能够比较好地解决社会性交互出现的问题[8][9][10]。目前，国内关于社会性交互评价方面的研究，多为借鉴国外已有的评价体系来展开，如亨利（Hei）的分析框架、加里森（Garrison）的批判性思维四阶段模型、古纳瓦德纳的交互分析模型等。熊秋娥在分析国内外有关社会性交互评价研究的基础上，总结出异步社会性交互质量的评价指标体系，包括5个一级维度和53个二级指标[11]。
　　国内关于社会性交互的研究取得了一定的成果，但笔者发现已有研究中研究对象主要集中在高校、电大的教学平台、网络论坛以及其他虚拟学习社区，而以MOOC课程讨论区交互为研究对象的较少。目前，关于MOOC交互的研究主要包括交互机制[12]、交互网络结构特征[13]、交互影响距离[14]、主题交互模型[15]等方面。但对MOOC课程讨论区中社会性交互质量的研究却不多见，因此本研究以此为切入点，通过定量与定性相结合的方法，对MOOC课程讨论区中社会性交互的现状以及质量进行研究。
　　二、研究对象与方法
　　（一）研究对象
　　本研究选取果壳网旗下的MOOC学院中评分最高的课程之一“财务分析与决策”为研究对象。该课程于2014年3月在学堂在线平台上开课，主讲教师为清华大学的肖星教授。课程主要内容分为十章，课时10周。该课程一上线就吸引了万名学子的追捧，报名学习人数多达43，765人。由于第一期的成功，该课程于2015年3月9日再次登录学堂在线。截至2015年7月1日，该课程的讨论区已有682条讨论主题，共有4，452条讨论记录，话题讨论范围涵盖比较广。因此，本研究对象具有较好的代表性。
　　（二）研究方法
　　本研究采用定量与定性相结合的方法，对“财务分析与决策”课程讨论区的文本内容进行观察和研究。从讨论主题、帖子回复数量、发帖者的角色等方面对讨论区进行定量分析。定性分析采用内容分析法，借鉴古纳瓦德纳的交互分析模型对该课程讨论区的交互质量进行分析。
　　（三）信度分析
　　内容分析法的信度可以根据公式计算而得， R=n×K / [1+（n-1）×K][16]。其中，R为信度，n为评判人的数量，K为平均相互同意度，计算公式为K=2×M/（N1+N2）（M为评判人完全同意的类目数，N1为第一位评判人分析的类目数，N2为第二位评判人分析的类目数）。研究内容分别由两位作者独立编码，然后通过计算可知，在数量化分析阶段，该研究的信度约为0.921；在交互质量分析阶段，信度约为0.917。两次分析的信度均大于0.90，具有较好的信度，因此分析结果可以为研究所用。
　　三、数据统计及结果分析
　　（一）MOOC课程讨论区社会性交互数量分析
　　1. 讨论主题统计分析
　　“财务分析与决策”课程讨论区主要由讨论标题、发帖人员类型、回复数量以及讨论内容等部分组成。标题是对帖子主要内容的概括和总结，因此本部分将每一条标题作为一个分析单元（暂不考虑帖子里具体的回复内容），共得到682个讨论主题。借鉴已有研究的类目分析方法，本研究将MOOC课程讨论区的主题类目分为课程学习类、教学管理类、MOOC平台使用类和日常交流类。通过对682个讨论主题进行分类统计得到表1。

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