信息论基础,答案2
发布时间:2020-07-17 来源: 不忘初心 点击:
《信息论基础》答案
一、填空题(共 15 分,每空 1 分) 1、若一连续消息通过某放大器,该放大器输出得最大瞬时电压为 b,最小瞬时电压为a.若消息从放大器中输出,则该信源得绝对熵就是
无穷大
;其能在每个自由度熵得最大熵就是 。
2、高斯白噪声信道就是指
信道噪声服从正态分布,且功率谱为常数
。
3、若连续信源得平均功率为5 W,则最大熵为,达到最大值得条件就是
高斯信道
。
4、离散信源存在剩余度得原因就是
信源有记忆(或输出符号之间存在相关性)
与
不等概
. 5、离散无记忆信源在进行无失真变长信源编码时,编码效率最大可以达到
1
。
6、离散无记忆信源在进行无失真变长信源编码时,码字长度就是变化得。根据信源符号得统计特性,对概率大得符号用
短
码,对概率小得符号用
长
码,这样平均码长就可以降低,从而提高编码效率。
7、八进制信源得最小熵为
0
,最大熵为 。
8、一个事件发生概率为 0、125,则自信息量为 。
9、在下面空格中选择填入数字符号“”或“〈”
=
二、判断题(正确打√,错误打×)(共 5 分,每小题 1 分)
1) 离 散 无 记 忆 等 概 信 源 得 剩 余 度 为 0 。
( √ )
2) 离 散 无 记 忆 信 源 N 次 扩 展 源 得 熵 就 是 原 信 息 熵 得 N 倍
( √ )
3) 互 信 息 可 正 、 可 负 、 可 为 零 。
( √ )
4) 信源得真正功率永远不会大于熵功率,即
( × )
5) 信 道 容 量 与 信 源 输 出 符 号 得 概 率 分 布 有 关 。
( × ) 三、(5分)已知信源得概率密度函数如下图所示,求信源得相对熵
四、(15 分)设一个离散无记忆信源得概率空间为
它们通过干扰信道,信道输出端得接收信号集为,已知信道出书概率如下图所示。
试计算:
(1)
信源中事件得自信息量;(3 分) (2)
信源得信息熵;(3分) (3)
共熵;(3 分)
(4)
噪声熵;(3 分)
(5)
收到信息后获得得关于信源得平均信息量。(3分)
(1)
(2) (3) (4)
(5) 五、(10 分)一个平均功率受限得连续信道,信道带宽为 10MHz,信道噪声为高斯白噪声。)1(
.量蓉道信得道信该算计,36 为值比率功均平得声噪与号信得上道信知已? (2)如果信道带宽降为2MHz,要达到相同得信道容量,信道上得信号与噪声得平均功率比值应为多少?
(1) (2)
六、(10 分)已知信源共 7 个符号信息,其概率空间为
(1)
试用霍夫曼编码法编成二进制变长码。(7 分) (2)
计算信源熵,平均码长与编码效率。(9 分) (1)
1s2s3s4s5s6s7s0.20.20.20.10.10.10.10000001111110.40.60.20.20.40.1123456700010011100101110111sssssss???????(7分)
(2)
分)
(3 分)
七、(10 分)设给定两随机变量与,它们得联合概率密度为
求随机变量得概率密度函数,并计算变量得熵。
已知得
(2 分) 则
(2分)
所以与独立,所以 y 为高斯分布 因为
所以
(2分) 所以
(2分)
所以
(2) 八、(10 分)设某信道得传递矩阵为
计算该信道得信道容量,并说明达到信道容量得最佳输入概率分布。
解:s=4
(2 分)
(2 分) 最佳概率分布当输入概率
(2 分) 九、(14分)设有一个马尔可夫信源,如果为时,为、、得概率为 1/3;如果为时,为、、得概率为1/3;如果为时,为、得概率为 1/2。而且后面发得概率只与有关,又。
(1)写出转移概率矩阵 (2)计算达到稳定后状态得极限概率. (3)该马尔可夫信源得极限熵 解 (1)
(4 分) (2)
(3 分) (3)
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