应用回归分析课程教学改革研究

　　[摘 要] 针对应用回归分析课程的特点，分别从教学内容、教学方法、教学手段及考核方式等方面对应用回归分析的教学改革进行了研究。
　　[关 键 词] 实践教学；案例教学；统计软件
　　[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）35-0139-01
　　一、精选教学内容，优化知识结构
　　应用回归分析是统计学中一个非常重要的分支，是高等学校统计学专业本科生的一门专业核心课。它研究变量间的统计关系，在实践中有着广泛的应用。应用回归分析的学习内容应重在应用，而不应让定理、推论等复杂的证明过程占据教学内容的较大份额，复杂的理论推导会增加学生的学业负担，很容易使学生产生畏惧情绪，导致教学效果不理想。因此，应用回归分析的教学内容要抓住知识点的内在联系，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合SAS、SPSS等统计软件全面系统地介绍回归分析的实用方法，尽力结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例把回归分析的方法和实际应用结合起来，注意定性分析和定量分析的紧密结合，努力把同行以及自己在实践中运用回归分析的经验和体会融入教学内容当中，这样不仅可以培养学生的统计应用能力，而且能调动学生的学习兴趣。
　　二、改进教学方法，提高教学效果
　　在教学过程中除了使用传统的讲授法，还可采用案例教学、研讨式教学等。对重要的理论知识的教学还是采用讲授的教学方法，直接、快速、精炼地让学生掌握，为学生打好坚实的统计理论基础。为了加强学生对回归分析方法的理解及应用，可采用案例教学，充分准备与案例相关的各种背景资料，以便让学生能够全面了解案例背景，使其进入实际问题的角色中，进行有针对性的分析，做出自己的判断和评价，不仅能增强学生的学习兴趣，还能提高学生的实践能力。在教学过程中还可采用研讨式教学法，教师根据教学目标，在课前设计教学脉络，学生通过小组讨论，进行合作学习，通过切实地参与讨论，加深对所学知识的理解及应用，这样不仅可以培养学生的思维表达能力，还会增强学生的自主学习意识。如，在讲解多重共线性的处理方法时，可以让学生讨论各种处理方法的优缺点，这样不仅加深了学生对各种处理方法的认识，同时也让学生学会根据不同的实际问题选择不同的方法去解决变量间的共线性问题。
　　三、增加教学手段，拓宽学生知识面
　　回归分析课程内容多，信息量大，涉及大量数据的处理，所以可采用电子教案、CAI课件。将多媒体教学与传统板书教学相结合，对简单的理论推导采取板书教学，对案例的讲解及演示采用多媒体教学，这样可以增加课堂教学信息量，增强教学的直观性，拓宽学生的知识面。在对案例进行讲解时除了讲解案例的背景及解决方法外，还要在课堂中直接进行统计分析软件的演示，让学生真正掌握如何用统计软件去处理问题，这样学生在实践操作中就会知道如何去做。通过课堂教学与训练，打好坚实的回归分析的理论基础后，要给予学生充足的上机操作训练，使其能熟练编程和使用统计软件。另外，教师还可以将课堂教学过程录制成视频，为学生在应用过程中遇到的困难提供解决的途径，采用“慕课”模式，使教学突破时间和地点的限制，让学生随时随地都可以学习回归分析方面的知识。
　　四、改革考核方式，进行全面评价
　　学生对回归分析这门课程的掌握程度不能单纯地由期末考试成绩来评价，这样比较片面。学生最终考核成绩应体现多方面的评价，如可由平时成绩、实践成绩和期末考试三个环节综合评定产生。其中平时成绩可由学生作业、出勤情况、参与课堂讨论、在团队中表现、学习态度等部分组成。其中实践成绩可根据学生上机操作的情况、实验报告的撰写情况、课程论文的撰写情况等对学生的成绩进行评定。在回归分析成绩的评定中要特别注重学生课程论文的撰写情况，课程论文可以要求学生根据学过的回归分析的理论和方法，针对具体的实际问题，能运用统计软件进行处理，并分析结果，撰写论文。组织形式及要求可采取如下方式：（1）学生可选择教师给定的题目，或自主选題。（2）通过收集整理数据，分析数据，对实际问题进行分析，并撰写课程论文，在论文中还应包括解决该实际问题所用的理论知识的总结。（3）提交论文，学生答辩。通过撰写课程论文，学生能熟悉实际问题的回归建模过程，同时对如何查阅资料、如何收集整理数据、如何去写一篇论科研论文会有大致的了解，这对后期学生毕业论文的完成以及进一步的科学研究都是有好处的。
　　总之，在应用回归分析教学中，教师应根据回归分析课程的特点，结合各自院校的实际情况，不断改进自己的教学方式，切实提高教学质量。

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