十三个经典算法研究与总结、目录+索引x

　十三个经典算法研究与总结、目录+ 索引

　十三个经典算法研究与总结、目录+索引「后续更新为十五个」

　 （PDF 下载地址：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027）

　作者：July。

　时间：二零一零年十二月末-二零一一年四月初。

　出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。

　声明：版权所有，侵权定究。

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　 前言 前言

　 本人的原创作品经典算法研究系列，自从 10 年 12 月末至 11 年 12 月，写了近一年。可以这么说，开博头俩个月一直在整理微软等公司的面试题，而后的四个月至今，则断断续续，除了继续微软面试 100 题系列，和程序员编程艺术系列之外，便在写这经典算法研究系列和相关算法文章。

　 本经典算法研究系列，涵盖 A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写了续集，如第二个算法：Dijkstra 算法，便写了 4 篇文章；sift 算法包括其编译及实现，写了 5 篇文章；而红黑树系列，则更是最后写了 6 篇文章，成为了国内最为经典的红黑树教程。

　 不过，个人会继续写下去，同时，本 BLOG 内的此经典算法研究系列，永久更新，永久维护。估计，最后会写将近 100 篇算法文章。

　OK，任何人有任何问题，欢迎随时在 blog 上留言评论，或来信：zhoulei0907@yahoo.cn 批评指正。谢谢。以下是已经写了的 15 个经典算法集锦，算是一个目录+索引，共计 31 篇文章：

　十五个经典算法集锦 十五个经典算法集锦

　 应众多网友强烈要求，同时也是为了各位以后看着方便，以下是已经写了的十三个+后续更新，共十五个算法集锦，算是一个目录+索引，共计二十三篇文章。任何人有任何问题，欢迎留言评论，或批评指正。谢谢（点击链接，即可打开）。

　 一、A*搜索算法 一（续）、A*，Dijkstra，BFS 算法性能比较及 A*算法的应用 – 二、Dijkstra 算法初探

　（Dijkstra 算法系列 4 篇文章）

　续）、彻底理解 Dijkstra 算法 再fibonacci 堆的逐步 c 实现 二（三续）、Dijkstra 算法+Heap 堆的完整 c 实现源码 三、dynamic programming 四、BFS 和 DFS 优先搜索算法

　– 五、教你透彻了解红黑树

　 （红黑树系列 6 篇文章之其中两篇）

　五（续）、红黑树算法的实现与剖析 六、教你初步了解 KMP 算法、updated

　 (KMP 算法系列三篇文章) 续）、从 KMP 算法一步一步谈到 BM 算法 六（三续）、KMP 算法之总结篇（必懂 KMP）

　七、遗传算法 透析 GA 本质 八、再谈启发式搜索算法 九、图像特征提取与匹配之 SIFT 算法

　(sift 算法系列六篇文章) 续）、sift 算法的编译与实现 上 再、教你一步一步用 c 语言实现 sift 算法、下 三：T 算法的应用-- 目标识别之 Bag-of-words 模型 – 九（四续）、SIFT + KD_BBF 算法 （此文第 3 部分）

　上 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 、从头到尾彻底解析 Hash 表算法 十一（续）、倒排索引关键词 Hash 不重复编码实践 – 十二、快速排序算法

　（快速排序算法 3 篇文章）

　– 十二（续）、快速排序算法的深入分析

　十二（再续）：快速排序算法之所有版本的 c/c++实现 十三、通过浙大上机复试试题学 SPFA 算法 十四、快速选择 SELECT 算法的深入分析与实现 – 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换 后记 后记

　 自从本人写这个算法系列以来，总有不少的朋友问我如何学算法，问我怎么会有那么多的时间来学算法，在此，我愿回复各位俩句话：1、兴趣。2、没有兴趣的东西一般不会占用我的时间.（然若如今再有人问我如何学习算法？我会答复道：刚开始时，不要去管什么算法，多 好好的多 coding 就好了。这是我最近工作的真实

　感受。2012.08.16 更新）。OK，最新的十五个经典算法研究的带目录+标签的 PDF文档，0 积分免费下载地址如下：

　• Csdn 下载地址：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027.(最初的十三个经典算法研究[带目录+标签]的 PDF 文档，可到此处下载：http://download.csdn.net/source/3427838)。

　• 新浪微盘下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/cTxGv。

　 非常感谢，各位对我的支持与关注，谢谢大家。完。

　 updated：希望朋友们带着批判改进的意识去读十五个经典算法研究系列，多提意见，因我自认为，与目前呈现在大家眼前的版本而言，我还可以写的数倍乃至十倍更好。不过，现在没时间改进，因在专注 10 大 大 DM 系列。

　 版权声明：本人对本 BLOG 内的此经典算法研究系列，享有全部的版权。侵权者，必究。

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